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      醫(yī)療科技 正文
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      一張圖看遍全球92家醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司

      本文作者: 阿爾法公社 2016-10-28 14:53
      導(dǎo)語:到 2025 年,人工智能將涉及到,從大眾健康管理到數(shù)字化回應(yīng)病人需求等所有的事。

      CB Insights 近期更新了醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)圖譜,統(tǒng)計了 92家該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的融資情況。

      首先,我們先看一組醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)據(jù):

      一張圖看遍全球92家醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司

      發(fā)達(dá)國家人口老齡化程度普遍偏高,而發(fā)展中國家(包括中國在內(nèi))無論是從醫(yī)療從業(yè)人員還是醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施方面都有待提高。而醫(yī)藥行業(yè)市場美國已達(dá)到3400億美金左右,而中國等發(fā)展中國家依然沒有突破1000億美金。

      下圖為中國醫(yī)療健康領(lǐng)域公司分布及現(xiàn)狀圖,通過對比大陸和美國公司數(shù)量和銷售額,大陸醫(yī)療健康行業(yè)公司為美國10倍左右,但銷售額卻接近60倍。

      一張圖看遍全球92家醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司

      一張圖看遍全球92家醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司

      數(shù)據(jù)來源:CBInsight

      圖為完整92家醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司

      到 2025 年,人工智能將涉及到,從大眾健康管理到數(shù)字化回應(yīng)病人需求等所有的事。—— Harpreet Singh Buttar,F(xiàn)rost & Sullivan 分析師

      以下名單按字母順序排列(不完全包含92家公司):

      Advenio TecnoSys,融資額10萬美金,投資方為Kstart, Zone Startups,在醫(yī)療領(lǐng)域提供高質(zhì)量的圖像處理和機器視覺服務(wù)及解決方案。

      AiCure , 融資額1510萬美金,投資方為BiomaticsCapital Partners,National Institute on Drug Abuse,是一家?guī)椭脩舭磿r用藥的智能健康服務(wù)公司。

      AnalyticsMD,融資額84萬美金,投資方為Fenox Venture Capital,F(xiàn)undersClub, StartX,Y Combinator,專注院內(nèi)流程優(yōu)化,主要應(yīng)用在急診、ICU、手術(shù)室,同時也做效能評估。

      Apixio,融資額4536萬美金,投資方為BainCapital Ventures, First Analysis, SSM Partners, Undisclosed Angel Investors,通過自然語言處理技術(shù),分析醫(yī)療文本數(shù)據(jù),讓醫(yī)療服務(wù)商更好的了解患者狀況。

      Arterys,融資額1200萬美金,投資方為AMECloud Ventures, Asset Management Ventures,其SaaS的分析平臺結(jié)合了最佳的云計算和機器方式提高診斷和治療的效率。Arterys旨在改善數(shù)百萬患者的生命。

      Atomwise,融資額612萬美金,投資方為AMECloud Ventures, Data Collective,一家利用超級計算機進(jìn)行藥品研發(fā)的公司,利用AI和復(fù)雜的算法模擬制藥過程,來預(yù)測新藥品的效果,同時降低研發(fā)成本。

      Avalon,融資額14萬美金,投資方為EntrepreneurFirst, Techstars,構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí),并用AI輔助診斷工具來促進(jìn)大腦相關(guān)性疾病的檢測,如阿爾茨海默氏癥。

      Ayasdi,融資額979萬美金,投資方為CenterviewCapital, Citi Ventures,是一家將大數(shù)據(jù)變成可控知識的企業(yè)。它獨有新奇的技術(shù)將機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合到一起。

      Babylon Health,融資額2494萬美金,投資方為DeepMind Technologies,Hoxton Ventures,是一款遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用,并計劃將Deepmind 的AI 技術(shù)整合到自己的移動應(yīng)用中,在患者同醫(yī)生進(jìn)行文字、電話或視頻交談前,就能提前預(yù)審清楚自己的健康狀況。 

      Bay Labs,融資額250萬美金,投資方為ElevenTwo Capital, Jack Culpepper,醫(yī)學(xué)影像新興公司。該公司將超聲診斷與人工智能進(jìn)行整合,采用智能視頻分析方法,并予以建模,簡化診斷影像的步驟。 

      Behold.ai,融資額2萬美金,投資方為Almaworks,gener8tor,旨在加快發(fā)現(xiàn)癌癥的過程以及盡可能減少人為失誤。

      BioBeats,融資額323萬美金,投資方為AXAStrategic Ventures,通過可穿戴設(shè)備幫助用戶緩解壓力情緒。

      BurstIQ,融資額25萬美金,投資方為500Accelerator, PV Ventures,一家從保險的視角來評價健康指數(shù)的公司。

      Butterfly Network,融資額1億美金,投資方為Aeris Capital,Stanford University,創(chuàng)造便攜式的醫(yī)學(xué)成像裝置,讓超聲波和核磁共振檢查的速度更快、精準(zhǔn)度更高、成本更低并且變得更加智能。

