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      挖華為高管做AI制藥,“愛折騰”的云南白藥能否觸底反彈?

      本文作者: 郭瑞嬋 2022-07-27 19:00
      導語:在未來,云南白藥要講述的新故事很有可能就是數字化。

      又一家藥企聯手AI算法平臺布局AI制藥。

      近日,云南白藥發布公告宣布,已與華為在AI制藥領域達成為期三年的合作。

      雙方將探索聯合科研創新的機制,在AI、藥物研發領域開展廣泛的交流和合作,包括但不限于大小分子設計、相關病癥、數據庫開發等。

      通過與華為的合作,云南白藥擬組建一支專業的AI藥物研發團隊,將AI充分運用于藥物分子設計、靶點研究、免疫調節、中醫癥候研究、圖像識別等各種研發場景,助力其在重點業務上達成行業的領先水準。

      挖華為高管做AI制藥,“愛折騰”的云南白藥能否觸底反彈?圖片來源:云南白藥

      此次合作,實際上是行業整體趨勢的反映。當AI逐漸滲透到各行各業,瞄準制藥行業研發投入大、時間成本高的痛點,AI制藥在近年來愈發受青睞。在云南白藥之外,更多傳統藥企釋放出引入AI制藥技術的需求,同時以華為為代表的大廠,也紛紛入局爭搶先發優勢。

      無疑,在未來的市場競爭中,藥企與AI算法平臺的聯合將不再是新鮮事,但始終縈繞在AI制藥賽道的落地問題仍有待時間驗證。

      “瞎折騰”的云南白藥

      據公告介紹,憑借在中藥及植物領域的多年積累,云南白藥沉淀了行業獨有的植物標本數據庫、云南天然提取物的數據庫、國外天然產物庫。

      云南白藥表示,公司現階段AI藥物研發項目的重點在于數據庫的建設和算法模型構建。在數據庫建設上,盡可能共建共享,避免資源重復建設,維護已建數據庫,使其能夠持續發展,并注意對數據庫進行深層次加工,提高數據庫的附加值,增加數據的可利用度。

      云南白藥認為,華為在AI輔助藥物研發、云計算、人工智能等方面具有豐富的經驗和案例。公司將通過與華為合作,快速探索出符合云南白藥特定場景的AI算法模型,組建一支專業的AI藥物研發團隊。

      而根據雙方的合作協議,華為也將發揮其在ICT產品及解決方案、大數據分析、智慧城市和云計算等方面的優勢,為云南白藥提供富有競爭力的產品和服務,協助云南白藥構造并提升業界領先的信息化能力。

      與華為聯手,并非云南白藥的突然之舉。

      在新的“1+4+1”發展戰略下,云南白藥需要華為的助力去講述新的故事。

      成立至今逾百年的云南白藥,雖以中成藥研發起家,但因為多次跨界,近年來飽受“不務正業”的質疑。2004年,云南白藥推出牙膏品牌進軍日化領域,并創造了牙膏業零售量第一的佳話。

      而后,云南白藥又拓展衛生巾、洗發水、面膜、保健食品等產品,但并未如牙膏產品一樣激起太大水花。去年末,云南白藥又斥資5億元切入醫美賽道,引發熱議。

      在一系列跨界舉措下,云南白藥觸角已達藥品、健康品、中藥資源、茶品、醫美、口腔護理、新零售健康服務等領域。此外,為謀增長,云南白藥還下場參與“炒股”,但在2021年遭遇“滑鐵盧”,造成了近20億元的虧損,直接導致當年凈利潤大幅下滑。

       一方面,副業眼花繚亂;另一方面,則是常年低迷的低研發投入,云南白藥主業中成藥逐漸掉隊。據其2021年財報,云南白藥全年研發費用為3.31億元,僅占營收0.91%,2020年這一比例甚至僅有0.55%。而在2021年12個獲批的創新型中藥產品中,云南白藥無一款產品獲批。

