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      AI前沿 | 谷歌DeepMind與牛津?qū)W者新論文,探討智能系統(tǒng)的目標(biāo)控制

      本文作者: AI科技評論 2016-06-03 17:23
      導(dǎo)語:今年8月,Russel教授和谷歌DeepMind CEO都將參加雷鋒網(wǎng)舉辦的人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新大會(huì)。

      AI前沿 | 谷歌DeepMind與牛津?qū)W者新論文,探討智能系統(tǒng)的目標(biāo)控制 圖片來源:inteligencia

      編者按:機(jī)器智能研究院(MIRI)的研究宗旨是,確保比人類更加智能的機(jī)器系統(tǒng)會(huì)帶來積極影響,研究領(lǐng)域包括:可靠的代理設(shè)計(jì),如何設(shè)計(jì)可靠的AI系統(tǒng)執(zhí)行人類交給它的任務(wù);價(jià)值學(xué)習(xí),如何設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)系統(tǒng),讓系統(tǒng)能夠?qū)W會(huì)人類的價(jià)值觀;錯(cuò)誤包容,如何設(shè)計(jì)配合人類操作員的系統(tǒng),能夠包容程序員不可避免的錯(cuò)誤。

      MIRI的研究人員來自全球頂尖大學(xué)及企業(yè),《人工智能:現(xiàn)代方法》的聯(lián)合作者Stuart Russel教授擔(dān)任其研究顧問。今年8月,Russel教授和谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis都將參加雷鋒網(wǎng)在深圳舉辦的人工智能與機(jī)器人峰會(huì)。

      谷歌DeepMind研究科學(xué)家Laurent Orseau和牛津大學(xué)研究副教授、機(jī)器智能研究院(MIRI)Stuart Armstrong博士共同發(fā)表了一篇新論文,探討包容錯(cuò)誤的智能代理設(shè)計(jì)。論文《可安全干預(yù)的智能代理》將于本月底在紐約的第32屆“人工智能中的不確定性”大會(huì)上呈現(xiàn)。論文摘要如下:

      “強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能代理在與復(fù)雜環(huán)境(例如真實(shí)世界)互動(dòng)時(shí),不可能永遠(yuǎn)都在最佳狀態(tài)上。如果代理在人類的監(jiān)督下進(jìn)行實(shí)時(shí)操作,系統(tǒng)會(huì)時(shí)不時(shí)地需要人類來按下暫停鍵,防止代理持續(xù)進(jìn)行一系列有害的行為——對代理或?qū)Νh(huán)境有害的行為——并由人類來將代理帶往安全的環(huán)境。然而,如果學(xué)習(xí)中的代理期望從原本要執(zhí)行的行為中獲得獎(jiǎng)勵(lì),長此以往,它可能會(huì)學(xué)會(huì)避免此類的人類干預(yù),例如,代理會(huì)讓暫停鍵失效——這是我們不想要的結(jié)果。

      這篇論文探索了一種方法,可以確保代理不會(huì)學(xué)會(huì)如何避免(或?qū)で螅┉h(huán)境或者人類操作員對其進(jìn)行干預(yù)。我們提供了安全干預(yù)的定義,探索了無監(jiān)管下的學(xué)習(xí)特性,并證明有些代理已經(jīng)可以安全地進(jìn)行干預(yù),例如Q-learning,或者可以簡單轉(zhuǎn)變?yōu)榭砂踩深A(yù)的代理,例如Sarsa。我們的結(jié)論是,即便是理想的、不可計(jì)算的強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理,在總體可計(jì)算的(決定論的)環(huán)境中,也可以轉(zhuǎn)變?yōu)榭砂踩深A(yù)的代理。”

      Orseau和Armstrong的論文為解決矯正問題帶來了一個(gè)新的視角。可矯正的代理指的是,能夠識別到自身有缺陷、或者正在開發(fā)中的代理,并能幫助其操作員進(jìn)行維護(hù)、改善或者自我替換,而不是抗拒這些操作。

      在強(qiáng)人工智能系統(tǒng)中,矯正主要是為了在系統(tǒng)終極目標(biāo)不正確的時(shí)候,避免不安全的收斂工具性政策(例如,保護(hù)其當(dāng)前的目標(biāo)系統(tǒng)未來不受修改影響的政策)。這讓我們能夠?qū)嵤┗谠囧e(cuò)和學(xué)習(xí)的恰當(dāng)方法,來解決AI價(jià)值規(guī)范的問題。

      干預(yù)是為了讓直覺性的矯正概念形式化。例如,“無關(guān)用途”是過往對另一種矯正的定義:系統(tǒng)不介意程序員修改其終極目標(biāo),因此能避免強(qiáng)迫程序員進(jìn)行修改、或避免修改。而“可安全干預(yù)的代理”則試圖定義另一種系統(tǒng),不介意程序員修改其政策,不會(huì)阻止程序員干預(yù)它們的日常行為(也不會(huì)強(qiáng)迫程序員去干預(yù))。

      這樣做的目標(biāo)是,讓代理認(rèn)為沒有未來干預(yù)時(shí)選擇最優(yōu)的政策。即便代理過去經(jīng)歷過干預(yù),也會(huì)好像未來不會(huì)有任何干預(yù)一樣行動(dòng)。Orseau和Armstrong在論文中讓我們看到,若干類型的代理是可以安全干預(yù)的,或者可以簡單轉(zhuǎn)變?yōu)榭砂踩深A(yù)的代理。

      點(diǎn)擊鏈接下載Orseau和Armstrong的論文全文。

      VIA MIRI

       AI前沿 | 谷歌DeepMind與牛津?qū)W者新論文,探討智能系統(tǒng)的目標(biāo)控制

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