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Insight報道稱，隨著2016年人工智能（AI）愈發受到關注，從智能投顧到亞馬遜那能夠管理銀行賬戶的機器人Alexa，或者谷歌的助手app，數字金融服務也從幕后走到臺前。盡管前衛的技術人員已經意識到某些關于AI的狂熱是行業發展周期中的炒作，但是，他們仍在跟蹤這一技術的發展，并證明該技術在金融服務業的增長潛力。
根據市場調研公司CB Insights的數據，截至2016年6月，AI行業內完成超過200筆風險融資交易，交易額達到15億美元，讓2016年有望成為創紀錄的一年。據The Verge此前報道，谷歌2016 I/O開發者大會強調了AI的多項重要性。無論是真實AI，或者只是簡單的智能解決方案，AI在金融業都理所當然地受到追捧。
一些Fintech金融科技創新者，比如舊金山的Earnest，正自豪地吹噓他們的數據驅動決策方案，能夠利用其來創建信用評分模型和人類承銷的過程。此外，還有比如Wealthfront的CEO Adam Nash，因為在2016年初預測了在未來十年中，AI將變革金融服務而走紅。
盡管如此，我們也很有必要支出，今天許多電子金融服務的所謂AI技術，并非真AI。比如，盡管Wealthfront最新的平臺接入了大部分即插即用的API集成，連接了最近才名譽掃地的Lending Club平臺，但是也沒有真正利用AI為其客戶創造出多大的價值。許多依賴于數據和模型的“新的”信貸決策程序，與其說是革命性的，還不說只是一種進化。同樣地，把聊天機器人應用于客戶服務中，像無人駕駛汽車那樣解放人類——長遠來說非常具有潛力，但當前來說，它也許還沒有多大的用處，尤其是對那些最苛刻的客戶來說。解決語義理解還是一道大大的坎。
但是不管有沒有用到真AI，像互聯網投資理財應用Acorns等這類技術驅動的工具都在改變著游戲規則。Acorns是一款Android應用，可以在用戶利用信用卡或借記卡購物時自動幫助用戶把多余的零錢進行多元化的投資，推出八個月即一路平步青云完成C輪融資。許多千禧一代的用戶可能還沒擁有大量可用于金融理財的資產，但當他們能夠和注冊投資顧問（RIA）一起打理其資產時，使用智能手機訪問資產管理服務應用，或者各銀行推出的手機銀行服務就是一個很不錯的開端。
除了充當智能投顧解決效率和高費率的問題，AI還能在數字金融中扮演什么角色？一個有前途的領域便是讓金融從業人員更加多元化。研究已經表明，銀行業的工作人員已經因為他們的模式匹配，或者聘用的人都太類型單一而臭名昭著。正如電視劇《硅谷》所諷刺的，人們對銀行家和程序員的刻板印象非常相似——而這就是AI能夠幫助改善的另一個領域。路透社曾報道稱，像高盛這樣的金融機構，以及Razorfish這一類科技公司，已經開始將AI作為工具來關注業務員的特征和行為——比如思維方式、人際關系和情商——來培養更加多樣化的勞動力團隊。
也許將來有一天，我們不用在等待一個可用的客戶服務代理來接你的電話，你可以直接和AI助理溝通，咨詢你的問題。但是現在，數字金融服務可能更多的是使用人工智能來幫助你擴張人際交往，為構筑你的未來打下基礎。
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