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      專家點評《醫學影像 AI 行業研究報告》:聚焦八大賽道,洞察未來趨勢

      本文作者: 劉偉 2018-12-14 22:00
      導語:這份報告甫一問世就受到上百位醫療AI專家的推薦與好評。


      專家點評《醫學影像 AI 行業研究報告》:聚焦八大賽道,洞察未來趨勢

      雷鋒網「AI投研邦」發布的《2018 醫學影像 AI 行業研究報告》上線已經十日有余。過去十多天里,這份開風氣之先、重點聚焦醫學影像AI領域的行業研究報告在行業內外引起了巨大反響。

      雷鋒網「AI投研邦」希望這份報告能不拘泥于格式,不堆砌無意義的表格和數據,不做價值較小的常識內容普及,而是深入行業本質,剖析入微。

      因此,我們針對醫學影像AI這個龐大市場中相關的各類玩家及其技術、產品和商業化路徑進行了梳理和剖析,試圖為大家呈現出醫學影像AI的真實面貌,以幫助各位把握這個行業的概況,同時作為投資、創業的參考。

      專家點評

      憑借全面扎實的內容和獨特的觀察視角,這份報告甫一問世就受到上百位醫療AI專家的推薦與好評。這些專業人士的評價是雷鋒網「AI投研邦」不斷前行和提高的動力,同時也可以作為行業內外人士了解這份報告的指南針。所以我們將部分行業權威讀者的意見摘錄如下,謹供廣大讀者參考:

      匯醫慧影CEO 柴象飛:影像AI行業發展迅速,年底很需要對行業發展情況做一個回顧,幫助我們低頭看看過去,再抬頭仰望未來。雷鋒網推出的《2018醫學影像AI行業研究報告》不失為一份很好的參考材料。

      這本報告詳細盤點了目前影像AI的幾個賽道,介紹了重要玩家的技術、產品和市場情況,分析了目前存在的問題和挑戰,預測了未來的行業趨勢,應該說還是很客觀的。我們覺得未來醫學影像AI將向覆蓋診斷、治療決策、預后環節的診療全流程發展,以患者為中心的產品模態將成為2019年的主旋律。此外,數據和數據應用將成為2019年影像AI領域發展的新目標,匯醫慧影也將在這方面持續探索。我們也期待在影像AI發展的路上,雷鋒網能夠持續提供更加優質的內容,成為行業發展的好朋友和陪伴者。

      圖瑪深維副總裁吳崗:《2018醫學影像AI行業研究報告》梳理了8大影像賽道,內容詳實,真實的闡述了在這個領域內企業發展現狀與挑戰。在技術、監管、政策等多個角度的分析為醫學影像AI發展趨勢給出了一份非常有價值的參考。

      雅森科技CEO陳暉:雷鋒網的報告翔實,細致,對于醫療影像AI賽道進行了從技術到商業化場景的全面分析解讀。從市場來看,雅森科技更認為隨著人工智能微笑曲線的形成,數據與商業場景這兩點,越來越成為下一階段的競爭要素。讓技術回歸醫療服務的本質,服務于真正的剛需場景,將是2019年市場的看點。

      視見科技CEO陳浩:雷鋒網2018醫學影像AI行業研究報告比較系統的描述了現階段醫療AI的技術、產品進展、落地情況等,是一次非常系統和詳細的梳理,對于投資人和行業人士具有一定參考價值。現在醫療AI進入冷靜期,能夠沉穩下來,把醫療AI對于醫生真正價值發揮出來的企業才能長久走下去,這其中包括無縫嵌入臨床,準確率達到臨床接受水平,由單一功能向多功能的閉環等挑戰。視見科技一直秉承做醫療AI長跑者的信念,不忘初心,腳踏實地,將AI技術服務臨床作為終極目標。

      尚醫云總經理兼首席技術官周振忠:雷鋒網《醫學影像AI行業研究報告》內容翔實、客觀,值得研讀。

      報告內容

      作為一家深度追蹤報道醫學影像AI兩年多的專業媒體,能得到諸多行業專家的認可是一種極大的鼓舞。

      這份報告中,我們深度凝練了過去兩年多的行業積累,同時在近三個月內與產、學、醫、投資、監管五界的資深人士再次交流碰撞,從市場需求、技術、資本、監管等多個維度,對醫學影像AI的發展進行全景、立體式的展現。

      概括來說,本報告的主要內容包含四大方面:

      • 還原醫學影像AI領域的發展現狀,及行業共同面臨的幾大挑戰

      • 分析8大主流賽道的市場需求、技術挑戰及代表性企業的產品落地情況

      • 對比中美醫學影像AI監管思路,介紹中國醫學影像AI監管體系的建設情況

      • 對行業未來發展趨勢的幾大判斷

      雷鋒網「AI投研邦」梳理出了目前醫學影像AI領域最熱門和最具代表性的八條賽道——肺結節、眼底、乳腺癌、宮頸癌、皮膚病、骨齡測試、腦部疾病、靶區勾畫,以及每條賽道上最具代表性玩家,將其產品特點及落地情況進行橫向對比,力求直觀地還原行業現狀。

      同時,醫療作為一個強監管行業,受到國家政策的引導和約束,醫療影像AI產品上市必須先獲得相關部門審批。雷鋒網「AI投研邦」在報告中單獨辟出一個章節,對中美兩國的醫療AI產品監管思路進行了深入對比。

      從結果來看,在傳統醫療器械領域,中國由于起步較晚,和美國的發展存在一定差距,審批要求也有很大的不同。但在醫療人工智能領域,兩國起步時間差不多,基本保持齊頭并進的態勢,監管思路非常接近,有很多可以相互交流和借鑒的地方。

      報告適宜人群與機構:

      企業:醫療人工智能從業者與創業者

      風投:投資醫療AI賽道的風險投資人

      高校:計算機視覺、圖像處理與醫學影像研究背景的教授、研究員;欲從事醫學影像分析的學生

      醫院:影像科/放射科/病理科主任醫師、信息中心主任

      監管:NMPA等醫療相關監管機構的從業者

      相信這樣一份行業研究報告,將幫助醫療投資人、行業從業者、醫生等實現從技術到市場的全面理解,更好地建立行業共識,繼而推動技術革命走向產業化落地。

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