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今年8月，雷鋒網將在深圳舉辦盛況空前的“全球人工智能與機器人峰會”，屆時雷鋒網將發布“人工智能&機器人Top25創新企業榜”榜單。目前，我們正在拜訪人工智能、機器人領域的相關公司，從中篩選最終入選榜單的公司名單。
如果你也想加入我們的榜單之中，請聯系：2020@leiphone.com。
圖片來自：TechCrunch。
Terrapattern 是一個視覺搜索引擎，當我第一次使用它時，不禁感慨，為什么谷歌近十年的時間沒有研發出這樣的好東西？只要點擊地圖的某處——如棒球場，碼頭等，它會立刻將周圍看起來同樣功能的地方高亮。這款軟件的處理速度飛快，而且簡單易懂，擁有廣闊的應用前景。
點擊此處可以試用這款軟件，看看神經網絡的學習到底到了何種程度。驚奇之余，我們對它背后的工作原理有了很深的興趣。這款工具只有少數幾個畫家及工程師參與開發，總開發費用不超過 3.5 萬美金，他們是如何做到的？
秘密來自于最近大火的卷積神經網絡系統，大多數的計算機視覺識別項目都采用了相似的原理。本質上來說，卷積神經網絡是人工智能的一種，它將圖片切割成小塊，從每個小塊中識別相似點，通過相似點的多少判斷兩張圖片的相似程度。
在 Terrapattern 中，神經網絡把地圖切分為無數個小塊，然后和龐大的數據庫進行比對，將每一個商業場所逐一打上標簽。
圖片來源：TechCrunch。
攝像機是如何進行臉部識別的？它如何判定你是在眨眼還是微笑？電腦當然不會認識你，它只是把你在攝像頭前的樣子和你以往的照片進行比對，匹配相應的表情包。
無論是小船還是水塔，Terrapattern 將所有地理景觀都收錄其中，并對各種景觀的視覺特征進行了分析采集。它目前開通了免費的紐約、匹茲堡、底特律和舊金山地區四個地區的詳細地圖。它掃描所有景觀并與一個龐大的內置數據庫進行比對， 經快速查詢后立即返回相似結果。（神經網絡并沒有做任何“思考”，當你點擊一個功能，它就匹配相應的數據） 。
當然，你可以只搜索“奧克蘭的網球場”等，并且獲得非常不錯的搜索結果，但這絕非它的強項。如果你執意要把它當普通地圖使用，你可能會在田地中間看到房屋，導航到死胡同里，或者在地圖上看到圓形的停車場。Terrapattern 目前并不適合日常使用，最多顯示一下機場大致位置以及輪船的終點站，神經網絡的應用才是他們的獨門神器。
Terrapattern由 Golan Levim、David Newbury和Kyle McDonald共同完成，由騎士基金會的原型基金提供贊助。目前，他們僅能四個城市的地圖，但在不久之后，會有更多地圖推出。而幸運的是，搜尋的精度仍在不斷提高。目前來講，搜索一個棒球場是非常容易的，但搜索一個四路公交站臺或監獄，則還要假以時日。
這個項目采用知識共享（Creative Commons）協議，你可以進入GitHub 網站自由查看源代碼。
via Tech Crunch
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