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近期，多維表格賽道迎來一位主力玩家——金山辦公。
在一眾辦公工具中，表格天然具備數據屬性、生產屬性，在近年來AI大模型的加持下，其生產力潛力被進一步激發。也因此，今年以來，釘釘、飛書、企微等互聯網辦公平臺先后在該領域推陳出新，現如今，傳統辦公軟件龍頭金山辦公（688111.SH）也攜新一代WPS多維表格，正式入場。
該產品是一款面向組織的輕量管理應用，以多視圖、小程序、自動化流程為核心特性，全面融入AI與開放能力，深度滿足企業協同辦公需求，讓表格在業務場景中真正“用起來”。
金山辦公表格業務線產品負責人袁榛池向雷峰網透露，WPS多維表格研發契機在于公司與B端客戶接觸過程中發現，傳統“文檔+IM”體系已經無法滿足用戶需求，多維表格由此而生。
與其他新興互聯網玩家相比，金山辦公作為傳統國民軟件巨頭，其在表格上有30多年的積累，依托這一積淀，WPS多維表格展現出不少差異化亮點。
眼下，企業信息化 “數據孤島” 困境仍然存在：不同部門的數據分散在各個系統之中，且數據格式缺乏統一標準，深度協同難以實現，導致報表匯總工作困難重重、決策周期顯著拉長。
此外，企業中還存在大量“高頻小需求”，這些需求難以排入開發計劃，原因在于小需求不僅數量眾多，而且變化迅速，通常需要依據具體業務情況進行調整。
傳統表格雖然能憑借函數、透視表、圖表等功能，實現低門檻計算與可視化分析，滿足個人與小團隊數據處理需求，但當信息化應用拓展至業務一線時，傳統表格工具就會出現“水土不服”：與日常業務場景出現脫節，且缺乏應用化的操作界面。
正是看到這一缺口，新一代WPS多維表格應運而生。
袁榛池告訴雷峰網，這款工具的核心目標是 “做輕量化卻夠強的產品，讓表格真正落地業務、創造價值”，與傳統表格形成優勢互補。
而 WPS 多維表格之所以能做到這一點，關鍵在于它守住了 “真表格” 的內核 —— 不是堆砌功能，而是對表格領域數十年的深度積淀與專業 know-how。在雷峰網(公眾號：雷峰網)看來，這恰恰是它與同類產品的核心差異。
作為 WPS 的核心組件，表格系列產品歷經 30 年迭代，早已成為億級用戶（日活設備數超 1 億）的 “數據處理剛需工具”，這背后是一個足夠深厚的表格經驗內核。
最能體現這份積淀的，是在一些場景上的“細活”、“真活”。
比如，在AI 表結構識別這一“窄”場景上。
在實際辦公場景中，表格常是 “不規整” 的：比如成績表會有 “年級 - 班級 - 科目” 的多層表頭，首列可能也是表頭而非數值，AI 只有精準識別這些結構，才能準確提取 “三年級二班某同學的語文成績” 這類信息。但這類場景太細分，市面上沒有通用模型。
而 WPS 憑借多年表格經驗自研了專屬的表結構識別模型，并專門投入精力做預訓練，最終大幅提升表格信息處理的準確率。所謂 “于細微之處見真功夫”，對這種 “小而深” 場景打磨的背后，是數十年深耕表格的功力與沉淀。
表格與AI的深度融合，關鍵在打通“數據-流轉-智能”的閉環。
在企業信息化中，數據收集一直是核心痛點之一。以往數據收集離不開人，效率低、數據不準、來源分散、格式不統一，還容易造成數據泄露等安全風險，收上來的數據難以形成數據資產。
針對此，WPS智能表單內置了1465套官方模板，覆蓋問卷調查、考試測評、信息登記、訂單收集等，實現開箱即用，并設置了豐富的字段類型，例如掃碼、矩陣評分、檢查題、手寫簽名、關鍵信息提取，有效解決企業個性化的收集場景。
同時，自動化流程能夠讓數據自動流轉，關鍵指標實時預警，支持多人在線協作。效率、安全、數據準確性、數據資產沉淀等問題，一舉得到了解決。
