總在擔(dān)心人工智能，人類到底在懼怕什么？

牛津大學(xué)人類未來研究院院長、哲學(xué)教授尼克·博斯特羅姆的新書《超級智能:方法、危險、策略》供不應(yīng)求，生命未來研究所（FLI）在波多黎各舉行了人工智能未來安全的討論會議，兩封關(guān)于人工智能和自動武器的信件公之于眾，SpaceX和特斯拉的共同創(chuàng)始人埃隆·馬斯克、宇宙學(xué)家斯蒂芬·霍金、微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨和蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克等業(yè)界大咖都發(fā)表過關(guān)于人工智能威脅的言論，無數(shù)文章援引了他們的擔(dān)憂。

（馬斯克花費(fèi)10億美元打造OpenAI | 圖片來源：Yahoo）

馬斯克通過FLI捐贈了1000萬美元用于人工智能安全研究，萊弗休姆未來情報中心獲得1500萬美元用于研發(fā)智能的未來。還有最近成立不久的非營利組織OpenAI，花費(fèi)10億美元把人工智能領(lǐng)域最有思想的那群人聚到一起，想辦法解決人工智能的安全問題。

總而言之，這是一個人工智能安全研究的豐收年。越來越多的科研人員和從業(yè)人員加入到人工智能安全研究領(lǐng)域中來，還有許多未知的驚喜等著我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。

那么，我們到底在懼怕什么呢?

OpenAI的成立可以說是這個月的重磅消息，神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議也在此時召開，吸引了一大批機(jī)器學(xué)習(xí)大牛蒞臨現(xiàn)場。大會上最引人注目的是主題為《生活中的算法：機(jī)器學(xué)習(xí)對社會的影響》的座談會，人工智能行業(yè)最具影響力的大咖在會上談?wù)摿怂麄兊南敕ê蛯ξ磥砣斯ぶ悄艿膿?dān)憂。本文要為大家分享各位大咖的最新觀點(diǎn)。

（與會人員 從左到右：英國倫敦帝國學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人教授穆雷·沙納漢，英國倫敦帝國學(xué)院人工智能專家肖恩·萊格，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)，F(xiàn)acebook人工智能負(fù)責(zé)人雅安·勒存,，IEEE前機(jī)器學(xué)習(xí)工程師湯姆·迪特里奇，紐約大學(xué)語言與音樂研究心理學(xué)家加里·馬庫斯。| 圖片來源：Futureoflife）

AGI值得我們擔(dān)心嗎？

Artificial General Intelligence（AGI）是指強(qiáng)人工智能，這是一種人類級別的人工智能，在各方面都能和人類比肩，人類能干的腦力活它都能干。不僅僅是當(dāng)今人工智能所應(yīng)對的局部、特定的問題，未來可能出現(xiàn)的復(fù)雜繁冗任務(wù)對它來說都不在話下，當(dāng)前的人工智能需要人類進(jìn)行編程，但不排除未來的某一天它可以自動編程。因此，AGI的定義其實(shí)也不太準(zhǔn)確。

Facebook人工智能負(fù)責(zé)人雅安·勒存說：“我不想談?wù)撊斯ぶ悄?，因?yàn)槲艺娴牟恢浪降资鞘裁匆馑肌！?/strong>

（圖片來源：fusiontech-financial）

如果說AGI定義尚難，那就更別說要預(yù)測它的發(fā)展了。勒存和吳恩達(dá)等人都認(rèn)為不必在AGI的預(yù)測上浪費(fèi)時間，因?yàn)槟壳叭祟愐_(dá)到這個水平還遠(yuǎn)的很。人工智能還需要跨越一個幾年甚至幾十年的寒冬。百度首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)做了個比喻，人類對未來人工智能的擔(dān)憂簡直比得上對半人馬座α星系的幻想（注：由于半人馬座α星系統(tǒng)距離地球很近，許多科幻小說都“認(rèn)為”這里存在發(fā)達(dá)的宇宙文明）。

勒存表示，我們真的無法得知擁有超常智慧的人工智能會是什么樣子。“人工智能會發(fā)展成人類的智能嗎？肯不會的?！崩沾娼忉?，人類智能不是我們想象中的那個樣子，“我們是有本能的，會驅(qū)動一些人類去做壞事，但是人工智能卻沒有?！?/strong>

然而，一些與會者并不認(rèn)同勒存和吳恩達(dá)的觀點(diǎn)。他們認(rèn)為我們必須要提前做好應(yīng)對準(zhǔn)備。

谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人肖恩·萊格認(rèn)為，現(xiàn)在開始研究人工智能安全是絕對有益的，它幫助我們建立起一個框架，讓研究人員在這個框架內(nèi)朝著積極的方向去發(fā)展更聰明的人工智能。

“關(guān)于人工智能的安全，我認(rèn)為有過分夸大和被忽略的方面?！比R格認(rèn)為，我們應(yīng)該深刻地討論人工智能給社會帶來的正負(fù)面影響?！爱?dāng)我們正處在發(fā)展的過渡期，我們應(yīng)該負(fù)起責(zé)任，提前考慮技術(shù)、社會、法律等方面的問題，提前做好準(zhǔn)備總比出現(xiàn)問題時再考慮好。”

