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| 本文作者： AI金融評論 | 2018-05-10 19:56 |
雷鋒網AI金融評論5月10日消息 近日，在OMG微表情競賽 （One Minute Gradual Emotion Challenge：一分鐘漸進式情緒挑戰）中，金融壹賬通GammaLab自主研發的微表情識別技術，在情緒強烈程度（Arousal）和正負傾向（Valence）兩方面分別以96%和98%的預測準確度取得世界第一的成績。
據雷鋒網了解，本次OMG微表情競賽由德國漢堡大學主辦，除金融壹賬通外，其他競賽團隊還有騰訊AI Lab、香港科技大學HKUST、UIUC等。本次競賽旨在通過對精細的表情變量進行預測，使用性相關系數（concordance correlation coefficient，CCC）的方法衡量預測準確程度，從而解決微表情識別中“基于視頻而非靜態圖片的表情預測”與“更精細的表情預測”兩大難點。
如雷鋒網此前報道，金融壹賬通是平安集團旗下金融科技公司，主要幫助中小金融機構提升決策效率、降低成本，從而實現數字化轉型。成立兩年多來，金融壹賬通已建立起了覆蓋銀行、保險、投資三大行業和銷售、產品、風控、運營和科技五大板塊的業務模式。
去年11月，該公司向中小金融機構發布加馬（Gamma）智能貸款解決方案，其中包括7大核心產品，智能微表情面審輔助系統就是其一。
根據平安集團官方數據顯示，截至今年一季度，金融壹賬通已為478家銀行、1,970余家非銀金融機構提供一站式金融科技解決方案，金融機構風控查詢量超1.8億人次。在技術研究和自主知識產權方面，截至今年3月31日，該公司專利申請數量已累計達4418項。其中，平安在人臉識別技術的準確率達99.84%，聲紋識別準確率達99.7%，肺結節智能讀片技術世界領先，并應用人工智能和大數據建立起流感、手足口病預測模型，精確度達90%以上。
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