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| 本文作者： 劉偉 | 2018-12-03 19:32 |
醫學影像是人工智能與醫療健康結合中，發展最為迅猛的領域。據不完全統計，國內涉足醫學影像AI業務的企業已經多達上百家。以匯醫慧影、推想科技、圖瑪深維為代表的醫學影像AI初創公司在過去幾年里飛速成長，團隊規模不斷壯大，均取得了單輪數億元人民幣融資的亮眼成績。
技術層面，醫學影像AI已經從前沿概念變成了成熟可用的產品，具備了臨床應用的條件。應用邊界不斷拓展，從最常見的肺結節、眼底逐步延伸到了乳腺癌、骨科、心血管、腦部疾病等諸多領域，產品矩陣不斷豐富，并形成了差異化。
產品與臨床診療流程的結合也日益深入，從只能完成單點任務（例如優化結節檢出）進階到能完成以疾病（例如肺癌）或者部位（例如全肺CT影像診斷）為中心的診療流程。不管是在產品形態還是臨床應用場景的進化上，都已經跨出了重要的一步。
醫學影像AI發展到今天已經自成一隅，成為醫學AI中最為繁盛的分支，值得單獨拿出來深入剖析。然而，雷鋒網發現目前市面上鮮有重點聚焦醫學影像AI的獨立行業研報。作為一家跟蹤醫學影像AI發展長達兩年多的專業媒體，雷鋒網有責任開風氣之先。
為此，經過近兩個月的企業調研、報告撰寫后，雷鋒網推出了首份醫療影像AI行業垂直深度報告——《2018醫學影像AI行業研究報告》。
本報告不拘泥于格式，不堆砌無意義的表格和數據，不做價值較小的常識內容普及，而是深入行業本質，剖析入微。
報告中，我們針對醫學影像AI這個龐大市場中相關的各類玩家及其技術、產品和商業化路徑進行剖析，試圖為大家呈現出醫學影像AI的真實面貌，以幫助各位把握這個行業的概況，同時作為投資、創業的參考。
概括來說，本報告的主要內容包括：
還原醫學影像AI領域的發展現狀，及行業共同面臨的幾大挑戰
分析8大主流賽道的市場需求、技術挑戰及代表性企業的產品落地情況
對比中美醫學影像AI監管思路，介紹中國醫學影像AI監管體系的建設情況
對行業未來發展趨勢的幾大判斷
雷鋒網梳理出了目前醫學影像AI領域最熱門和最具代表性的八條賽道——肺結節、眼底、乳腺癌、宮頸癌、皮膚病、骨齡測試、腦部疾病、靶區勾畫，以及每條賽道上最具代表性玩家，將其產品特點及落地情況進行橫向對比，力求直觀地還原行業現狀。
同時，醫療作為一個強監管行業，受到國家政策的引導和約束，醫療影像AI產品上市必須先獲得相關部門審批。雷鋒網在報告中單獨辟出一個章節，對中美兩國的醫療AI產品監管思路進行了深入對比。
從結果來看，在傳統醫療器械領域，中國由于起步較晚，和美國的發展存在一定差距，審批要求也有很大的不同。但在醫療人工智能領域，兩國起步時間差不多，基本保持齊頭并進的態勢，監管思路非常接近，有很多可以相互交流和借鑒的地方。
雷鋒網在醫學影像AI行業的積累
醫學影像AI作為一個多學科交叉領域，需要各方思想的交流和碰撞。過去兩年多時間里，雷鋒網采訪了近百位醫學影像AI公司與醫療器械企業高管，73位三甲醫院影像科主任、30多位國際知名醫學影像分析學術專家、數十位知名醫療投資人，以及監管部門核心負責人，發表了百篇以上的醫學影像行業深度報道。
與此同時，7大Fellow得主田捷、飛利浦中國CTO王熙、MICCAI 2019大會主席沈定剛、微軟亞洲研究院副院長張益肇、斯坦福醫學物理系主任邢磊等頂尖醫學影像專家均在雷鋒網舉辦的醫療大會中做深度報告。
2018年，我們對過去兩年多的調研結果進行了重新組織與梳理，同時在近三個月內與產、學、醫、投資、監管五界的資深人士再次交流碰撞，從市場需求、技術、資本、監管等多個維度，對醫學影像AI的發展進行全景、立體式的展現。
報告適宜人群與機構：
企業：醫療人工智能從業者與創業者
風投：投資醫療AI賽道的風險投資人
高校：計算機視覺、圖像處理與醫學影像研究背景的教授、研究員；欲從事醫學影像分析的學生
醫院：影像科/放射科/病理科主任醫師、信息中心主任
監管：NMPA等醫療相關監管機構的從業者
相信這樣一份行業研究報告，將幫助醫療投資人、行業從業者、醫生等實現從技術到市場的全面理解，更好地建立行業共識，繼而推動技術革命走向產業化落地。
購買方式
12月3日起，所有雷鋒網「AI投研邦」年度會員可前往會員頁面免費閱讀本報告，非會員亦可通過官方渠道購買后在線查閱。
「AI投研邦」系雷鋒網旗下會員組織，聚焦AI+ 10大領域 ：AI+汽車（智能駕駛）、AI+教育、AI+金融、AI+智慧城市、AI+安防、AI+醫療、AI+IoT、AI+芯片、AI+零售、AI+安全。
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我們希望能給認同投研產生價值的一二級市場投資人、以及給希望知識創造財富的工業界業者，提供更多專業深度的知識服務和交流平臺。
「AI投研邦」服務將在2018年12月3日與《2018醫學影像AI行業研究報告》同步上線。歡迎加入「AI投研邦」，成為行業1000+投研領袖，一起引領人工智能未來。
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