洛杉磯加大（UCLA）發(fā)明智能醫(yī)療助手，人工智能將重塑醫(yī)療領(lǐng)域嗎？

雷鋒網(wǎng)按：本文由圖普科技工程師翻譯自《Artificial intelligence virtual consultant helps deliver better patient care》。雷鋒網(wǎng)獨家首發(fā)文章。

據(jù)《介入放射學(xué)協(xié)會：2017年年度科學(xué)會議》的報道， UCLA的介入放射學(xué)的研究者們從“無人駕駛”中發(fā)現(xiàn)了一項前沿技術(shù)，研究專家們運用該人工智能技術(shù)，發(fā)明了一個介入放射學(xué)科的智能醫(yī)療助手。該助手能夠與臨床醫(yī)師進行自由交流，迅速對一些常見的醫(yī)療問題給出有醫(yī)學(xué)依據(jù)的回復(fù)。有了這一發(fā)明，醫(yī)師可以方便地為患者介紹介入放射學(xué)治療的基本概念以及患者在治療方案中各個階段的準確信息。

Edward Lee是UCLA大衛(wèi)格芬醫(yī)學(xué)院的放射學(xué)助理教授，同時也是該研究的作者之一。他在談到人工智能的應(yīng)用時表示：

我們認為人工智能完全有可能在介入放射學(xué)中作為一種低成本、自動化的醫(yī)療助手，用于改進患者的治療和護理。如今，人工智能已經(jīng)改造了很多行業(yè)，我們相信它在改造醫(yī)療領(lǐng)域，同樣有著巨大的潛力。

在這項研究中，運用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的醫(yī)療助手需要理解范圍極廣的臨床醫(yī)學(xué)問題。研究專家們讓其用一種類似于短信對話的方式對每個問題做出適當?shù)幕貞?yīng)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的靈感來自于人類大腦的工作機制，其人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)能對龐大的數(shù)據(jù)集進行分析，從中自動總結(jié)得出一種模式，無需人類的干預(yù)也能“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，在疾病的早期診斷、治療計劃、病情監(jiān)控等方面提供豐富的、可供借鑒的建議。

醫(yī)學(xué)博士Kevin Seals，在UCLA擔任放射學(xué)科主治醫(yī)師，同時也是這個AI項目的程序員和作者之一。他在談到這項研究時指出：

這項研究將使得醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)的各個人群受益。舉例來說：病患護理團隊成員能更快、更方便地得到準確的醫(yī)療信息；介入放射學(xué)醫(yī)生們能夠節(jié)省用于電話溝通的時間，將更多時間用于患者照護；最重要的是，患者能夠更好地掌握治療的相關(guān)信息，并接受更高水平的治療與護理。

該研究團隊的專家們通過向程序輸入超過2000個常見的介入放射醫(yī)師咨詢的模擬案例，從而建立起一個介入放射學(xué)的知識庫。通過這種形式的學(xué)習(xí)，這個程序能夠立刻對臨床醫(yī)師提出的問題給出最佳的答案。程序回應(yīng)的答案包含了多種形式的信息，包括醫(yī)學(xué)網(wǎng)站地址、醫(yī)療信息圖表、定制醫(yī)療方案等。

如果程序判斷出提問者是需要人工回應(yīng)的，那么它就會提供相關(guān)的聯(lián)絡(luò)方式。在醫(yī)生們的使用過程中，各種問答情境也將作為這個程序的學(xué)習(xí)資源，程序在實踐中會不斷進行自我學(xué)習(xí)和改進，以達到更智能的水平。研究者們采用了一種叫做“自然語言處理”的技術(shù)，這一技術(shù)的實現(xiàn)是通過IBM的Watson人工智能計算機來完成的。Watson能夠用自然語言回答各種問題，并且高效實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的其他重要功能。

目前，介入放射學(xué)住院醫(yī)師、放射腫瘤學(xué)家和UCLA的介入放射科研究者們組成了一個小團隊來測試和評估該研究項目。醫(yī)學(xué)博士John Hegde，同時也是加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）腫瘤放射學(xué)科的主治醫(yī)師，他非?？春眠@一智能醫(yī)療助手在醫(yī)療服務(wù)上的發(fā)展前景：

我相信這個應(yīng)用程序可以改變醫(yī)生間的交流方式，進而為患者提供更高效的治療。對我來說，關(guān)鍵點在于這個程序最終將會成為一種高效、無縫的醫(yī)學(xué)信息傳遞和交流的方式。盡管使用起來就像通過短信消息與朋友聊天一樣簡單，但是不可否認的是，這確實是一種快速獲取所需醫(yī)療信息和數(shù)據(jù)，幫助做出更適當?shù)闹委煼桨傅膹姶蠊ぞ摺?/p>

在這個智能醫(yī)療助手不斷改進的過程中，專家們也希望進一步擴展其工作范圍，讓它協(xié)助其他科室醫(yī)生的交流，例如心臟病學(xué)專家和神經(jīng)外科醫(yī)生。Edward Lee表示，在整個醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)推廣使用這一技術(shù)，將幫助人類獲得更高的醫(yī)療水平。

參考文獻：

《使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來協(xié)助醫(yī)生診斷以及介入放射學(xué)——“虛擬放射學(xué)助手”的發(fā)展》K. Seals; D. Dubin; L. Leonards; E. Lee; J. McWilliams; S. Kee; R. Suh；加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）大衛(wèi)格芬醫(yī)學(xué)院，《CA.SIR年度科學(xué)會議》2017年3月4日至9日。

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