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      兩個斯坦福和MIT學(xué)霸開發(fā)了監(jiān)測人類說話情緒的AI算法

      本文作者: 天諾 2016-06-08 17:53
      導(dǎo)語:Simple Emotion人工智能算法可以監(jiān)測說話時的聲學(xué)特征,該算法會和一個聲音和語氣數(shù)據(jù)庫進行比對,通過找到最相似的情緒類型識別出說話者的真實情緒。

      兩個斯坦福和MIT學(xué)霸開發(fā)了監(jiān)測人類說話情緒的AI算法

      Akash Krishnan和Matthew Fernande獲得2010年西門子MST科學(xué)獎,并拿到10萬美元獎學(xué)金,圖片來源,techinsider

      雖然Matthew Fernandez 和Akash Krishnan兩人才剛到法定開車的年齡,但是他們已經(jīng)發(fā)明了一個能夠聽懂人類語言,并監(jiān)測人類說話情緒的算法。

      現(xiàn)在,這兩個小伙兒利用自己的算法創(chuàng)立了一家名為Simple Emotion的公司,試圖利用人工智能技術(shù)顛覆呼叫中心行業(yè)。

      不管是人工客服,還是機器人助手,只要無法領(lǐng)會用戶意圖肯定會帶來糟糕的客戶服務(wù)體驗,引發(fā)顧客投訴,這種緊張關(guān)系勢必會造成客戶流失,繼而影響企業(yè)發(fā)展。

      Fernandez 和Krishnan兩人在高中讀書時啟動了這個AI項目的開發(fā),他們希望能用自己開發(fā)的AI算法識別人類說話時所傳達的情緒,并且為坐席代表提供實時反饋。這些信息能幫助人工坐席為顧客提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗,也能達到企業(yè)高水準(zhǔn)的培訓(xùn)目的。

      Simple Emotion人工智能算法可以監(jiān)測說話時的聲學(xué)特征,比如發(fā)音頻率,聲音高低,以及語氣的變化等,然后該算法會和一個聲音和語氣數(shù)據(jù)庫進行比對,通過找到最相似的情緒類型識別出說話者的真實情緒。 

      Fernandez和Krishnan從數(shù)據(jù)庫內(nèi)挑選了專門表達情緒的音頻文件,作為樣例訓(xùn)練他們的算法識別不同的情緒聲音。目前,Simple Emotion人工智能算法已經(jīng)可以理解識別30-40種不同類型的情緒了。

      利用Simple Emotion算法,企業(yè)可以進行語音分析,或是通過應(yīng)用程序接口直接將該算法整合到企業(yè)自己的客戶服務(wù)工具里。

      那么問題來了,為什么兩個16歲的孩子會決定開發(fā)AI算法呢?

      “我們看了科幻電影《我,機器人》,從其中的一句臺詞受到了啟發(fā),”Fernandez說道,如今的他很快就要從斯坦福大學(xué)畢業(yè)了。這句臺詞就是機器人桑尼對威爾史密斯說的:“我從你的聲音里看出你壓力很大。”

      “我們開始搜索關(guān)于情緒監(jiān)測的資料,”Fernandz補充說,“實際上,這個領(lǐng)域并不成熟,因此我們決定自己開發(fā)算法。”

      Fernandez和 Krishnan在完成家庭作業(yè)之后,便開始閱讀學(xué)習(xí)相關(guān)研究論文,在項目最終完成了時他們編寫了30頁文檔代碼和60頁的論文來解釋這個算法是如何運作的。兩人更是獲得了西門子MST科學(xué)獎——算是最具影響力的高中生國家級獎項了。

      雖然兩人進入了大學(xué)深造(Fernandez 在斯坦福大學(xué),Krishnan在麻省理工學(xué)院),但是他們還是繼續(xù)不斷優(yōu)化Simple Emotion人工智能語音情緒算法,投入的精力甚至超過了各自在學(xué)業(yè)上的時間。

      實際上,Simple Emotion并不是行業(yè)內(nèi)第一個評估顧客情緒的人工智能算法,但是 Fernandez 和Krishnan認為,他們的算法是最準(zhǔn)確的,因為它是直接評估語音數(shù)據(jù)的。

      其他的情緒評估算法,基本上都是現(xiàn)將語音轉(zhuǎn)換成文本,然后通過搜索關(guān)鍵字來識別情緒。由于準(zhǔn)確度不高,企業(yè)往往需要投入人力去抽查電話錄音,評估客服服務(wù)質(zhì)量,這無疑會讓企業(yè)增加更多成本。而且,就算通話結(jié)束之后給顧客發(fā)送問卷調(diào)查,很多顧客也基本上不會填寫。

      兩個斯坦福和MIT學(xué)霸開發(fā)了監(jiān)測人類說話情緒的AI算法

      印度南部城市班加羅爾一家呼叫中心的員工。印度呼叫中心可以提供廉價的英語客戶服務(wù)工作,全球很多企業(yè)都在印度設(shè)立呼叫中心,雖然可以解決當(dāng)?shù)啬贻p人就業(yè),但這個行業(yè)也存在陰暗面,圖片來源,techinsider

      “很多呼叫中心的客服代表都希望能夠了解到來電者的真實感受,”Fernandez說道,相比于其他系統(tǒng),Simple Emotion算法的準(zhǔn)確率高出50%。

      未來,使用Simple Emotion算法的企業(yè)可以使用機器人來響應(yīng)顧客來電(比如可以先詢問用戶個人信息等情況),如果排隊時間較長的顧客,通常說話語氣會非常憤怒,一旦Simple Emotion算法監(jiān)測到這種情況,就可以優(yōu)先安排服務(wù)。

      Fernandez和 Krishnan計劃大學(xué)畢業(yè)之后創(chuàng)業(yè),目前,Simple Emotion公司已經(jīng)募集了50萬美元種子輪融資,投資方是Portland Seed Fund 和ZenShin Capital。最近,日本第二大銀行Mizuho Financial Group已經(jīng)開始試運行Simple Emotion人工智能語音評估算法了。

      機器人能夠感覺到你的情緒,這雖然聽上去有些可怕,但肯定也有積極的一面,至少,能讓我們獲得更好的客戶服務(wù)。

      VIA techinsider

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