      Clinithink,融資額未公布,投資方為FinanceWales Investments, Vanguard Atlantic,將非結(jié)構(gòu)化臨床敘事轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的患者信息,進(jìn)行更準(zhǔn)確的健康管理。

      Cloud Pharmaceuticals,融資額173萬美金,投資方為National ScienceFoundation, 致力于用人工智能改善健康狀態(tài)和快速發(fā)展新療法。

      CloudMedX,融資額672萬美金,投資方為FundersClub, Lux Capital, Tencent, Y Combinator, 將原始病患數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后可以反映一些病癥的發(fā)展趨勢、發(fā)生模式、偏差以及預(yù)測可能性結(jié)果,從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。

      CureMetrix,融資額未公布,投資方為AnalyticsVentures, evoNexus, Keshif Ventures, La Costa Investment Group, 已經(jīng)開發(fā)出一套用于影像分析的算法,該算法具體用來識別 X 光片中的肺癌和乳腺癌,目前處于測試階段。

      Cyrcadia,融資額245萬美金,投資方為RenoAngels, Undisclosed Angel Investors, 目前已經(jīng)開發(fā)出能裝在胸罩內(nèi)的補丁,用于檢測乳腺組織中的溫度變化,然后用機器學(xué)習(xí)算法來分析這些數(shù)據(jù)。

      Deep Genomics  ,融資額374萬美金,投資方為BloombergBeta, True Ventures,擁有世界領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)、基因生物學(xué)和精密醫(yī)學(xué)方面的專業(yè)知識技術(shù)。

      Desktop Genetics,融資額315萬美金,投資方為Angels in MedCity, Boundary Capital,研究如何編輯、優(yōu)化原核生物基因組,收集醫(yī)療實驗數(shù)據(jù),建立人工智能體系,并為卵巢癌等疾病提供臨床診療。

      Digital Reasoning Systems,融資額7560萬美金,投資方為Goldman Sachs, HCA,可以從任何來源快速讀取數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其中價值,運用于金融機構(gòu)和醫(yī)療組織。

      Enlitic,融資額1200萬美金,投資方為AmplifyPartners, Capitol Health Partners, Data Collective,專注于人工智能輔助診斷工具,以醫(yī)學(xué)圖像、診斷書、臨床試驗為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),著重提升放射科醫(yī)生的工作效率。

      EnsoData,融資額56萬美金,投資方為HealthXVentures, Y Combinator,是一款用于研發(fā)睡眠數(shù)據(jù)分析的軟件。

      Entopsis,融資額173萬美金,投資方為BreakoutLabs, Krillion Ventures,這家邁阿密的創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)一種叫Nutec(NanoscaleUnbiased Textured Capture,納米無偏紋理捕捉)的設(shè)備,主要用于腫瘤、自身免疫性疾病、以及罕見病。

      Envisagenics,融資額56萬美金,投資方為HealthX Ventures, YCombinator,其為發(fā)展預(yù)測分析平臺,幫助科學(xué)家們簡化大型制藥公司的藥品上市時間。

      Flatiron Health,融資額2481萬美金,投資方為Allen & Company,Baillie Gifford & Co, 是一家癌癥大數(shù)據(jù)公司,建立了專門針對腫瘤的云數(shù)據(jù)存儲和分析平臺——OncologyCloud,通過分析癌癥的相關(guān)數(shù)據(jù)幫助病人獲得臨床治療的建議。

      Freenome,融資額705萬美金,投資方為AndreessenHorowitz, Data Collective, 這家位于費城的基因?qū)W初創(chuàng)公司專注的是血液測試。

      Gauss Surgical,融資額3億1300萬美金,投資方為AVIA HealthInnovation, Jump Capital, 是一款基于iPad,在手術(shù)過程中可以監(jiān)測失血量的APP 的生產(chǎn)和制造商。

      Ginger.io,融資額2822萬美金,投資方為AriBuchler, Bill Warner,專注于心理疾病監(jiān)控管理的公司。通過手機使用習(xí)慣,來判斷用戶的心理狀態(tài)及異常。 

      Globavir Biosciences,融資額15萬美金,投資方為StartX, 這家公司專注于免疫腫瘤學(xué),使用機器學(xué)習(xí)平臺來縮短藥物開發(fā)時間。

