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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-07-03 09:59 |
情報前線
微軟全球合伙人、微軟亞洲研究院首席研究員童欣離職：據悉，童欣于 1993 年和 1996 年獲得浙江大學本科和碩士學位，1999 年從清華大學博士畢業后加入微軟亞洲研究院。同時擔任中國科學技術大學兼職教授，博士生導師。童欣的主要研究方向是計算機圖形學和計算機視覺。作為微軟亞洲研究院網絡圖形組首席研究員，他在微軟從事圖形學研究25 年。
融資快報
Character AI融資困難，計劃出售給谷歌和Meta：由谷歌前員工創立的AI獨角獸公司Character AI，曾因角色扮演聊天產品而備受矚目。盡管A16Z曾以10億美元估值投資1.5億美元，但隨著市場新鮮感消退和競爭加劇，公司面臨融資困難，正考慮出售給谷歌或Meta，Character AI與這些科技巨頭探討了潛在合作，包括計算資源和知識產權共享。同時，公司也在尋求新的收入來源，如廣告和API訪問，以維持增長。
Zeroeyes獲5300萬美元B輪融資:Zeroeyes是美國國土安全部指定的唯一人工智能驅動的槍支檢測視頻分析平臺的開發者。索倫森資本牽頭的這一輪投資還包括英特爾資本、博德萊特資本和現有投資者。
Northern Data考慮將人工智能部門在美國 IPO：總部位于德國的 Northern Data AG 正在考慮在美國進行首次公開募股，以高達 160 億美元的估值出售其人工智能云計算和數據中心部門。該公司提供高性能計算基礎設施，并計劃最早于明年上半年，將由其云計算部門 Taiga 和數據中心組成的實體（名為 Ardent）在納斯達克證券交易所上市。
AI初創公司Abnormal Security估值將達50億美元：Abnormal Security利用人工智能檢測異常行為，防范商務電郵入侵等網絡安全威脅。此前，Abnormal Security已完成C輪融資2.1億美元，由Insight Partners領投，Greylock Partners 和Menlo Ventures跟投，當時估值40億美元。
壹號智能完成天使輪融資：壹號智能是一家智能倉儲機器人研發生產商，聚焦密集存儲細分賽道。本輪融資由合肥市新站區天使投資基金投資。
橋水啟動由機器學習決策的20億美元規?；穑?/strong>對沖基金巨頭橋水公司最新推出了一只由機器學習運行并進行決策的基金。據了解，該基金從不到10位客戶那里獲得了大約20億美元的資金。新投資工具由聯席首席投資官Greg Jensen牽頭，已開始交易。目前新基金依靠橋水公司研發了十多年的專有技術，據知情人士透露，新基金還將擴大范圍，納入OpenAI、Anthropic和Perplexity等公司開發的模型。
ETW獲得200萬美元戰略投資：ETW是一家區塊鏈項目研發商，主要從事人工智能游戲技術研發、AI算法研發業務，以提升游戲的智能化、個性化互動以及游戲情節的深度和復雜度，從而為全球玩家帶來更為深刻和沉浸式的游戲體驗。ETW宣布獲哈佛大學的200萬美元戰略投資。
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國內情報：
中國首款全尺寸人形機器人“青龍”將于 2024 世界人工智能大會亮相并開源：
大會現場將發布國內首款全尺寸通用人形機器人開源公版機“青龍”和首個全尺寸人形機器人開源社區 OpenLoong?！扒帻垺鄙砀?182 厘米，體重 82 公斤，全身多達 43 個主動自由度，最大關節峰值扭矩 400 牛米，算力支持 400Tops。此外，特斯拉 Optimus 二代也將在 WAIC 2024 迎來首發。
月之暗面 Kimi 開放平臺“上下文緩存”開啟公測：
該功能通過預先存儲頻繁請求的數據，可以在不增加 API 價格的情況下，降低最高 90% 的長文本大模型使用成本，并提升模型響應速度，首 Token 延遲降低 83%。
