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字節跳動的ToB布局在加速。
無論是媒體透露出的字節跳動似乎籌備進軍IaaS云市場，亦或是字節跳動本身的一系列市場動作：如飛書4.0一站式協作與管理平臺的升級，火山引擎將擅長的推薦算法、音視頻技術、數據中臺等核心能力以技術平臺的方式，開放給企業客戶。
外界或許仍在疑惑，字節跳動揮出這樣一張ToB的牌像是在模仿誰。但眼下，每家頭部互聯網公司的業務規模和場景復雜度都已經今時不同往日。自研-自用-上云開放這個路子的背后，是進化到如今這個體量的企業應該要考慮的事情。而結合自身優勢資源，以客戶為視角，這是當下包括字節跳動在內互聯網公司ToB的典型思路。
揮出ToB“組合拳”
在雷鋒網過去與不同企業軟件服務商的交談中，時常會蹦出一家企業名字。他們口中的這家企業并不是因為采用了他們的服務，而是因為它自研的一些工具和技術方案讓這些服務商們感到十分好奇。事實上，不只是服務商，就連很多企業客戶也希望能夠從這家企業身上學習或獲得一些開放的工具。這家企業就是字節跳動。
2017年，一家手機廠商找到字節跳動希望使用今日頭條的推薦算法，雙方后來的合作頗有成效，而這實際也為字節跳動打開了新思路。
字節跳動認為，開放技術將有助于提升科技企業自身的創新力。因此，建設高標準的技術團隊，就必須進行市場化管理，讓技術團隊在更大的市場、更多的場景服務客戶，這是字節跳動技術“后衛變前鋒”的由來。
這也是梳理ToB業務線前首先要摸清的字節邏輯。
最近的媒體溝通會上，字節跳動副總裁楊震原明確指出了字節跳動的三大ToB業務板塊，包括：巨量引擎、飛書和火山引擎。
巨量引擎，是字節跳動旗下一款營銷服務品牌，企業如果想要在今日頭條、抖音、西瓜視頻等字節系App上投放廣告，都可以通過巨量引擎找到對應的方案和能力。
飛書，是一款企業效率工具。在此之前，字節跳動曾先后投資或并購了石墨文檔、堅果云、朝夕日歷、幕布等SaaS企業，以增強在這個領域的勢能。
火山引擎的發布時間更短，卻也格外受到業界關注。值得一提的是，此前字節跳動全資收購了才云科技，將其并入火山引擎業務線。
總的來講，三個業務板塊各有專注的企業需求場景差異性，但同時也會因為共同的客戶而聯合提供服務。巨量引擎負責廣告業務，具備成熟的流量變現商業模式；飛書負責解決企業辦公場景，掌握企業協同辦公的界面（入口）；火山引擎作為一款全新的產品平臺，比飛書、巨量引擎的位置更偏后端。
你會發現，火山引擎在推薦算法、音視頻、數據分析等技術模塊向下延伸到基于云原生的統一基礎服務（甚至很有可能做計算、存儲、網絡等IaaS底層），向上延伸到面向泛互聯網、零售、汽車、金融、文旅等場景、解決方案，呈現出了一套特色的智能增長技術架構圖。
組織能力不斷進化
2019年，時任抖音總裁的張楠曾在一次交流中對字節跳動有過這樣一段描述：
“字節跳動的業務組織架構是這樣的模式，先建立一個又一個小而完整的BEO，再通過強大的數據中臺為前臺服務……抖音剛開始做的時候人數并不多，但是有非常強大的中臺支持，之后做得好的業務和服務也能總結經驗再回到中臺，向其它業務部門提供支持。”
素有App工廠之稱的字節跳動，本身就具備一個大的技術中臺，前端業務層的孵化、創新、持續成長，都依靠大技術中臺的支撐，而無論是成功還是失敗的產品經驗，最終又會反饋到中臺，不斷促進中臺的成長。
據了解，字節跳動內部有400多條業務線，都在使用同一個實驗平臺和指標口徑。
可以看到，近些年抖音從日活從幾十萬到幾億規模的激增，除了抖音團隊本身的貢獻外，更依賴于字節跳動組織體系大中臺的運轉。
舉個例子，可能抖音上線了一個特效功能，這個功能最早在其他業務線還沒有嘗試過。但當抖音的這套功能上線并得到了大量用戶使用反饋后，你會不經意發現，在字節旗下其他的業務線如西瓜視頻里也有這樣類似的功能了。
盡管創新有時會因為不同的場景存在一定的技術挑戰，不一定會有上述的舉例那么理想化，但在抖音的這個故事里，中臺和業務組織的網狀化，讓企業創新應用的普適性速度變得更高了。