      H2O.ai,融資額3060萬美金,投資方為CapitalOne Growth Ventures, Nexus Venture Partners, 一個獨立開源機器學(xué)習(xí)平臺,主要服務(wù)于數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者,為其應(yīng)用提供快速機器學(xué)習(xí)引擎。

      Healint,融資額101萬美金,投資方為GREEVentures, JFDI.Asia, 專注于心血管疾病,專注于偏頭痛、失眠、中風(fēng)等疾病管理。

      Hindsait,融資額未公布,投資方為Guidewell,Healthbox Global Partners,以人工智能的方式提高治療效率,并以此減少不必要的服務(wù)、錯誤以及欺詐行為。

      碳云智能,融資額1億9900萬美金,投資方ChinaBridge Capital , Tencent, Vcanbio。致力于打造一個圍繞消費者的生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建數(shù)字生命的生態(tài)系統(tǒng)。

      Imagen Technologies,融資額500萬美金,投資方未公布,匯聚全世界領(lǐng)域內(nèi)把領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識的衛(wèi)生保健提供者,并迅速為世界上所有病人產(chǎn)生立即診斷。

      Imagia Cybernetics  ,融資額未公布,投資方為BDCHealthcare Venture Fund, Emerillon Capital,幫助這個世界上幾乎一半的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析。

      InSilico Medicine,融資額80萬美金,投資方為Deep KnowledgeVentures, 這家創(chuàng)辦于馬里蘭州的創(chuàng)業(yè)公司將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于腫瘤免疫治療的藥物研發(fā)中。

      Jvion,融資額890萬美金,投資方為EastsidePartners,通過人工智能預(yù)測解決方案,使患者在醫(yī)療機構(gòu)的幫助下緩解疼痛。 

      LifeGraph,融資額未公布,投資方為8200EISP, 致力于發(fā)現(xiàn)早期疾病,基于機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于智能手機的傳感器所收集到的數(shù)據(jù)。 

      Lucina Health,融資額1964萬美金,投資方為Arboretum Ventures, Cape Andover CapitalPartners, 專注于預(yù)防早產(chǎn)兒。

      Lumiata,融資額2000萬美金,投資方為BlueCrossBlueShield Venture Partners,是首家利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜的人工智能公司。

      Lunit,融資額未公布,投資方為Formation8, K Cube Ventures, Softbank Ventures Korea,運用一款叫做Data-driven Imaging Biomarker (DIB)的算法,關(guān)注胸腔X射線。

      Magnea,融資額22萬美金,投資方為ElisNemes, Karl-Mikael Syding,在照顧老人和特殊病患方面,使醫(yī)療活動更自然化。 

      Medal,融資額378萬美金,投資方為8VC, Draper Associates, Founders Fund, ZhenFund,使醫(yī)療記錄更容易分享,更快的提取、運輸、轉(zhuǎn)化醫(yī)療記錄。

      Medalogix,融資額500萬美金,投資方為ColiseumCapital Management,提供了比較先進(jìn)的預(yù)測和洞察,為醫(yī)院的臨床提供有效的信息。

      Medasense,融資額800萬美金,投資方為8200EISP, Baxter Ventures, Benslie Investment Group。

      MedAware,融資額235萬美金,投資方為DreamItVentures, GE Ventures, MassChallenge, OurCrowd.com, Winton Ventures,該公司通過大數(shù)據(jù)分析提高處方準(zhǔn)確性,避免不必要的病患風(fēng)險和資源浪費。

      MedWhat,融資額112萬美金,投資方為CaixaCapital Risc, Microsoft Ventures Accelerator,一個手機上的私人醫(yī)療助手,為用戶打造基于人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的健康助手應(yīng)用。 

      MedyMatch Technology,融資額200萬美金,投資方為ExigentCapital, Genesis Capital Advisors,為急診室?guī)砀_的數(shù)據(jù)。

      Mindshare Medical,融資額200萬美金,投資方為Frost Data Capital,開發(fā)了一種革命性的,基于診室數(shù)據(jù),并為臨床決策提供技術(shù)支持。

      NextHealth Technologies,融資額950萬美金,投資方為Daniel Spirek, JamesBradley,減少不必要的急診行為的醫(yī)療保健分析平臺。

      NuMedii,融資額350萬美金,投資方為ClaremontCreek Ventures, Life Science Angels, Lightspeed Venture Partners,有效利用了大數(shù)據(jù)來加快新藥的開發(fā)過程:它通過與數(shù)據(jù)源供應(yīng)商結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,克服數(shù)據(jù)采集的問題。

      Numerate,融資額1750萬美金,投資方為AtlasVenture, Foundation Capital, Lanza techVentures, Lilly Ventures,正使用機器學(xué)習(xí)減少發(fā)現(xiàn)新療法所投入的時間和資金。