      對此,曾有投資者向云南白藥提出質疑,“什么都做,怕什么都搞不好”。或是經歷多番嘗試,云南白藥今年將“1+4+1”確定為公司的轉型和發展戰略。

      其中,第一個“1”重申對中醫藥領域的深耕;第二個“4”包括口腔領域、皮膚領域、骨傷領域以及女性關懷領域,公司會全面的對產品矩陣進行布局,包括各種形態的藥品、器械及食品,涵蓋預防、檢測、治療、康復等流程。

      值得注意的是,最后一個“1”指數字化技術。云南白藥表示,公司會把包括人工智能在內的前沿數字化科技引入到研發與經營的各個環節里,將公司的產品創新與業務運營能力提升到一個全新的高度。

      在未來,云南白藥要講述的新故事很有可能就是數字化。在此次聯手華為前,云南白藥在人事上曾兩度引入華為前高管,目前公司CEO董明、CFO馬加均為華為前高管。

      云南白藥表示,未來,公司將持續加大對研發的投入,通過AI賦能,充分將研發新范式和創新技術運用于藥物分子設計、靶點研究、免疫調節、中醫癥候研究、圖像識別等各種研發場景,并圍繞“1+4+1”在特定領域或管線達到行業領先水準。

      大廠與傳統藥企的技術“聯姻”

      華為對AI制藥的布局則可追溯至其于去年9月推出的華為云盤古藥物分子大模型。該模型共學習了17億個藥物分子化學結構,可以幫助小分子化合物計算和匹配靶點蛋白質,對新分子生化屬性進行預測,從而高效生成新的藥物;另外,還可以實現對篩選后的先導藥物進行定向優化。

      據了解,該模型已被應用到西安交大第一附屬醫院廣譜抗菌藥的研發中,結果表明,先導藥物研發周期可以從數年縮短至1個月。

      實際上,在制藥業,研發投入大、時間成本高一直是行業痛點,已經滲透進各行各業的AI技術則被視為有能力解決該痛點的良方。

      華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安曾介紹,創新藥研發平均成本超過10億美元,研發周期大于10年,高投入成本的同時還面臨高失敗率和不斷走低的投資回報率,研發成功率往往不足1/10。

      在這個背景下,為了降本增效,谷歌等科技公司都已入局AI新藥研發。在國內,除華為外,騰訊、阿里巴巴、百度、字節跳動等大廠也紛紛踏入這一賽道。

      阿里云與全球健康藥物研發中心合作,其醫療AI可支持分子篩選、虛擬化合物生成與數字化模擬臨床實驗;騰訊參與晶泰A、B輪融資,并發布AI驅動的藥物研發平臺“云深智藥”;百度李彥宏親自帶隊成立百圖生科;字節跳動則成立了專門負責大健康業務的極光部門,其AI Lab已開始招聘相關人才。

      更多傳統藥企也釋放出對AI制藥技術的需求。據速石科技統計,在全球44家頂尖藥企中,共有41家藥企與AI初創公司有合作關系,14家藥企與IT-云服務商有合作關系,至少有8家藥企參與了對AI初創公司的投資。

      在國內,據不完全統計,包括復星醫藥、信達生物、麗珠集團、美迪西生物在內的20家上市藥企,在近兩年都與AI制藥企業開展合作。

      但這些已有的合作案例將誕生什么樣的成果,還難以預測。

      據賽迪顧問的一則分析報告,目前全球尚無任何AI預測結構的藥物上市。但截至2021年底,全球已有超過40款AI參與的研發管線進入臨床,其中,有8家國外企業、2家中國企業的管線進入臨床一期。

      預計到2023-2025年,將會有一批AI預測的藥物進入素有“死亡之谷”之稱的臨床二期,到2026-2027年才會出現首個上市的AI制藥產品。雷峰網 雷峰網(公眾號:雷峰網)

      【封面圖片來源:網站名Unsplash,所有者:Ksenia Yakovleva】

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