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| 本文作者： 張利 | 2017-04-24 15:41 |
雷鋒網按：如今，IBM Watson幾乎成了認知醫療的代名詞。2016年，IBM Watson落地中國。雷鋒網據公開資料了解到，IBM Watson的合作醫院已經有20家，并且下一步計劃是擴增到100家。隨著一家又一家醫院的大門為其打開，一團團疑云也在公眾心中升起，“Watson本土化的情況怎樣了？”“Watson治病過程究竟怎樣的？”“我能信任Watson么？”“Watson治病依據是什么？”
在4月17日，在清華大學舉行的xHealth Talk論壇上，IBM Watson Health中國區首席醫療總顧問李明就一些公眾關心的問題，做了自己的分享。
以下是其演講全文，雷鋒網做了不改變原意的編輯：
目前，IBM Watson實現商品化落地的有六大方案：
第一是生命科學類，包括藥物研發解決方案，與臨床試驗匹配。
第二是腫瘤和基因產品，包括臨床腫瘤解決方案與基因解決方案。
第三是影像，對醫學影像圖片進行自動的解讀幫助醫生進行診斷，預計下半年推出心血管影像的方案。
第四是健康管理類，例如慢病管理方案。目前該方案在中國PICC實施部署。
第五是保險方案，利用Watson的認知計算技術進行保險的稽查工作。日本富國保險公司引用IBM Watson之后，取代34名人類保險索賠職員的工作。
第六是消費者領域，主要與第三方公司合作針對消費者領域的產品。IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病監測APP，通過分析這些患者在美敦力的糖尿病監測設備（胰島素泵和血糖監測儀）上的數據來找出低血糖癥的預兆因素。通過對這些數據的分析，可以在低血糖發生前3小時就做出預測。
除此之外，皮膚癌測定、心血管心衰風險因素預測、中國研究院的胃鏡影像研究等則屬于研究部門項目性的產品。
有時候，Watson給出的解決方案跟醫生的預期不一樣，同樣是有效的治療方案，只是風格不同。Watson是有MSK培訓的，所以帶有MSK專家的經驗和風格。
向Watson中輸入關鍵臨床信息，在十秒內，就能給出一個解決方案，比如告訴乳腺癌患者首先進行化療，之后到某一明確的時間點后，進行手術治療，之后做放射性治療；還會以不同的顏色標注，綠色是推薦的方案；橙色是參考方案，意思是方案有效，但MSK統計結果不如綠色方案好；紅色告訴醫生此路不通，不應該采取某種療法。
Watson推薦的每個治療方案的背后都有相應的實證支持，但最新療法還未產生大量數據，所以其中未收錄最新療法。并且，Watson會傾向于保留更數據量更大的、更早期一點的臨床數據和結論，醫生可以看到這些臨床數據的具體細節。
目前為止，Watson已經推出七種癌癥解決方案，預計今年12月底會增加到12種，具體包括種類的擴散和更深度的挖掘，拿乳腺癌解決方案來說，現階段Watson只是推薦做什么樣的手術，但沒有說具體數值，但它之后不斷學習，會提供更多的內容。Watson的學習過程有人工干預成分，主要是考慮醫學的嚴謹性問題和實際應用場景。
Watson在不同的醫院有不同的應用場景。
對于專科醫生而言，Watson給出治療方案并有相應文獻，增強醫生的決策信心。醫生會花費大量的時間尋找所需的文獻信息，Watson有助于醫生節省大量時間，可以給他們精準地提供文獻，同時也可以培養年輕醫生。
有的醫生愿意把Watson當做一個醫生來看，醫生討論的時候，其實都是拿他們已有的文獻知識在討論，這時就會咨詢Watson，它可以對相應文獻進行公允地排序。另外，在當前中國醫療環境，醫生給出的方案Watson有相應的文獻支持，也增強了醫患之間的信任。
在大多數醫院中，我們會介紹說Watson是會診的醫生助手，你可以聽它的意見，但最終的決定要醫生與病患討論后確認，這也是我們一直對于Watson的定位，它永遠不會取代醫生。
很多人都談到在中國本地化問題，他們說要反映中國的治療特色，這里不僅僅指的是中國治療指南的本地化。
Watson在學習中國病例、本土化過程中遇到醫療數據質量和中國臨床最佳實踐的總結問題，醫療數據質量方面，智能影像診斷會好一些，但電子病歷則考驗著醫院信息化的程度。此外，患者數據還面臨基于數據整合的問題，臨床數據不僅是病患的檢驗檢查報告，還包括其整個生活日常內容。
隨著中國醫療水平不斷提高，很多學者也在國際上發表自己的文章，Watson也引用這些文章作為實證支持。所以，一些學者會認為Watson最好不要太本土化，只要中國學者做得好，Watson會不斷吸納中國學者的聲音，中國學者的治療方案也會成為Watson推薦的方案。
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