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      AI 相助,時尚類電商跨入“新零售”;英偉達助力京東智能物流,5年投百萬臺無人機丨AI 掘金晚報

      本文作者: 張棟 2017-09-26 21:33
      導語:京東創新實驗室“京東X”推出的無人機和機器人9月26日亮相NVIDIA GTC CHINA大會。兩款“快遞員”分別為JDrone和JDrover。

      AI 相助,時尚類電商跨入“新零售”;英偉達助力京東智能物流,5年投百萬臺無人機丨AI 掘金晚報

      英偉達助力京東實現人工智能物流與配送

      京東創新實驗室“京東X”推出的無人機和機器人9月26日亮相NVIDIA GTC CHINA大會。兩款“快遞員”分別為JDrone和JDrover。

      NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛在會議中宣布NVIDIA將與京東共同合作,利用基于NVIDIA Jetson 超級計算機模塊驅動的智能機器將人工智能引入物流與配送領域。其中,JDrone將主打高空配送業務。目前京東X已與北京、四川、陜西和江蘇等省市合作推出了試點項目,旨在將無人機用于快遞、農業、搜索和救援領域。京東X預計將在未來五年內投放超過100萬臺無人機。

      JDrones具有每小時100公里的航速,同時可以配送重達30公斤的包裹。其它京東無人機測試可承載多達200公斤。

      可以肯定的是,交通不便的偏遠地區的消費者將因此獲益,而當地傳統零售業態將受到挑戰。同時,京東 X還在大學校園(如北京的人民大學和清華大學、浙江杭州的浙江大學)針對最后一公里配送提供JDrover機器人,并計劃于明年在全國多所大學校園內部署數百臺JDrover。使用Jetson,這個送貨機器人可以通過識別人臉,行人,交通燈,標志等來輕松地穿過擁擠的街道,將包裹配送給從京東網上商城購買書籍、零食和電子產品等商品的顧客。隨著更多的數據收集和算法優化,京東 X預計將在中國更復雜的場景中部署無人車。

      此外,京東 X最近在江蘇昆山啟用了全球首個無人分揀中心。該中心每小時可分揀完成多達9000個包裹,與傳統方式相比,節省了180個工作日,同時工作效率也提升了三倍。

      微軟利用云、人工智能和混合實境,助力客戶實現業務的數字轉型

      雷鋒網消息,本周一,微軟公司 (Microsoft Corp) 歡迎超過25,000名商業客戶參加其在佛羅里達州奧蘭多舉行的年度IT活動 -- 微軟 Ignite 計算大會 (Microsoft Ignite),并且在這次大會上展現了該公司如何在其各種產品中融合云、人工智能 (AI) 和混合實境,從而助力客戶構想并打造未來業務。微軟還分享了量子計算機如何能夠幫助應對地球上部分最大的挑戰。相關新聞涉及微軟的商業業務 -- Office 365、Windows 10、Microsoft Azure(微軟 Azure)、Dynamics 365 和 Microsoft AI(微軟人工智能)-- 關注于該公司如何支持個人和組織機構在快速發展的工作場所取得成功,并且使客戶能夠利用數據、人工智能、混合 IT 和云計算,為未來發展業務流程和實現創新。

      微軟首席執行官薩提亞-納德拉 (Satya Nadella) 表示:“數字技術正在影響我們社會和經濟的方方面面,為各種規模的組織機構創造前所未有的機遇。我對客戶、合作伙伴和開發者的獨創性充滿樂觀并受此啟發,而他們在各個方面利用 Microsoft 365、Dynamics 365 和 Azure 所融合的混合實境和人工智能來推動各種可能的前沿發展,旨在實現轉變并影響世界。”

      AI相助,時尚類電商跨入“新零售”

      在人工智能日趨火熱的2017年,人工智能在時尚領域的應用也已經起步,各大公司紛紛入局,想要突破時尚與科技的邊界。而在國內的時尚電商中,也有開始嘗試運用人工智能這個“黑科技”來為時尚增加科技的元素。

      據介紹,時尚電商平臺蘑菇街就選擇了一個新的人工智能和時尚結合的方向——時尚搭配助手。據蘑菇街介紹,人工智能落地的關鍵是數據。而在蘑菇街上不僅有海量的商品數據,例如商品圖像數據、店鋪紅人圖像數據、全球街拍數據等,還有大量的用戶數據,如用戶上傳的社交圖像數據、視頻圖像數據用戶場景的行為數據等。在大規模數據的基礎上,蘑菇街應用機器學習算法,來訓練時尚分析模型。

      “小助手”首先要具備理解圖片的能力,也就是圖像內容識別。對于蘑菇街來說,讓人工智能理解時尚,就要把任意一張圖片理解得更加細粒度,從而識別到更加細節的元素。例如將一套完整的全身搭配圖片,分解為“煙粉圓領字母印花T恤、藍色牛仔短褲、亮黑小方包、白色松糕鞋”識別出來。這種圖片識別技術,可以極大地提高用戶的搜索效率,為搭配推薦提供了解決途徑。

      從事計算機視覺和機器學習工作超過10年的蘑菇街圖像算法高級技術專家張洪明介紹,人工智能與時尚電商結合,還要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趨勢,即不同時節、不同地域的流行單品的變化,除此之外還有流行單品的面料、材質、外觀顏色和風格等商品因素等,這個“小助手”能為用戶找到更多可搭配的款式,形成候選集給到時尚運營,最終幫用戶找更“貼心”的搭配。

      記健康攜手科大訊飛 開啟健康管理人工智能合作

      雷鋒網消息,9月26日,記健康與科大訊飛在京簽署戰略合作協議,雙方將就人工智能在健康管理及醫療服務領域的應用展開深度合作,致力于健康體檢大數據智能分析、智能輔助診療、定制智能健康干預方案等方面提供新的產品與服務。

      記健康聯席CEO羅曉斌博士表示,科大訊飛是中國智能語音與人工智能產業的領導者,安徽科大訊飛醫療信息技術有限公司作為科大訊飛股份有限公司的控股子公司,一直致力于將科大訊飛的智能語音技術和人工智能技術應用于醫療領域。記健康作為大數據驅動型精準醫療健康服務平臺,通過此次與科大訊飛的跨界合作,將通過人工智能技術,更好地了解用戶實際需求,以大數據為依托,精準匹配用戶健康管理和醫療服務的需求,從而實打實地實現生命的保值與增值。

      日本開發新系統,利用人工智能預測糖尿病并發癥

      日本藤田保健衛生大學和第一生命保險公司近日發布消息稱,開發出使用人工智能(AI)對糖尿病患者半年后是否會出現嚴重并發癥進行預測的系統。

      該大學表示,希望將其用于重癥化預防。據悉,日本第一生命公司希望其能有助于擴大投保標準和新商品開發。

      據雷鋒網了解,糖尿病起因為肥胖及運動不足等,降低血糖值的胰島素作用變弱。嚴重的話會導致腎功能衰退,出現甚至需要人工透析的“糖尿病腎病”等并發癥。

      上述科研小組讓AI學習了與糖尿病相關的約2500萬部論文以及約13.2萬名糖尿病等患者的電子病歷數據、營養指導記錄等。

      向其輸入沒有出現糖尿病腎病癥狀的初期患者的數據,預測180天后是否會出現腎病惡化癥狀。據悉通過以往患者數據確認的結果為預測準確率可達71%。

      參與開發的藤田保健衛生大學講師牧野真樹表示,“或許在出現癥狀前,可根據預測結果改變營養指導方法等進行應對”。

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