紐約大學(xué)語言與音樂研究心理學(xué)家加里·馬庫斯補(bǔ)充道：“我們不僅需要為人工總體智能做準(zhǔn)備，更要為人工智能做準(zhǔn)備?，F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了安全和風(fēng)險問題了?！?/p>

吳恩達(dá)認(rèn)為人工智能安全研究并不是一件壞事，“我很高興能看到社會各界的人們參與到人工智能倫理研究中來，這確實(shí)是一個偉大的事業(yè)。”但吳恩達(dá)堅(jiān)持認(rèn)為不能花太多精力到人工智能安全研究上去。

（圖片來源：Yahoo）

盡管研究人員在會議上各執(zhí)己見，但有一個問題卻幾乎贏得了所有人的贊同——人工智能可能危害就業(yè)市場。

埃里克·布呂諾爾夫松是《工業(yè)時代2：人工智能》的作者之一，他提出了人工智能可能會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一些影響。他說，我們的技術(shù)飛速進(jìn)步，這是好的，但我們的技術(shù)、組織和機(jī)構(gòu)并沒有跟上，因此無法享受技術(shù)進(jìn)步帶來的福利。

吳恩達(dá)雖然不擔(dān)心AGI的未來，但他卻十分關(guān)注即將出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)問題?！拔艺J(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是失業(yè)。”

盡管當(dāng)今人工智能發(fā)展得十分局限，但失業(yè)問題已經(jīng)開始出現(xiàn)了。在世界各地，中低技工不斷被機(jī)器人或軟件所取代工作，并且取代率會不斷上升。

勒存認(rèn)為，蒸汽機(jī)的出現(xiàn)也導(dǎo)致了大規(guī)模的失業(yè)，現(xiàn)在世界也一樣可以克服。但布呂諾爾夫松和吳恩達(dá)不同意這一觀點(diǎn)，因?yàn)楫?dāng)今的技術(shù)進(jìn)步更加快速。

“技術(shù)在不斷地吞噬工作，也在不斷地創(chuàng)造工作。”布呂諾爾夫松承認(rèn)，但他也指出，要預(yù)測技術(shù)進(jìn)步帶來的影響十分困難，因?yàn)楫?dāng)前技術(shù)進(jìn)步的速度是前所未有的快。

牛津大學(xué)人類未來研究院院長、哲學(xué)教授尼克·博斯特羅姆認(rèn)為，把會思考的機(jī)器和工業(yè)革命蒸汽機(jī)的崛起做比較是不恰當(dāng)?shù)模驗(yàn)樗腿祟愥绕鸬倪^程更加相似。有朝一日，假若擁有超常智慧的人工智能真的被開發(fā)出來了，那人類的創(chuàng)造史也就到此結(jié)束了。

目前經(jīng)濟(jì)存在一個巨大問題，市場變化迅速，大多數(shù)人無法快速培養(yǎng)與之適應(yīng)的新技能，失業(yè)保障金和技術(shù)培訓(xùn)可以解決部分問題。然而，失業(yè)帶來的心理陰影仍然成了很多人克服不了的問題。這引起了專家們的注意。

不遠(yuǎn)的將來，人工智能即將出發(fā)新一輪失業(yè)浪潮，這要求各國領(lǐng)導(dǎo)人主動采取失業(yè)保障金等有效政策來應(yīng)對。

（圖片來源：fusiontech-financial）

理想狀態(tài)下，技術(shù)只是一個工具，并沒有好壞之分。它對人類的幫助和傷害取決于使用者。除非人工智能可以發(fā)展到有思考的能力，但這一說法并不準(zhǔn)確，因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒉皇侨耍膊粌H僅是一種工具。

伊恩·克爾是加拿大渥太華大學(xué)的倫理、法律研究主席，他在會議上談到了人工智能的法律問題。人工智能的首要問題是：這是誰的責(zé)任？出現(xiàn)問題時誰來負(fù)責(zé)？另一方面，當(dāng)人類和人工智能的建議出現(xiàn)對立時，該如何選擇？要怎樣證明選擇的正確性？

這場討論會令與會者們印象深刻。2015年初，一些研究者開始擔(dān)心人工智能的安全?，F(xiàn)在，雖然大多數(shù)人還不擔(dān)心，但他們都承認(rèn)，提前考慮這些問題確實(shí)沒有壞處。

最大的分歧在于我們該于何時展開人工智能安全研究。

與會人員們都認(rèn)為人工智能升級的過程是循序漸進(jìn)的，而不是一些媒體口中一蹴而就的。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了智能機(jī)器，完成任務(wù)的過程比人類更好更快，這一趨勢會不斷持續(xù)下去。

哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授菲納利·多西·韋萊茲指出，至少現(xiàn)在，我們還可以控制我們的機(jī)器，如果出現(xiàn)了不理想的結(jié)果，我們可以重新編程。

但是，這會是長久之計(jì)嗎？