特殊之處在于，這種模式下，可能面向最終客戶的服務體系（如市場、銷售等業務板塊）是相對獨立的，但最終給到客戶的解決方案或產品仍是一個完整的整體。
走出企業需求的探索期
事實上，除了上述提及的火山引擎、飛書之外，字節跳動已經有諸多服務企業級客戶的探索，如2019年智能推薦服務“靈駒”的開放（后并入到火山引擎推薦算法服務里），2020年上線的在線簽名平臺“電子牽”。在ToB教育領域的曉羊教育、學霸君，字節跳動也在暗暗埋下伏筆。
據雷鋒網不完全總結，字節跳動在ToB市場埋下的業務線，已經囊括了營銷、協同辦公、電子簽名、K12教育、搜索、智能硬件、車聯網、PaaS、SaaS云服務等。
不同于移動互聯網時代，今日頭條、抖音、西瓜視頻、懂車帝等C端爆品依靠上述字節跳動強大的中臺支撐，完成了海量C端用戶的積累。當字節跳動決定走出“舒適圈”，提出客戶價值服務，向產業互聯網進軍時，也需要進化出服務B端的能力。
一位從業者曾對雷鋒網說：“傳統企業，像能源、交通、金融等典型行業，他們其實已經非常希望擁有一套（中臺）架構為前線進行賦能，支持一線更好的創新，不是原來管控的方式。”
那么從需求側觀察，企業數字化的演進升級中，有三個值得關注的新挑戰：
首先，企業對解決方案的要求，從原先單純上云、上數據平臺，到如今希望用好云，提升業務價值。
其次，不同于最先上云的互聯網公司，傳統企業天然存在大量的數據孤島、信息孤島問題，他們首先希望在增量業務上產生價值，對老舊的業務系統可能就沒有動力。
再次，技術落地本身將更加受限于企業場景，這跟原先C端產品的邏輯和挑戰完全不同。比如對數據的安全性要求，對數據處理的實時性要求，這些完全是個性化的。企業也不能指望廠商能將所有的問題解決掉，而是提升業務發展的同時，加強自身IT治理的能力。
當然，要贏得下一場戰爭，字節跳動并不需要重新構建另一套技術體系，而是將這套體系產品化，在不斷對外賦能客戶的同時，反饋自身不斷進化再進化，爭取絕對優勢。
以在線電商為例，本來刺激消費、拉新已經存在一定瓶頸。但當短視頻+電商直播的模式得到廣泛實踐后，這一市場瓶頸就被破除掉了。
這其實是非常細小的場景，但如何深刻理解這些場景往往就在這些細枝末節中。
與亞馬遜的“差距”
盡管過去字節跳動最擅長的ToB技術技能是推薦引擎，也讓字節跳動具備最像谷歌的業務形態。
但這一次，楊震原特別提及了亞馬遜的成長范式。同樣是將企業內部的工具和應用對外開放商業化，同樣是嘗試將IT從企業的成本中心向利潤中心轉型。
比如，在IaaS層面，當企業的業務體量很小時是感受不到不同IaaS的差異，也就是說買誰的都一樣，但到一定體量時，企業應用與硬件的結合優化趨勢下，這層差異可能就比較明顯了。比如如何適應如今以視頻流為載體，機器學習算法為計算模式的云資源的彈性調用？
而在商業層面，又是否存在這樣的可能性？小客戶比較關心價格，互聯網客戶希望高性價比，而政企類客戶對安全合規的要求往往高于價格因素的考慮。那么，如何利用積累的行業know-how，觸動到這些潛在客戶，是下一個階段市場競爭的焦點。
回到上文，火山引擎從成立之初到現在，也開始著力進化出兩層能力：第一層，直接面向客戶提供推薦算法、A/B測試等應用層工具級能力；第二層，進一步擴展云生態（以及廣大合作伙伴）的能力，在音視頻、數據中臺、容器等PaaS層面持續夯實基礎。
字節跳動提及A/B測試產品的故事并不是因為這個市場有多大，而是在于A/B測試曾為抖音這樣一個爆品早期發展帶來了非常大的幫助。提及云原生技術也不是單純因為需求存在，而是在于抖音通過云原生技術架構的改造，切實抗住了春晚12億紅包雨的資源壓力……
所以，并不是說互聯網公司一開始就具備非常強的服務B 端的能力。正如楊震原所說，“這個行業速度不會那么快。我們也會三十年、五十年堅持去做這件事情。”
既知行且難，仍下定決心，才顯得這件事情的意義非凡。
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