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| 本文作者： 張利 | 2017-04-27 20:33 |
雷鋒網按：4月26日，阿里云棲大會·南京峰會召開。此次大會上，傳統制造業與云共同高調亮相。2016年5月7日，徐工集團和阿里云共同搭建了徐工工業云，徐工信息技術總監黃凱也出席此次會議并發言。
制造業和云計算“聯姻”的概念由來已久，目前，業界均將云計算視為中國制作轉型的一劑良藥。雷鋒網據公開資料了解到，云計算對傳統制造業的改造是多維度、系統性的，阿里云發布的“ET工業大腦”至少有三個維度——提升產品制造的質量、幫助制造業企業感知市場需求以及模擬現實。黃凱此次分享了工業云搭建的一些實踐總結。
以下是黃凱演講全文，雷鋒網對其進行了不改變原意的編輯：
這些數字反映了我們集團的數據應用情況。
目前，我們集團大概有30萬+的入網設備，預計到2018年底，集團整體數據量大概在900TB，涵蓋挖掘、混凝土等14大類設備的6000多種工況數據，這是一個相當龐大的工程機械行業數據。
那我們的數據從何處而來？工業大數據的資源在哪里？
工業大數據之源，是我們自主研發的工程機械黑盒子，這個黑盒子可通過發動機參數對接和裝配在設備上傳感器了解整體設備的運用情況，包括適應極寒、極熱情況，軍工領域超長待機情況等。
黑盒子具體有什么用呢？
第一個解決設備定位問題，我們要知道產品在哪里？之后，我們就可以拿到設備整體的運行數據，比如設備的發動機水溫、液壓，實施作業中的設備參數數據，通過設備運行的數據和設備操作數據，可以為用戶提供整體的風險預警。
我們有自己的統一大數據平臺，通過數據分析可以知道工程機械行業的熱區分布、全國整體開工率統計狀況、一定地區內真實的生產建設情況等，目前，我們的開工率分析結果要上報給國統局，通過建設徐工指數，反應經濟的晴雨表。
前端數據到平臺之后，我們解決什么問題呢？
首先是連接管理，通過國內國外以及第三方轉發數據進行統計分析，平臺可以提供從研發、設計、生產到銷售整體的運維分析；其次是研發層面上，之前的研發工程師需要去到遼寧、內蒙、云貴等地搜集信息，現在在家里就能統一收集所有的信息，數據分析調整下一年的生產計劃；從銷售角度，通過前20%客戶和熱點區域的整體分析，發現市場行情，并遠程診斷和分析設備故障，提前告訴客戶產品是不是有質量問題，是否需要提前維修和預防。
目前，通過和阿里云的合作，我們自己的產品和平臺可以解決設備整體數據分析與挖掘，包括開工率、熱區、設備工作時長等問題。
剛才講了產品大數據分析，第二需要分析的是制造業大數據。
我們從1989年開始做工業自動化，首先解決生產自動化問題，工廠的數控機床、機器人、焊接設備和物流設備等沒有想象的那么超前，但都在有條不紊的工作，所有這一切來源于整體信息化系統的建設。
2009年開始，我們著力建設整體信息化的連通，包括企業資源計劃、企業生產管理平臺、物流、供應鏈管理、客戶關系管理、城市整體網絡傳輸平臺和設備信息自動化對接等一系列系統流程。
生產系統連接了20個左右的生產基地，供應商目前有將近1500家。那如何通過生產制造、資源計劃協同管理1000多家供貨商的供貨信息呢？如何通過物流管理系統解決供貨商按時按點配送問題呢？我們通過5年到7年的努力解決了數據流的流通問題。
智能化分兩種，一種是看得見的；另一種是看不見的數據的流通。
我們和阿里云共同建造了云管端一體化的解決方案，“管”指所有的信息化管理系統，“端”指生產智能化信息終端。我們是智能制造連接器，通過小的盒子，生產者從管理平臺下發生產指令，由終端識別并控制工廠中的數控加工機床生產，通過終端控制機器人將產品運到可移動行走機器人上，所有的信息實現了流通，并實現設備和信息整體的集成。信息化管理平臺可以理解成一個大的EXCEL表，所有生產信息都通過掃描、人工錄入等方式放到一個大的數據庫表中，那管理平臺未來如何發展呢？
通過搜集來的信息數據，并通過我們在阿里云平臺建設的云端管理系統進行完整的數據分析與挖掘，以解決企業提質增效的訴求。
不同的信息化系統集成應用有很多相似之處，但是內在完全不同，我們賦予了信息化系統新的內涵。立足于生產資源和計劃資源的基礎，進行向上和向下擴展，“向下”是解決信息化系統和自動化設備間數據流的流通，實現控制；“向上”是通過建設工業云平臺，分析底層的生產數據，解決生產公司存在的問題。通過云管端三位一體的建設，打造企業的生產和智能化的方向。
關于研發大數據，去年5月7日，徐工集團和阿里云共同搭建了徐工工業云，從基礎設施到平臺到軟件，貫穿了公有云和私有云的整體服務模式，徐工工業云的定位是通過新一代的信息技術搭建共享服務平臺，利用互聯網推進傳統制造業的升級，打造中國工業的云平臺。通過世界范圍的智慧收集，通過技術研發的眾包模式，實現國際領先的工業互聯網技術的眾籌。
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