智能采集完成后，若想進一步挖掘數據的價值，需要專人對數據進行梳理，而人工對數據進行提煉和分析，耗時長、易出錯。
為了提升數據處理的效率，WPS多維表格提供了核心能力——AI數據處理，基于AI字段的“理解”能力，將人工判斷智能化，像助手一樣幫企業完成數據加工和分析的工作，例如根據項目信息自動評估健康度，同時，還能提取文件關鍵信息，例如從投訴截圖中抓取產品型號和問題等。
至此，數據采集、流轉、分析的智能化閉環正式成型。
金山辦公多維表格產品經理牛利凱分享了一則銷售分析場景實測：客戶用同一份數據、同一提問話術測試三款表格產品，其中一款數據失真導致分析無效，另一款雖數據準確，但圖表樣式單一且無法與原表格聯動。
而WPS多維表格不僅能生成準確的個人排名，還能自動匹配最優圖表；圖表支持點擊查詳情，可嵌入WPS各類文檔，用戶更能通過對話式交互生成圖表與分析報告。它能基于銷售數據自動統計業績排名、預測全年達成率，為決策提供支持，真正讓每個人都能成為“分析師”。
“分析結果更準確、圖表及報告真實可用、能夠有效輔助決策與智能建議，真正能落地、能使用的AI產品，才是真AI。”牛利凱表示。
他告訴雷峰網，WPS多維表格沒有選擇直接采用通用大模型，而是以自身積累的專業 know-how 和優質素材為訓練數據，針對辦公場景做了強化，讓AI能深度結合表格內容分析，不跑偏、不編造。
此外，WPS多維表格還在AI輸入層與AI處理層間增設中間層，能結合用戶提問擴展精準限定詞，進一步保障AI在場景中的實用、有效與真實——正如在上面的銷售額統計、數據預測場景中，AI會圍繞表格數據與場景精準判斷意圖，再開展分析。
在企業服務領域，定制化是不可忽視的需求。WPS多維表格此次也針對不同能力的用戶提供了足夠靈活的開放體系。
“WPS多維表格就像一個魔方一樣，在企業里可以串聯起數據分析、應用場景，可以跨部門協作，也可以跟AI進行結合，就看你怎么去連接和使用它?！苯鹕睫k公多維表格研發負責人楊鼎表示。具體來說：
缺少研發能力的小型團隊，可以直接使用WPS多維表格模板或者AI能力，做到開箱即用；
有一定的研發能力的企業，可以通過四大插件去做相關的定制化功能；
如果企業編碼能力更強，場景更靈活，可以使用WPS多維表格的腳本編輯器，做出系統中沒有的功能；
對于深度使用的企業客戶，WPS 多維表格的 API 可與其業務系統靈活結合，成為企業的專屬數據管家。
”用戶想要的東西好比是一輛汽車，他有自己車輛外觀的需求，還有對座駕、對方向盤的需求，WPS多維表格就像是車里的引擎一樣，可以把引擎單獨拿出來去跟車輛進行搭配、進行售賣，也可以把引擎周圍組裝成系統的樣子，變成幾個系統的一個應用?！睏疃ρa充道。
目前這種更靈活的開放體系，已在多個行業成功落地。
比如，某電商頭部企業，用WPS多維表格實現日常管理提效，應用搭建效率提升95%，決策效率提升60%，IT成本節降達千萬級；某新能源頭部企業，運用WPS多維表格搭建智能巡檢系統，巡檢及工單流轉效率提升70%，覆蓋數千名員工，高效協同IT成本節降達百萬級。
關于開放性，袁榛池進一步補充道，WPS 多維表格的定位與市面上友商存在差異，它并非想替換企業所有業務系統，而是在知曉和尊重企業原有業務模式和各類系統的前提下，解決現有系統運轉中的關鍵問題。
若將企業的 ERP、CRM 等系統比作 “大動脈”，把細分卻重要的場景數據與流程看成 “毛細血管”，WPS 多維表格的目標就是通過自身開放能力，讓這些 “毛細血管” 的 “血液” 順暢流通。
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