適用場景包括 QA Bot、文檔集合查詢、靜態代碼庫或知識庫分析、爆款 AI 應用以及 Agent 類應用等。計費方式主要分為 Cache 創建費用、Cache 存儲費用和 Cache 調用費用。公測期間，該功能首先開放給 Tier5 等級用戶，其他用戶的開放時間待定。
優必選與一汽-大眾達成合作，打造“人形機器人”超級無人汽車工廠：
一汽-大眾將向優必選開放其位于青島的“國家級智能制造示范工廠”生產線應用場景，引入工業版人形機器人 Walker S 開展汽車制造過程中的螺栓擰緊、零件安裝、零件轉運等工作。此前，優必選工業版人形機器人 Walker S 已進入蔚來第二先進制造基地總裝車間、東風柳汽總裝車間等多家車廠。
阿里媽媽獲國際計算機大會比賽主辦權：
阿里媽媽基于入選國際計算機大會NeurIPS 2024的“大規模拍賣中的自動出價”賽題，正式啟動全球范圍的參賽選手征集。此賽題出自北大-阿里媽媽人工智能創新聯合實驗室。同時，阿里媽媽獲得NeurIPS比賽主辦權。據了解，北大-阿里媽媽人工智能創新聯合實驗室是北京大學聯合阿里媽媽共建的校企聯合研發平臺，重點研究方向包括決策智能、大規模圖預訓練模型、智能音樂生成等。
2B大模型戰勝20B，國產新框架高效處理視覺任務：
Prism 框架是上海 AI Lab、南京大學、香港中文大學等共同開發的一種專門針對視覺語言任務的兩階段框架。它將 VLM 的感知和推理能力顯式解耦，在感知階段，VLM 負責提取圖像視覺信息并以文本形式輸出；在推理階段，ChatGPT 等大型語言模型根據 VLM 提供的文本信息和輸入文本生成回復。這種分離的方法提高了處理視覺語言任務的效率，使得 2B VLM 與 ChatGPT 的組合能夠達到相當于 10 倍參數量 VLM 的性能。
姚班大神陳立杰獲UC伯克利教職，2025年秋季入職：
陳立杰將于 2025 年秋季任加州大學伯克利分校 EECS 助理教授。他 1995 年出生，是清華大學姚班知名校友，2016 年清華特等獎學金得主，也是首位在 FOCS 上發表論文的中國本科生。
更多國內情報：
騰訊搜狗輸入法上線AI 幫寫、AI 對話、快捷問答、AI 寵物和 AI 自拍表情等功能：此次 AI 升級使輸入法從簡單輸入向智能輔助轉變，改變輸入法的互動方式，提供內容創作、信息查詢和娛樂互動等多方面服務。
騰訊云推出星脈網絡2.0 大模型訓練再提速20%：通過升級硬件和軟件，提高大模型訓練的效率，具體包括支持更大規模的集群網絡、提升通信協議性能、優化集合通信庫，以及引入靈境仿真平臺。
網易有道推出有道詞典筆X7：該產品內置AI攝像頭，并搭載國內首個教育大模型“子曰”的兩款應用功能，AI全科家庭教師小P老師、虛擬人口語私教Hi Echo。
聯合國大會通過中國提出的加強人工智能能力建設國際合作決議：140 多國聯署決議，強調人工智能發展應堅持以人為本、造福人類等原則，鼓勵國際合作，幫助發展中國家加強人工智能能力建設。
四部門印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南(2024版)》：到 2026 年，計劃通過提高標準與產業科技創新的聯動水平，新制定 50 多項國家標準和行業標準，推動人工智能產業高質量發展，這是中國在人工智能領域標準化方面的重大布局。
國際情報：
蘋果發布 AI 大模型 4M：
蘋果與瑞士聯邦理工學院洛桑分校合作，在 Hugging Face Spaces 平臺推出4M AI 模型的公開演示版。距離該模型首次開源已有七個月，4M 演示版能夠處理和生成包括圖像、文本和 3D 場景在內的多種模態內容，用戶可以通過文本描述生成圖像，進行物體識別，甚至使用自然語言操控 3D 場景。
TikTok開發新AI聊天Genie，已申請商標，服務海外用戶：
Genie 商標已在美國申請，預計該聊天機器人將允許用戶在直播中提出問題并獲得即時答復等功能，集成了 TikTok 的多種 AI 元素，包括生成式人工智能搜索功能，該功能已在抖音中文版推出，并且正在開發 AI 音樂生成、文本轉視頻創建等工具。此外，TikTok 還在開發 StreamVoice 系統，該系統能夠模擬人的聲音，以及虛擬人直播功能。
