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| 本文作者： 張利 | 2017-04-26 21:42 |
雷鋒網按：4月26日，阿里云棲大會·南京峰會召開。本次會議主題涵蓋教育、制造、政務等多個行業，會議上，阿里云人工智能科學家閔萬里發表了《1%的征程——阿里云工業大數據解決方案》主題演講。
雷鋒網據公開資料了解到，中國制造的人口成本優勢正逐漸消失，而人工智能是其一個發展新機遇。目前，無論是企業自主轉型還是借勢工業互聯網平臺，大多停留在智慧產品階段，良品率是重要指標之一。阿里的ET工業大腦目標正是提升中國工廠良品率，而實現良品率提升1%，正是阿里云已經實現的小目標。
以下是雷鋒網整理的演講全文，并進行了不改變原意的編輯：
今天我講三個問題，第一，什么是ET工業大腦？第二，怎么做？第三，做到哪一步了？未來將要做到哪一步？
10年前，紐約時報上經常有專家說這樣一句話：“If something can be made，it can be made cheaper in china。”但是，10年過去了，我們的人口紅利已經不在了，制造業成本上去了，那我們的出路在哪里？
2010年中國的制造業站在全球第一，被冠以世界工廠，我們有強大的人力成本優勢，當這個優勢沒有的時候，我們的出路在哪里？大家都在思考這個變化，企業家們的應對之策想了很多，43%的中國企業表示已經制定了宏觀的變革戰略，科技論壇上也有很多關于此的討論，但是我們的實踐狀況究竟如何呢？
德國、日本、美國的職責分工、行動分工的比例非常高，但中國這個比例卻是個位數。所以當我們還在思考的時候，工業革命轉型已經在發生，稍不留神，就可能落后了。那是否會落后呢？
如今有了人工智能和云計算，ET工業大腦給大家一個答案。我們的應對之策是：找準1%的支點，從“芯”出發。這是什么意思？
打一個比方，一個拖拉機綁上IPAD也變不成自動化，因為最核心的部分沒有改變。如今，我們欲提升工業制造，不能忽視對“芯”的改造。
我們從德國、美國、日本進口了大量的精密生產線，但我們對參數的調整卻束手無策，而且技藝的傳承也淡化了，中國有許多江湖絕藝師傅的技藝沒有傳承下來。但是今天有了工業大腦、物聯網、數據等，這一切變的有可能。我們的生產線上流淌的不僅僅是產品，更多是數據，每秒、每分產生的數據量不比移動互聯網少，一臺飛機發動機一秒鐘產生的數據就是海量的，那么，這些數據價值在哪里？沒有云沒有大數據時，沒有人知道這個問題的答案。但我們今天告訴大家這些數據的價值是無法想象的，只要找準這1%的支點，從最核心的制造業生產線上的精益調控著手。
我們與江蘇協鑫的合作是最早的一個工業大腦案例，我們參觀了他們的生產線，數據實時上傳匯集到ET工業大腦中，之后進行參數控制，改寫生產流程以提升其效率。我們第一次拿到協鑫的數據時，如看天書，隔行如隔山，要去問工人、工藝控制人員數據的具體含義，隨著我們深入生產線，提煉生產流程，充分挖掘這些數據，便積累了原始數據，用阿里云的人工智能找出數據當中最核心的規律。
最后我們得到怎樣的效果呢？第一，整個生產流程的數據狀態實現實時化，對危險狀況進行預警；第二，整個流程每個環節的可靠性、關聯性全串聯。比如，第3個和第10個環節可能高度串聯，以往工人是崗位負責制，只負責自己的環節，這種孤島式行動可能造成鏈條的崩潰，但是今天不會了，因為這個大腦一直在工作。最終，我們實現良品率提升1%，這就是1%的來源，找到價值密度最高的環節，做到別人沒有想到的事情。以前，大家認為互聯網人只關注做點擊率、轉換率、商品推薦等，其實不是的，互聯網技術可以到生產線的最核心，可以到中國最復雜的工廠去，實在地幫助工人師傅。
