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      華為“城市智能體”正式亮相 2018 高交會

      導語:2018高交會,華為“城市智能體”正式亮相。

      華為“城市智能體”正式亮相 2018 高交會

      近日,于2018高交會期間,華為EBG中國區總裁蔡英華在2018亞太智慧城市發展論壇上,發表了題為《城市智能體,構筑數字中國基石》的主題演講,并正式發布華為“城市智能體”這一全新理念。

      雷鋒網了解到,華為城市智能體系列化解決方案,包括城市交通智能體、政務服務智能體、公共安全智能體、工業制造智能體等,旨在攜手更多客戶、合作伙伴共同助力城市智慧化升級,共同推動數字中國建設。

      蔡英華表示,“城市智能體”是城市物理世界與數字世界相互映射、協同交互的融合系統。“城市智能體”可以實現城市全要素數字化、城市運行實時狀態可視化、城市管理決策協同化和智能化,它是未來城市的新形態,是城市發展的必由之路。

      對于當前智慧城市建設,國家信息中心副主任周民談到,目前面臨著創新,突破的新格局,新型智慧城市建設呈現勃勃生機,但是對于我國信息化工作的新形勢、新任務、新要求,還存在諸多需要創新提升之處:

      一是以人為本建設新型智慧城市,要轉變發展理念,堅持以人民為中心; 

      二是加強創新驅動,必須緊跟技術變革浪潮,不斷利用新技術,新手段,不斷打造新的功能與內涵;

      三是堅持融合發展,要形成政策合力,避免出現重復建設,條塊分割等問題,以實現智慧城市的高水平建設和高質量發展。

      鑒于此,在打造“城市智能體”過程中,華為提供了三方面的能力:

      第一是利用華為在IOT的技術能力打造物聯感知層,實現物聯全感知、數據預處理、前端智能;

      第二是基于華為云構建ICT基礎設施和行業使能平臺,其中ICT基礎設施包括云數據中心、基礎網絡等,行業使能平臺包括城市維度的大數據、視頻、物聯網、GIS、融合通信等通信資源的統籌建設,以及數據使能、應用使能、協同使能的數字平臺能力;

      第三是基于全棧全場景AI解決方案,與行業場景深度融合,構建面向行業領域的智能體。全棧是技術功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案,全場景是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。

      華為將上述能力通過平臺開放給生態合作伙伴,攜手生態伙伴,針對城市不同領域場景,從計算智能、感知智能、認知智能等維度構建不同場景的場景化訓練模型,提升效率與產出,構建不同行業領域的智能體。

      以下為演講的主要內容:

      各位來賓大家上午好,非常高興能夠在“2018亞太智慧城市發展論壇上”分享華為對于智慧城市的最新理解。

      今天我想講的關鍵詞只有一個——城市智能體。城市智能體是城市物理世界與數字世界相互映射、協同交互的融合系統,可以實現城市全要素數字化、城市運行實時狀態可視化、城市管理決策協同化和智能化,是未來城市的新形態、也是城市發展的必由之路。

      何謂“城市智能體”?我愿意將其解構成三個關鍵詞:“城市”、“智能”、“體”:

      其中“城市”是指城市要素,包括城市基礎設施,居民、企業、城市管理者以及基于主體產生的社會活動需求應運而生的業務場景,如政務服務、公共安全、環保等。

      “智能”是指技術手段,即圍繞城市活動主體業務場景需求,通過信息化技術對物理城市進行精準映射,建設統一的數字底座,包括信息化基礎設施和使能平臺。在此基礎上將AI與城市場景進行深度融合,并進行不斷的模型訓練,其目的旨在將城市中重復類的業務場景效率提升,經驗類的業務場景提升產出,驅動城市管理和服務智能化升級。

      “體”即統籌城市物理城市與數字城市的規劃,并實現城市內部跨域協同和跨城市的城市群協同。

      如何建設城市智能體?華為云是載體,AI是引擎。

      首先,利用華為在IOT的技術能力打造物聯感知層,實現物聯全感知、數據預處理、前端智能;并基于華為云構建基礎設施層和行業使能層。

      華為充分發揮在芯片,云數據中心,網絡和云平臺軟件等方面的能力構筑基礎設施層。同時在行業使能層,華為云聚集華為自身和伙伴在視頻,大數據,物聯網,通訊和GIS等方面的能力,構建應用使能,數據使能和全棧全場景AI平臺,為行業應用和AI的融合做好支撐。

      而利用云服務來打造數字平臺已經成為一個趨勢,利用云服務能快速實現從數據產生到數據傳輸、數據治理、數據應用的完整閉環。

      其次,實現行業應用和AI的融合。人工智能(AI)已經成為智慧城市技術演進的新引擎,華為云AI與城市場景深度融合,聯合伙伴在統一的城市數據底座上構建面向不同業務場景的城市智能體,包括:交通智能體、政務服務智能體、公共安全智能體、城市生命線智能體、工業制造智能體等。借助不同類型的城市智能體,城市運行更智能、城市管理更高效、企業與市民獲取服務更便捷、城市業務協同更順暢。

      在AI領域,華為持續投資基礎研究和AI人才培養,打造全棧全場景AI解決方案。“全棧”是從技術功能視角,包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平臺;有能力提供大家用得起,用得好,用的放心的AI,實現普惠AI。“全場景”包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。

      華為云除了構筑端邊云全棧全場景AI解決方案的同時,還提供基于端邊云應用場景的AI智能。

      在云上智能方面,華為在數據湖底座上,通過深度學習、機器學習等基礎平臺能力,視覺、語言等通用人工智能技術,加上多域協同,多種AI的要素綜合在一起,形成完整的云端方案。這些云端智能如人臉識別,智能問答已經逐步成為各行各業中像水電一樣的基礎生產資料。

