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      精準醫學的數據困境 | GMIC 2017

      本文作者: 張利 2017-04-28 16:05 專題:GMIC 北京 2017
      導語:健康數據不僅是數據質量的問題,而是數據可見性、可用性、有沒有等多種問題,重要的是,如何把數據串起來形成一個關于人體的完整故事

      雷鋒網按:4月27日,GMIC 2017(全球移動互聯網大會)北京站開幕。當天下午,一場名為《數據洞察:大數據和精準醫療》的圓桌論壇熱烈展開。

      精準醫學的數據困境  | GMIC 2017

      “精準醫學能做什么?”“精準醫療就是由數據驅動的、個性化的一種醫療健康的手段。”昆士蘭大學李雪教授講道道。據雷鋒網了解,精準醫學數據涵蓋基因數據、醫療機構數據、日常生活數據等多層次、多維度數據,而此次論壇上討論最為熱烈的也是數據。

      “我們都說健康數據很豐富,但同時也是非常缺乏的。”悉尼科技大學工程與信息技術學院教授操龍兵認為,雖然各醫院都有大量的病人醫療數據,但彼此之間并不共享,數據是片段化的,無論是健康人還是非健康人的數據都是非常缺乏的。

      Grush公司創始人兼CEO王勇競進一步表示,目前關于健康人的數據幾乎沒有。據雷鋒網了解,王勇競是智能牙刷的發明人。

      其中,李雪教授提到,除數據不能互通的客觀因素外,人為因素也造成數據質量問題?!搬t生看病完之后需要人工把數據錄進去,但由于各種原因,原始數據經常是錯的。”

      “基因95%以上的區域,大家都搞不清有什么意義?!敝锌圃盒畔a業研究院精準醫學研究所所長趙屹博士講道,他認為,精準醫療和精準醫學是不一樣的,精準醫療已經到了臨床階段,其中被衛計委批準的無創唐篩已經可以實際應用了,而精準醫學領域仍處于探索研究階段,除涉及到基因數據外,還有RNA轉錄數據、腸道菌群數據等多層次數據。

      操龍兵教授認為,健康數據不僅是數據質量的問題,而是數據可見性、可用性、有沒有等多種問題,重要的是,如何把數據串起來,形成一個關于人體的完整故事。目前的研究多是從精準醫學、基因組學的角度切入,如果從醫療角度看,還需要考慮更多東西,涉及到日常行為、環境數據等。

      然而對于精準醫學的未來,所有嘉賓的觀點無一例外都是樂觀的。

      “精準醫療還有很長的路要走,但即使目前取得的非常有限的進展,也已經對人類的健康起到非常關鍵的作用。”王勇競說道。操龍兵教授認為,精準醫學真正落地,不僅社會效益問題,其本身也是一個非常大的產業,能帶來巨大的經濟效益。

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