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Mcity（圖片來自密歇根大學）
上個月，南方科技大學、密西根大學、前沿產業基金在深圳簽訂合作協議，宣布聯合共建無人駕駛示范基地。該項目總投資規模 100 億元，將選址在深圳龍崗區或深汕合作區，具體區域還在勘探和規劃。
這個示范基地就是無人駕駛小鎮。按照前沿產業基金聯合創始人王樂京的設想，小鎮內匯集智能汽車相關技術研發和創新企業，建造無人駕駛示范運行區，住宅、教育、醫院等基礎設施。員工步行就能上班，投資機構一天內可以洽談多家企業……
王樂京想打造的是一個集智能汽車產業相關的「硅谷+Mcity」模式（ Mcity 是密西根大學建設的全球第一個專門用于測試汽車聯網和自動駕駛汽車技術潛力的試驗場）。按照規劃，明年三季度到四季度將有第一批測試車在基地試用。
除了深圳無人駕駛小鎮，此前百度與蕪湖市政府聯手打造「全無人駕駛汽車運營區域」，上海國際汽車城首個無人駕駛汽車測試基地已經開園。
北汽新技術研究院副院長榮輝在一次媒體采訪中表示，深圳無人駕駛小鎮與上述項目不同，這里不僅有車輛運營，還要布置相關產業，并與大學、政府合作，目標是推動無人駕駛的普及。「讓無人駕駛上路，這是我們整個項目比較核心的部分。」王樂京告訴雷鋒網。
前不久，王樂京接受雷鋒網專訪，他從投資人角度講述其對投資、智能汽車與無人駕駛小鎮的理解與看法。
1、
我做投資 11 年了。投資領域和項目涵蓋范圍相當分散，包括投資過風力發電、太陽能和超導，也投資過水泥廠，奶牛場等方向。
這些項目雖獲得過一些回報，但比較累。因為經常會涉及到新的行業，比如超導，團隊當時花了一年的時間去了解超導以及被投公司在行業的現狀。當這個項目真正投入以后，復用（重復使用）率就不大了，這是投資行業的一個常態。
從 2013 年開始，我們在思考是不是應該改變做投資的方式，后來我們就集中在人工智能上。
人工智能是一個非常底層的科學，它可以與家居、城市、汽車、金融等發生關聯。我們投人工智能的時候，團隊在底層應用做過研究，我們認為改變人類社會的有人工智能、新材料、新能源和基因科學。除了人工智能外，其他方面中國并不占太多優勢。
在我看來，人工智能最重要的亮點：一是算法，二是數據。
汽車上有 300 到 500 個傳感器，數量是飛機的六到七倍，產生的數據非常多。如果我們對它進行數據挖掘，那么它就是人工智能最好的應用。另外，汽車本身單價高，一項技術放進產品里，變現相對容易。
舉個不恰當的例子，去年有家公司做了一款音箱，賣 700 多人民幣，銷量也不錯。這個產品如果賣 5000 肯定沒人買，它的功能就是——當我說「要聽 XXX 的歌」的時候，就自動播放。這個場景同樣適用于汽車，比如控制空調、天窗的開關。這種情況下，假如你去買車，銷售人員說，傳統汽車 20 萬，但不帶語音控制功能；帶語音控制功能售價 20 萬 5000。你選哪個？我相信大部分人會選后者。
這是我們在汽車智能化上看到的價值：單價高、可以承載更多新技術。可以說，汽車是人工智能最好的載體。
2、
為什么做「無人駕駛小鎮」？這與我們做投資的經歷有關。
幾年前我們在上海投了幾家公司，我們想給這些公司找間大的寫字樓。當時想法很樸素：把他們聚在一起后，在門口掛一個我們投資機構的招牌。和初創公司說這事的時候，他們覺得挺好，于是我們開始看場地，選了幾個地方，都不滿意，后來這事就擱置了。
事后我們分析發現主要有兩個原因：一是家庭，二是產業鏈或合作伙伴。他們覺得搬家之后會對他們的工作和生活帶來不便。
后來有一次，深圳坂田在建一個面積 300 萬平米的產業綜合體，有人找我說能不能合作，給我們幾萬平米做孵化器。當時我想，我在上海投資了很多公司，想把他們聚在一起都難，我覺得在深圳做這事也有難度。后來我和那邊的人聊歡了，發現原來這個產業綜合體真的很大，大到連幼兒園、小學、中學都有。
這件事給我一個啟發：一兩萬平米搞不定，那一兩百萬平米有可能嗎？從這點出發，我們想建一個幾百萬平米的園區，把汽車產業上、下游聚集在一起，同時把幼兒園、小學等基礎設施都配置進去。