      我們在工業管理、城市管理等多個場景中發現很多業務對時延要求非常高,針對這個需求華為提供了邊緣智能能力,提供邊緣平臺,輕量化服務和相關的模型,函數等,實現業務實時管控的需求。

      華為同時還聚焦在端側能力輸出,目前華為對開發者開放了AI功能,取名HiAI,實現了AI開發的零基礎。憑借華為芯片側NPU (神經網絡處理器)的能力開放,華為構筑起了比其他AI引擎相比更加巨大的優勢。

      無限增強的智慧城市,只有大腦是不夠的,通過智慧大腦、智能邊緣平臺和無處不在的端側感知,將物理城市的人與人,物與物,人與物的大數據綜合分析、回傳,將復雜的物理海量信息與行業智慧,經過智能體的計算分析反饋作用于物理城市,進而實現真正的智慧城市。

      接下來,我想通過幾個實際案例介紹一下城市智能體。

      第一個是交通智能體。深圳是全國車輛密度最高的地方,平均每公里510輛車,居全國之首,過去擁堵情況比較嚴重。

      從2017年開始,深圳市交警與華為合作,利用全球領先的云計算、大數據、人工智能等技術打造華為云TrafficeGO交通智能體解決方案。

      在計算智能方面,采用華為Atlas 人工智能服務器,每天可處理上億張圖片,是業界水平的30倍;在感知智能方面,采用同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機,是業界水平的4倍;在認知智能方面,華為與深圳交管局聯合創新,設計了100多種基于交通場景的人工智能算法,實時優化交通信號燈的控制策略。

      簡單一句話來說就是,過去是車看燈,讀秒數通行,現在是燈看車,讀車數放行。結果是平均車速提升了15%,深圳逐步退出“堵城”之列,今年一季度全國城市擁堵排名第46,在一線城市中排名最低。

      第二個是政務服務智能體。在某市,我們聯合生態伙伴與某城市大數據中心共同打造了政務服務智能體。

      通過語音語義識別和智能問答引擎,實現7*24全天候智能響應;同時“刷臉”即識別身份,可實現“一網通辦”,將有90%的身份識別工作由人臉識別、文字識別、圖像分析、機器學習等人工智能的方式完成;此外,建立了超過100類維度的個人、法人數據“畫像”,可實現80%高頻服務事項隨身辦,實現精準服務。

      一句話總結來說就是,讓政務服務人性化,市民更方便,讓數據多跑路,讓群眾少跑腿。

      第三個是公共安全智能體。在深圳龍崗區,我們和龍崗區政府共同打造了公共安全智能體。

      依托覆蓋全區的7000多個人工智能高清視頻監控攝像頭,實現自動識別,軌跡追蹤,主動預警;而我們提供的視頻云解決方案,把視頻大聯網和人工智能、公共大數據相結合,實現從“破案->預警”的轉變,其中的邊緣計算+人工智能算法,可以在海量視頻中實現秒級搜索,大大提升警察破案效率。

      我們還整合了龍崗區公安信息資源和業務應用系統,推動警務信息“強度整合、高度共享、深度應用”,實現跨警種協同指揮。

      據統計,龍崗區2017年全年刑事案件同比下降13.27%;其中八類暴力案件同比下降28.53%,再創建區以來新低。其中,嚴重影響群眾安全感滿意度的入室盜竊和詐騙案件破案數同比分別提升了8.54%和26.33%。

      套用深圳龍崗警察的一句話就是:向科技要警力,告別“汗水警察”。

      第四個是工業制造智能體。在工業領域,三聯虹普的案例可以讓大家更好的理解華為云工業智能體。

      華為工業制造智能體幫助三聯虹普搭建了用戶偏好模型和生產過程模型,進行邊緣協同的部署,實現了模型訓練在云端,模型執行在邊緣側,并通過實時過程控制,完成了整個產品分類的控制閉環,客戶需求匹配率提升28.5%。同時,將300萬維的數據特征有效的收斂為分析結果,模型準確度超90%,模型訓練從月縮短到小時,實現方案快速閉環。

      一句話總結來說就是,讓機器有智力,生產更高效。

      最后要介紹的是物流智能體。在物流領域,我們聯合韻達、德邦等快遞、物流企業打造了物流智能體。

      通過人工智能技術可以快速準確的識別各種物流單據,包括:利用身份證OCR實現寄件時的快速身份認證;物流單據OCR實現包裹的自動化分揀;截圖OCR實現聊天截圖自動識別和信息提取,自動下單,識別準確率高達98%。

      之前物流行業普遍存在包裹暴力揀貨現象,造成比較嚴重的貨物與資金損失。通過實時視頻流算法分析,分析暴力揀貨行為,完成7000個攝像頭,700個人觀看的視頻監控工作,可提升視頻監控效率40%,降低人工監控成本80%。

      一句話總結來說就是,讓物流更高效,成本更節省。

      在智慧城市領域,我們的戰略是:“平臺+生態”。華為將攜手生態伙伴,以城市主體與業務場景需求為出發點與落腳點,共同打造城市智能體。其中,華為提供云化的數字平臺(ICT基礎設施和使能平臺)和全棧全場景AI解決方案;生態伙伴提供業務應用場景,并和華為聯合開發針對業務場景的行業解決方案。

      我們希望通過打造“城市智能體”,助力城市智慧化升級,共同推動數字中國建設!雷鋒網雷鋒網

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