      Nuritas,融資額550萬美金,投資方為AliPartovi, Marc Benioff, New Protein Capital,識別可以使食物根據(jù)身體反應(yīng)不同而生成不同的肽。

      Oncora Medical,融資額132萬美金,投資方為BioAdvance, Dorm RoomFund,該公司專注于幫助癌癥患者制定個性化放療方案。

      Ovuline,融資額578萬美金,投資方為BridgeBoys, David Cohen,是一個提供母嬰服務(wù)的公司,該公司的APP可以幫助母親更好受孕、跟蹤嬰兒成長情況等。

      Pathway Genomics,融資額400萬美金,投資方為Edelson TechnologyPartners,一直專注于液體活檢及基因檢測。

      PeerWell,融資額未公布,投資方為ArianFoster,專注于術(shù)前準(zhǔn)備。

      PhysIQ,融資額460萬美金,投資方未公布,是一家健康醫(yī)療領(lǐng)域的高科技公司,通過傳感器和可穿戴設(shè)備來采集患者/用戶的一系列體征信息。

      Potbotics,融資額236萬美金,投資方未公布,通過優(yōu)化處方,大麻種植將大麻產(chǎn)業(yè)提升到更高的醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)。

      Proscia,融資額100萬美金,投資方為A-LevelCapital,其已經(jīng)開發(fā)出了一個病理云平臺,這個云平臺使用計算機視覺來主要分析腫瘤的活檢切片和醫(yī)學(xué)影像。

      Qualaris Healthcare Solutions,融資額200萬美金,投資方為Carnegie MellonUniversity, Innovation Works, 提供安全的、基于云計算的醫(yī)療保健服務(wù)。

      Roam Analytics,融資額2237萬美金,投資方為8VC,AITV,在個性化醫(yī)療時代的開啟后,構(gòu)建預(yù)測分析平臺。

      Saykara,融資額237萬美金,投資方未公布,創(chuàng)始人是醫(yī)療科技行業(yè)領(lǐng)域的一名“老兵”,在語音識別和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域十分有經(jīng)驗。

      Sense.ly,融資額379萬美金,投資方為AlchemistAccelerator, Eastlink Capital Management,通過構(gòu)建虛擬護(hù)士的人物形象,幫助用戶以語音視頻交互的的形式移動健康管理及遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù),隨時隨地得到醫(yī)療幫助。

      Sentrian,融資額1582萬美金,投資方為FrostData Capital, REV,嘗試使病人的各項身體數(shù)據(jù)都可以被實時地、連續(xù)地記錄,并且有一個足夠智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)可以將這些數(shù)據(jù)與全世界范圍內(nèi)有相似癥狀病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

      SkinVision,融資額347萬美金,投資方為Leo Pharma, PHSCapital, Seedmoney,開發(fā)了一款皮膚癌 app,這款app 使用計算機視覺分析皮膚病變。

      Stratified Medical,融資額1億4055萬美金,投資方為Woodford Investment Management,利用強大的分析功能,增加科學(xué)家對藥物的理解并提高研發(fā)的效率。

      twoXAR,融資額340萬美金,投資方為AndreessenHorowitz,旗下的DUMA 平臺可以在短時間內(nèi)識別藥物,并在大型數(shù)據(jù)庫中獲取藥物和疾病的匹配程度。

      VisExcell,融資額25萬美金,投資方為DreamItVentures, 專注于醫(yī)學(xué)成像,并朝著人工智能發(fā)展。 

      Wellframe,融資額1030萬美金,投資方為CarlByers, Draper Fisher Jurvetson,通過App提供醫(yī)患雙向通信、自動吃藥提醒、活動跟蹤、短消息教育等慢病管理服務(wù)。

      WellTok,融資額1億9192萬美金,投資方為BessemerVenture Partners, Catholic Health Initiatives,通過打造大健康平臺,關(guān)注個人健康管理和生活習(xí)慣提升。

      Your.MD,融資額500萬美金,投資方為SmedvigCapital,人工智能助理,可以非常迅速的做出個人醫(yī)療信息建議。

      Zebra Medical Vision,融資額2000萬美金,投資方為Deep Fork Capital,該平臺能迅速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,利用機器學(xué)習(xí)開發(fā)成像算法并獲取相關(guān)信息。

      Zephyr Health,融資額3250萬美金,投資方為Google Ventures, IconVentures,該公司從多個來源整合數(shù)據(jù)(流行病學(xué)數(shù)據(jù),醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)提供商HCPs 以及Zephyr 網(wǎng)站上的相關(guān)醫(yī)院),建設(shè)平臺,從而使醫(yī)療專業(yè)人員能為患者的找出合適的治療方案。


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