ECCV 2024錄用率或創新低，2395篇論文中選：
ECC2024 錄用 2395 篇論文，提交量約 12600 篇，錄用率 18%創新低。作為對比，CVPR 2024 錄用率 23.6%，ECCV 2022 錄用率 28%。
RunwayGen-3向所有人開放，媲美Sora：
Gen-3 目前每次只能生成 11 秒 720P 視頻且無背景音樂，沒有免費試用，每月至少 12 美元。Runway 的 Gen-2 及其他產品免費，另外Gen-3會提供運動畫筆、相機控制、導演模式等高級功能，幫助用戶制作更精良的視頻。
英偉達發布直播神器NVIDIA Broadcast，加點AI提升直播質量：
NVIDIA Broadcast 是專為 RTX GPU 用戶設計的應用程序，具有噪音和回聲去除、虛擬背景、自動對焦、視頻噪點去除和眼神接觸等功能，支持多種應用程序，如 Discord、Google Meet、Microsoft Teams 等，能提供專業和創意的直播體驗。
Anthropic推出新計劃，資助新一代AI基準測試的開發:
該計劃鼓勵開發者參與基準測試評估工作，旨在提升 AI 安全領域水平，為研究人員提供工具。Anthropic 認為目前 AI 基準測試無法反映實際情況，呼吁對模型進行網絡攻擊、增強大規模殺傷性武器能力以及操縱或欺騙人們的能力測試。
全球首個神經連接機械腿，截肢者恢復自然行走：
麻省理工學院研究團隊開發出一種新型機械腿，通過神經接口和興奮劑 - 拮抗劑肌神經接口的手術方法，使膝蓋以下截肢患者能夠通過自身神經信號控制機械腿的運動，恢復自然的步態和肢體在空間中的位置感。
OpenAI CEO 奧特曼稱GPT-5 將帶來“巨大飛躍”：
奧特曼表示開發GPT-5還需要一些時間，并表示它將是“巨大飛躍（significant leap forward）”。此前，奧特曼曾公開表示 GPT-4 “有些糟糕”，并委婉地稱之為“充其量只是有點尷尬”。
奧特曼解釋說：“我希望它能取得重大飛躍。GPT-4 經常犯很多錯誤，比如在推理方面表現不佳，有時還會完全跑偏，犯下低級錯誤，就像連一個六歲孩子都不會犯的一樣?！眾W特曼關于 GPT-5 的言論暗示，這個模型可能仍處于早期開發階段。這可能歸因于復雜算法、數據問題以及 GPT-5 本身龐大的體量。
價值近300億，馬斯克稱訓練Grok-3用了10萬塊英偉達H100：
馬斯克表示，訓練 AI 聊天機器人需要數據集，而且從現有數據中清除大型語言模型的工作量很大。他還談到了 OpenAI 模型輸出訓練的幾個問題。他透露 xAI 的 Grok-3 用了 10 萬塊英偉達 H100 芯片進行訓練，預計將于年底發布，相信它會“非常特別”。
比爾·蓋茨稱Scaling Law快要走到盡頭，超人AI還需新的突破：
比爾·蓋茨討論了人工智能的發展，強調其在醫療、教育和生產力中的重要性。他認為 AI 將影響合成生物學和機器人技術，并預測個人智能體會通過耳機、眼鏡等設備與人類交互。蓋茨指出，AI 的真正進步在于實現更接近人類的元認知能力，而非僅擴大模型規模。他預期 AI 將提升生產率并改善生活質量，但也提醒需警惕技術發展對社會的影響。
更多國際情報：
Adobe發布全新改進的Content Hub，具備生成式AI功能:該平臺集成了 Adobe Experience Manager Assets，旨在幫助企業高效管理數字資產，優化內容供應鏈，并提升營銷活動和數字體驗的創建。
全球首例，法國反壟斷機構準備對英偉達出手：違反反壟斷法的公司可能面臨高達其全球年營業額10%的罰款，以英偉達2024財年609億美元的營收來計算，罰款金額最高可達60.9億美元。
遭攝影師投訴后，Instagram將“Made with AI”標簽換成“AI info”：此前用戶僅使用Adobe的裁剪工具和拼合圖像就會觸發該標簽。
