2
雷鋒網按：去年開始，迫于谷歌、特斯拉和 Uber 等科技公司的壓力，整個車界都開始倒向自動駕駛汽車，國際大廠們紛紛開始了自己在該領域的布局。在今年的 CES 上，自動駕駛汽車也成了展會的焦點。
不過，“自動駕駛”一詞定義相當寬泛，在美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的描述中，它共分為五個等級，而能稱得上是真正自動駕駛的只有 Level 4 和 Level 5。最近，Altimeter Group 就以該標準為基礎為 26 家自動駕駛汽車制造商和 50 家技術提供商做了一份詳細的評估報告，這些公司 2021 年能否統治市場一目了然。
這份報告的出爐著實不易，分析師 Brian Solis 對整個行業做了耗時兩年的研究。值得注意的是，這次出爐的報告并非最終版本，未來 Solis 還會根據反饋對報告進行實時更新。
雷鋒網對這份名為《2021 之競賽：自動駕駛汽車狀態》的報告做了簡要介紹。
報告封面
“選用 2021 年這個時間節點是因為大多數汽車制造商都表示這是它們全自動駕駛汽車正式上路的時間。”Solis 解釋道。
當然，Solis 也承認全自動駕駛汽車上路不代表就能獲得大多數用戶的認可，但至少某些城市和社區會敞開胸懷接納這一技術轉變。此外，Solis 認為四年的時間還太短，因此到時 Level 5 車輛的部署范圍可能會有限制，如固定的路段、大學里或從事市內的打車服務等。
值得注意的是，Solis 的報告有一個假定的前提，那就是消費者對自動駕駛車輛的接受度不同，人們擔心此類車輛的可行性和可信度。“起初，用戶想先從半自動駕駛功能開始，廠商也想借此打消人們對該技術的恐懼，為全自動駕駛時代的到來做鋪墊。”Solis 寫道。
這份 93 頁報告的誕生是為了讓人們對整個行業的發展進度有個初步印象，Solis 從普通汽車入手，慢慢升級到全自動駕駛。
報告中除了涉及奧迪、寶馬、克萊斯勒、福特、特斯拉和沃爾沃等汽車制造商，還對 5G Automotive Association、蘋果、Comma.ai 和 DeepScale 等軟件提供商進行了深入研究。
自動駕駛的五個級別
此外，Solis 還特別關照了自動駕駛零部件提供商的近況。在介紹不同細分市場時，Solis 不但列出了參與公司的姓名，還對它們最近的發展狀況進行了簡要介紹，附上了相關報表等。
過去一年來，對于自動駕駛汽車未來將進化成什么樣，許多業內專家都有自己的猜測。Uber 在實踐上最熱心，它們的自動駕駛出租車已經在匹茲堡上線，現在又到了亞利桑那。
與 Uber 相比，谷歌卻有些“肉”，它們深耕自動駕駛八年，但卻一直沒能大膽接受“實戰”的洗禮。去年年末，眼見原有優勢要丟，谷歌也動了起來，成立了專門負責自動駕駛業務的 Waymo 公司。最近，Waymo 還將 Uber 告上了法庭，稱其侵犯了自家自動駕駛技術專利。
Waymo 自動駕駛汽車
其他科技公司在自動駕駛領域也有自己的打算，這些公司不乏一些鼎鼎大名的巨頭，如蘋果、百度、Lyft、Comma.ai、Mobileye和特斯拉。
科技公司的快速發展讓傳統汽車廠商如坐針氈，豐田、通用、福特和本田最近都加大了自己對自動駕駛技術的投資，人工智能和機器學習技術也開始為自動駕駛車輛護航。
如果看了上述文字你覺得各家廠商水平都差不多，那就大錯特錯了。
舉例來說，谷歌、Uber 和通用已經開始了路測，而特斯拉的 Autopilot 功能則已服役多年，其他廠商則大多數忙著推原型車（如法拉第未來）。此外，在各大展會上，我們還見到了許多造型炫酷的概念車，但它們中恐怕有很大一部分會半路夭折。
法拉第未來 FF 91
為了不掉隊，大公司還施展了金元攻勢，它們選擇直接花錢投資或者買下新技術來填補自己的空缺，舉例來說，通用去年就花 10 億美元買下了 Cruise Automation。
Solis 在報告中將自動駕駛汽車的研發稱為新的“淘金熱”。在科技公司的刺激下，傳統廠商不惜成本瘋狂追趕，讓許多創業者一夜間就變成千萬富翁。同時，此舉也讓行業發展大幅提速。
Solis 的另一份報告
“在追逐自動駕駛的路上，不但要解決技術問題，還要解決城市基礎設施建設和監管問題。”Solis 說道。“交通劃線、信號燈、標示牌和障礙物都要進行相應的調整，交通法規和政府部門的監管也需要重新設計，這樣才能保證自動駕駛車輛的安全和車流的暢通。”
當然，除了政府的監管和法規需要調整，保險公司也應該及早行動起來，因為自動駕駛的普及可能會對它們的業務造成巨大沖擊。
Solis 將自動駕駛稱為汽車行業 2.0 時代，你可能覺得這名字有點俗氣，不過 Solis 可不這樣認為。他認為自動駕駛的到來代表著我們與車輛之間關系的變化，此外人們對交通的理解也會有所改變。
在 Solis 眼中，未來分辨車輛好壞的因素不再是它能給駕駛員提供什么，而是它能給乘客提供什么。
除了關注自動駕駛汽車本身，Solis 在報告中還提到了此類車輛的未來應用，包括物流、工業、交通運輸和特種用途等。去年 Otto 的自動駕駛開車運送啤酒就是最好的例子。
不過，這只是具體應用場景中的一種，未來自動駕駛汽車的身影還會出現在貨物遞送、通勤、零售、公共交通、醫療運輸、旅游、軍事、建筑和農業等應用場景中。
自動駕駛汽車的主要應用場景
在報告的最后，Solis 強調了這份報告會繼續補全，下一版他會回答一些未完成的問題，比如自動駕駛技術對其他交通領域的影響，這些影響將如何改變傳統汽車行業從業者的工作等問題。此外，他還強調大家應該更加積極做好應對，否則當自動駕駛時代真正到來時，社會的各個環節都會有些措手不及。
“對自動駕駛的追逐永遠沒有終點線。”Solis 在報告中寫道。“現在，我們關心的是汽車到底需不需要人類操控。解決這個問題后，我們又要考慮如何將這項技術推銷給潛在客戶。
隨后，就輪到專業司機們接受自己被代替的命運了，不過這個新觀點在可預見的將來可能會遭遇巨大挑戰。至于這場角力誰能笑到最后，現在下結論還有點早。”
雷鋒網注：報告原文請點擊“下載”。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
