想不到吧，這些方法也能定位

春節期間的朋友圈，各位回家的小伙伴都開始曬在家鄉的各種圖片。除了發圖，大家一般還會標注所在位置，這樣一來，評論里就出現了許多類似“原來你是XX（地點）人啊”的留言。當然，你可能想不到，除了利用GPS，還有一些偏門的方法也能進行定位。

用手機耗電量定位

美國斯坦福大學和以色列國防研究公司共同開發出了一種利用手機電量使用情況來進行定位的技術，他們將它命名為PowerSpy。

PowerSpy的技術原理和基站距離以及周邊環境有關：手機遠離基站的時候往往在信號傳輸方面需要耗費掉更多的電量，而各種人文建筑和自然風光拽信號時也會比一馬平川時費電。

用戶在某個地點打開某個應用或者在打電話的時候耗電量會變得穩定，因此電量使用與所處環境是一個絕對的關系，通過計算就能得出你此時身處何方。

當然，如果要用這種方法準確判斷未知需要對某個特定的目標手機進行長時間的監測，了解機器的耗電趨勢，是一個算法學習的過程。也就是說，只有一臺手機提前在某個路線上進行了“行走”，第二次再“行走”的時候這項技術才能完成匹配。如果手機出現在一個完全陌生的地方，PowerSpy可能就束手無策了。

根據官方提供的資料，在“學習”過的情況下，PowerSpy的準確率能達到90%，誤差也只有幾米到幾百米。

用視頻定位

西班牙魯爾大學的研究人員設置了一套全球多媒體數據中心，用來對視頻的拍攝地點進行定位。當一個位置地點的視頻需要進行定位時，它所包含的所有信息會先整合到一起，然后按類型分類，接著分類后的信息能與數據中心中的已有資源進行對比，最后匹配上的就是視頻中的地點。

不過很多視頻都缺乏明顯的標志和參照物，這就加大了匹配的難度，在這種情況下研究人員就要更多地運用圖像甚至是音頻信息來判斷地點 ，利用數學和物理向量對發生源進行進一步識別。

除了視頻的信息缺失，更大的問題還是系統的覆蓋內容，目前已有的樣本還遠不能滿足需求。未來系統還需要更多網絡第三方的多媒體數據進行填充和支持。

未來，這種定位方式可以用在偏遠山區和野外的救援上，另外分析恐怖分子處決人質的錄像也是潛在方向之一。

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