YouTube 允許用戶請求刪除模擬的面部或聲音的 AI 生成內容：受影響的個人可以基于隱私侵犯理由，通過YouTube的隱私請求流程要求刪除AI生成的內容。
AWS承諾投入5000萬美元支持公共部門生成式AI創新：旨在通過提供云信用和先進的 AI 基礎設施，加速公共部門在生成式 AI 領域的創新。這個計劃預計將持續兩年，并提供對 AWS 服務的訪問權限。
到2027年，Deepfakes帶來的損失將達到400億美元：復合年增長率將達到驚人的32%。預計到2024年，此類事件將增加50%至60%，全球將有140000-150000起此類事件。德勤預計，銀行和金融服務將成為主要目標。
Product Hunt 熱榜，智能摘要工具Briefy.AI
Briefy是一款創新的人工智能摘要工具，能夠將各種長篇內容快速轉換成結構化摘要。這款工具支持文章、視頻、郵件和播客等多種內容類型，并提供概覽、表格、思維導圖等多種視圖展示方式。用戶可以在個人知識庫中方便地管理和回顧這些摘要，還能使用自然語言搜索快速找到所需信息。
Briefy的多語言支持和全設備兼容性使其成為學生、專業人士和內容創作者的理想選擇。用戶反饋顯示，Briefy極大地提高了閱讀效率，并在理解復雜主題時提供了顯著幫助。
?https://briefy.ai/?ref=producthunt
GitHub Trending 熱榜，增強人類能力的開源框架 AI助手Fabric
Fabric是一個創新的開源框架，旨在通過AI技術放大人類創造力。一個為了解決特定問題而提供的模塊化框架，通過一個由人群源提供的 AI 提示集來實現，這些提示可以在任何地方使用，包括可選的服務器（Mill）、AI使用案例（Patterns）和客戶端應用（Looms），讓用戶能輕松應用AI解決特定問題。
這個命令行原生的工具支持自定義模式和輔助應用，使用簡單yet功能強大。未來，Fabric計劃轉向Go語言，以提供更流暢的用戶體驗。無論是分析YouTube視頻還是處理復雜數據，Fabric都為AI輔助人類工作開辟了新途徑。
?https://danielmiessler.com/p/fabric-origin-story
開發者推薦，AI 賦能郵件管理新工具 Superhuman 2.0
Superhuman公司最近發布了其電子郵件管理工具的2.0版本，旨在通過人工智能和一系列高級功能提升用戶處理郵件的效率。該工具針對使用Gmail或Outlook的團隊設計，聲稱能幫助用戶以兩倍于以往的速度處理郵件，每年為團隊節省超過1000萬小時。
Superhuman 2.0整合了多項功能，包括AI輔助寫作、智能收件箱分類、自動跟進提醒等。用戶反饋表明，這些功能有助于加快決策速度，提供更高質量的回復，并讓團隊成員更專注于重要工作。然而，具體效果可能因個人使用習慣和團隊需求而異。
?https://superhuman.com/?ref=producthunt
前沿技術
1.北大港科大聯手推進醫療AI：模型性能達GPT-4水平
北京大學和香港科技大學的研究團隊最近在醫療人工智能領域取得重大進展。他們提出了一種新的醫療專家模型訓練方法，成功將8B規模的模型性能提升至接近GPT-4的水平。研究中引入的"穩定性差距"概念有效解決了大語言模型持續預訓練中的問題。
該團隊通過優化訓練策略，在醫療領域實現了顯著效果，同時大幅減少了計算資源消耗。這項研究成果已在HuggingFace平臺上開源，為醫療AI的發展提供了新的可能性。這一突破展示了大語言模型在特定領域應用的潛力，可能對未來醫療實踐產生深遠影響。
?https://arxiv.org/abs/2406.14833
2.MotionClone：無需訓練的動作克隆技術引領視頻生成新時代
中國科學技術大學、上海交通大學等多所高校的研究團隊近日提出了一種名為MotionClone的創新視頻生成框架。這項技術突破性地實現了無需訓練的動作克隆，能夠從參考視頻中提取動作，并通過時序注意力指導和位置感知語義指導兩大核心組件，對文本到視頻的生成過程進行全面控制。