之后，我們發現數據化有多個環節，每個環節要面臨巨大的數據挑戰，有各種復雜的信息系統要對接，這就是為什么我們第一次看到數據時簡直嚇傻了，覺得難如天書，但是為什么后面又做到了？
君子善假于物。如同登月的成功是返回地球，如今企業上云的目的是為了落地，數據上了云智慧要回到車間。當數據閉環成功時，這個鏈有可能像永動機一樣轉起來。為什么是永動機呢？因為生產線源源不斷產生數據。這是一個新的語言，用上人工智能的新技術，打造新制造的物種，這就是工業大腦做的事情。
大腦聯合體
為什么阿里云能做到這件事呢？有2方面。
我們有一系列的產品，從底層計算架構到大數據平臺，再到人工智能的算法，我們能提供一整套服務。我們能做到，大家也能做到，我們的使命是做一個樣板，讓大家知道可以用這些工具做成什么樣的效果，將來更大的任務和機會還是要在座的各位一起完成。
除工具外，我們還有1%的實踐。從光伏切片轉移到橡膠行業，隔行如隔山，但我們四周的時間就做成了，跨界的復制和轉移的速度之快連我自己都沒有想到。在新能源行業，我們能預測每個太陽能發電板上未來6小時內每小時的發電功率，對局域網提供預測性的指導。我們還能實現工廠生產的即時調度，讓成本變的更加可控。
這些總結起來就是一個大腦聯合體，是基于阿里云的產品體系，再結合工業具體場景，打造的一個聯合體。
我們培養一個行業專家，需要上學、上技校、拜師、學藝到最后上崗，最后成才至少28-30歲。但從協鑫到中策橡膠的復制，我們用了28天。因為其中60%的東西是可復制的。當我們在云端找到了跨行業的最小充分抽象時，我們找到了工業制造最核心的精髓，找準了發力點，也就是1%的支點，這個支點既可以起支撐光伏產業也可以支撐起橡膠產業，本質上講都是流程制造，60%是可復制。從去年4月20號到現在，工業大腦已經在5個垂直行業成功落地了，產生了實際效果，在370天里面做了5個行業。我們打破了行業的壁壘，尤其是進口國外生產線的壁壘，找到了控制核心生產線的參數規律。
如今，師傅退休、跳槽也不怕了，因為數據都已經固化，這是永不退休、永不下班，并且能自我強化，一個“永動機”大腦實現的。
未來的行業
未來我們還會進軍其他行業嗎？答案是肯定的。
馬云老師說，人算不如天算，天算不如云計算。可能下一次云棲大會，我們在做芯片，也可能在做電力能源網，可能做一個煉鋼行業，沒有什么是不可能的，只要是數據密集型的行業我們都有勇氣去碰，只要是最難的題目我們都敢挑戰。
8年前，王堅博士創建阿里云時，定義我們的夢想為飛天，那時我們承擔的一個夢想就是把中國科技界的使命感提升到戰略的高度，我們承擔的是一個行業的使命。如今，制造業要提升為智能制造時，我們怎么發力呢？
云計算是我們的翅膀，人工智能是我們的發動機，是我們的核心燃料，我們要在垂直的行業中落地，抓住眼下每一個1%的價值支點。
“If something can be made,it can be made better in China。”不是一個夢想，我們已經在5個行業做到了。如今，我們知道一些最先進的切片生產線上的參數，盡管這可能是德國進口的機器。之后，我們還將進入芯片行業，這可能是工業制造中最精華的一個產業，里面有幾百個流程，這也是外國對我們封鎖的一個產業，封鎖并不可怕，只要有數據，有云計算，我們有這樣的技術手段和決心，去打破，去突破，去打造智能制造的新的標桿。
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