0
雷鋒網 AI 科技評論按：4 月 30 日，為期四天的國際學習表征會議（ICLR 2018）在加拿大溫哥華正式開幕。該會議由深度學習三巨頭之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牽頭創辦，多年來也一直由這兩位大牛擔任大會主席，今年也不例外。雖然至今 ICLR 僅舉辦了六屆，但已然被學術界廣泛認可，被認為是「深度學習的頂級會議」。
據 Yann LeCun 在 Twitter 上稱：「每年參加 ICLR 的人數都會翻一番，今年達到 2000 人。之所以只是「兩倍」，是因為參會名額設置了上限，事實上申請的數量相比去年也增加了一倍（雷鋒網注：去年也設了上限）。」
據高級程序委員會主席 Tara Sainath 在會議開幕式上介紹，本屆 ICLR 會議的參會人員中，47.8% 的是來自美國，其次 15.9% 的來自加拿大，8.6% 的來自英國，而只有 3.8% 的來自中國。也即在這個 2000 人的「深度學習頂會」上只有數十名來自中國。
另外雷鋒網還了解到，事實上在 2000 人的與會者中，只有 75% 的人在報名截止日期前注冊，另外有近 500 人在截止日期之后才開始注冊。這似乎與其他頂會，例如 NIPS 2017 （火爆！NIPS 2017注冊已滿，沒機會去前方參會怎么辦？）形成了鮮明的對比。
所以這有兩個問題：
1、為什么中國學者對這個會議沒有太多激情呢？
2、為什么有這么多人（近 1/4）注冊不是那么積極呢？
相比去年只有 490 篇投稿，今年 ICLR 2018 的投稿數量又漲了近一倍之多，達到 935 篇，幾乎實現了「每年翻一翻」的愿景。在這些投稿論文共錄用了 337 篇，錄用率達 36%；其中 oral 23 篇，錄用率 2.5%。
最佳論文三篇，分別為：
據了解，本屆會議中元學習、探索、模型壓縮、對抗樣本、變異推理等是熱門話題，例如關鍵字探索領域論文錄用率高達 85%。作為對比，分類和 CNN 的錄用率只有 12%。
當然，關于錄用論文一個比較有意思的現象如下圖所示：
作為一個學術機構，Google 有 43 篇論文被錄用（其中 5 篇 oral 論文），遠遠超過其他機構，如伯克利、斯坦福、Facebook、卡內基·梅隆大學、微軟等；與此同時，他們也派出了 130 名研究人員去參加這次會議。而來自中國的論文則只有百度和清華的寥寥數篇（當然有一些國內外合作完成的工作，這里沒有統計），這也無怪乎只有數十人來自中國的參會者了。不過反過來去想，為什么中國的學者不愿意投 ICLR 這樣的會議呢，是因為 ICLR 不在「中國計算機學會推薦國際學術會議和期刊目錄」的列表中嗎？
作為大會的主席，Yoshua Bengio 在論文投稿方面非常給力，投了 18 篇，9 篇被拒，7 篇 poster，2 個 workshop。而另一位豐產的學者是來自加州伯克利的 Pieter Abbeel 教授，投了 12 篇，其中 4 篇被拒，4 篇 poster，2 個 workshop 和 2 個 oral。
關于投稿，另一個有意思的現象是，當時在截稿時間最后一天，論文提交量由不足 200 篇暴增至 1003 篇，其中有 200 多篇論文是最后半小時提交的。這簡直是用鮮明的數據說明，學術界也有很嚴重的拖延癥，大家都本著精益求精的精神，一直到最后一刻還想要進一步打磨論文。
關于評審，Tara Sainath 介紹說，相比去年有兩點變化。其一是沒有預審階段；其二是除了 Open Review外，還采用了雙盲評審政策。
另外她還介紹了幾點值得關注的地方：
1、70% 的評審意見是在 deadline 那天提交的。這再次說明了學術界的 拖延癥 精益求精的精神。
2、在 Open Review 中，針對每篇文章的評論意見數量減少了；
3、從初期評分和最終評分的結果來看，評論和討論階段有助于提高評分。
ICLR 2018現場直播：ICLR 2018 @facebook
或網盤下載 4 月 30 日視頻鏈接：https://pan.baidu.com/s/1XHx9rEbDVyPvniKXZjQ1gA 密碼:v120
隨后視頻持續更新……
雷鋒網 AI 科技評論報道
參考：
[2] ICLR 2018 Kicks Off in Vancouver
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