汽車是一個非常集中的產業，對產業的協同和要求很高。一般來說，哪里有汽車廠商在，它周邊都是從事與汽車相關的行業。我們建「智能汽車產業集群」的想法就是這么來的。
2015 年 1 月 1 號我們決定要做這件事情。
打造「無人駕駛小鎮」，最開始只是一個概念。里面具體要什么，需要時間尋找、判斷和思考。我們與很多汽車廠商，零部件公司交流的時候總會問：假如有這樣一個「小鎮」，你希望有什么，需要什么。每個人都有他的看法，我們就做篩選：哪些重要，哪些次要。比如幼兒園、小學，這是他們需要的，也是重要的。
我們與汽車行業人士溝通的時候，他們都覺得不錯，很需要。但要怎么做？這涉及到產業規劃：建成以后，大家為什么愿意去？小鎮能夠產生什么價值？我們還需要引進什么？這是我們在思考的問題。
這個過程與產品定義非常相似，其實也相當于一個調研和產業整合，因為小鎮最終是為他們服務的。
3、
硅谷和底特律，這是全球創新比較密集的地方。人口數量并不多，硅谷 200 萬，底特律 100 萬。這兩個地區與產業密切相關，很容易找到他們合作伙伴、上下游以及對這個項目感興趣的投資人。各方能迅速參與到產業鏈的環節中來，這樣做什么事情都會變得簡單、高效。
我們當初想做產業集群，其中一個原因是我們發現，我們投資的一些公司在與別人合作的時候，他需要乘坐飛機、火車，需要長途爬涉。花兩天時間，實際上有一天半的時間是在交通工具上度過，大家真正交談的時間非常有限。
現在我們有手機、微信，為什么還要面對面溝通？通過電話和微信可以做信息傳遞，但是產生不了思想碰撞。如果有一個聚集地，我相信所有人的創新、創造的效率都會提高。比方說，交通效率，無論是上游合作還是下游渠道。每天上下班，原來兩個小時，現在 20 分鐘；合作洽談可能需要兩天，現在變成 2 個小時。
對于投資機構來說，投資效率提高：花時間看上下游以及團隊，半年是正常的周期，在小鎮里，融投機構平常就在一起，有空沒空聊一聊，會有更多直觀的判斷。外面創投機構來看項目，上游在樓上，下游在樓下，競爭對手離這不遠，對公司的調研一個月就能完成。
之前有創業者想造車，他花了一年半的時間才把整個產業鏈摸清楚，相關配套設施在哪里。如果加入小鎮，他不必花一年半的時間。
這是產業集群的優勢。
4、
在我看來，智能汽車不是汽車的升級，而是汽車、人工智能和通訊的結合，這已經超出了傳統汽車公司的能力范圍，他們沒辦法完成產品化。目前汽車廠商的產業生態是傳統的產業生態，不是智能汽車的產業生態，我們希望打造后者。
我認為現在的智能汽車就是「汽車+AI」，無人駕駛無疑是最革命性的。
去年 9 月，我們在硅谷舉辦了一場關于智能汽車的論壇，請了投資汽車產業的人，其中包括 Google 無人車之父 Sebastian Thrun。
在當時，我和他有一個對話，我說我們計劃在中國建一個智能汽車產業集群，他一聽興趣就來了。他說谷歌做無人駕駛花了大量時間，其實做的就是一件事：證明無人駕駛的可靠性。下一步則是將它產業化、商業化，但依靠谷歌自身不夠，還需要整個產業鏈的協同。
類似 Mcity 這樣的示范區便是無人駕駛產業化最主要環節。現在有一種說法，無人駕駛技術已經到了一定成熟階段，但相應法律法規還不支持，最根本的問題是無人駕駛測試區和示范區的缺失。
無人駕駛汽車沒有地方考路試，政府說怎么證明它可以自己駕駛？車企說不給上路怎么證明它的安全？雙方就僵持在這樣的循環中。
所以才需要 Mcity：讓汽車學會駕駛，讓政府相信它會安全駕駛。Mcity 是汽車廠商和地方政府需要的，只有這樣才能制定出相對完善的法律，讓無人駕駛上路，這也是我們整個項目比較核心的部分。要實現這樣的目標，一定要有這樣一個小鎮，法律需要完善，無人駕駛的相關程序才會成熟。
說句「不太恰當」的話，雖然汽車產業的人一般不缺錢，但是他沒辦法憑自己的努力去建設這樣一個小鎮，或憑自己努力給他的員工配福利房，或者讓他們的子女進好的學校。這需要借助外部的力量，我們就是這股力量，幫他把這些配置組織起來。
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