MotionClone的出現解決了傳統方法在跨領域應用時可能出現的動作生成問題，同時提升了生成模型對空間關系的合成能力和對提示的遵循程度。這一突破性成果不僅展示了AI在視頻生成領域的巨大潛力，也為未來的創意產業和內容創作開辟了新的可能性。
?https://bujiazi.github.io/motionclone.github.io/
3.MimicMotion：騰訊聯手上交大打造新一代人體動作視頻生成器
騰訊與上海交通大學的研究團隊近日推出了名為MimicMotion的創新人體運動視頻生成框架。這一突破性技術旨在生成任意長度的高質量視頻，通過融合圖像到視頻擴散模型和引入置信度感知的姿態指導，顯著提升了生成視頻的時間一致性和細節豐富度。
MimicMotion在多個方面超越了現有技術，尤其在手部細節生成和長視頻平滑過渡方面表現卓越。研究團隊通過大量實驗和用戶研究，證實了該框架在視頻質量、時間一致性和對參考姿態的準確遵循等方面的優勢。這一成果不僅推動了AI視頻生成技術的進步，也為未來虛擬內容創作和數字娛樂產業開辟了新的可能性。
?https://tencent.github.io/MimicMotion/
4.Mobile-Agent-v2: 通過多代理協作有效導航的移動設備操作助手
Mobile-Agent-v2 是由北京交通大學和阿里巴巴集團聯合開發的一個移動設備操作助手，它旨在通過多代理協作解決長上下文圖文交錯輸入中的導航問題。該系統采用了增強的視覺感知模塊以及 GPT-4o 技術，以提高操作的準確率和效率。目前，Mobile-Agent-v2 支持的系統有安卓和鴻蒙（版本號小于等于 4），而 iOS 系統暫時不支持。使用前需要安裝依賴、通過 ADB 連接移動設備、安裝 ADB 鍵盤，并配置 run.py 文件中的設置，包括 ADB 路徑、指令、GPT-4 API URL 和 Token。用戶可以根據自己的設備性能選擇本地部署圖標描述模型還是通過 API 調用方式，并可以根據需要添加操作知識以提高準確性。此外，通過調整 “反思智能體” 和 “內存單元” 的開關，可以進一步提升移動設備的效率。
?https://github.com/X-PLUG/MobileAgent
5.騰訊推出革命性多智能體翻譯工具TransAgents，免費試用中！
騰訊最新推出的TransAgents翻譯工具，這款基于GPT-4的多智能體協作系統不僅能高質量翻譯網絡文學，更開放免費在線試用。只需上傳txt或pdf文件，TransAgents就能為你呈現專業級翻譯。
TransAgents采用創新的多Agent協作模式，涵蓋翻譯、文化適應、校對等全方位服務。已成功翻譯20本網文，獲得讀者青睞。無論你是文學愛好者還是專業譯者，都不容錯過這次AI翻譯！
? http://transagents.ai
大牛洞見
AI革命：從數字物種到信息處理巨人
Mustafa Suleyman，微軟 AI 首席執行官，也是當前許多人使用的 AI 模型之一的主要建造者，在 TED2024 大會上發表演講，探討了人工智能的本質問題。他指出，即使是 AI 領域的專家也在努力描述這一技術的未來方向。Suleyman 提供了一個新的數字物種隱喻，旨在將注意力集中在人工智能領域的這一關鍵時刻。他的演講后續還包括了與 TED 首席執行官 Chris Anderson 的問答環節。演講內容涵蓋了技術、計算機、創新、未來、人工智能和機器學習等領域。此外，還引發Reddit用戶的熱烈討論，
展示AI驚人的數據處理能力：月訓練量達8萬億字
專家和網友都在努力理解AI的本質和未來方向
AI學習效率vs人類：缺乏感知能力，但數據處理量巨大
警惕AI"幻覺"問題，強調人為核實的重要性
AI數據收集引發倫理思考
? https://www.ted.com/talks/mustafa_suleyman_what_is_an_ai_anyway?language=en&subtitle=en
敬請期待明日的最新動態！
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