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在4月18日開幕的 F8 年度開發者大會上，Facebook 發布了一款全新的開源深度學習框架Caffe2。按照官網介紹，它最大的特點就是輕量、模塊化和擴展性，即一次編碼，到處運行（和 Java 的宣傳語類似）。說得更直白一點，就是 Caffe2 可以方便地為手機等移動終端設備帶來 AI 加持，讓 AI 從云端走向終端。（詳情）
為了說明發布 Caffe2 的真正目的，賈揚清今天在知乎上對“如何評價 Caffe 2?”的問題進行了回答。下面是答案原文，雷鋒網作全文轉載。
原文：
在各個論壇上回答得太多了，來抖個機靈，具體的技術細節還是看代碼吧。
Caffe2 最重要的是工程實踐上把很多東西做到極致，比如說 NVidia 給的早期測試數據，在 P100 上面跑 ResNet50，C2 可以到 235 幀每秒，第二位大概可以到 216 幀，前東家大概能到 180 左右。無他，只不過就是框架的 overhead 小而已。說大也不大，但是在 Facebook 這種 5% 的 performance 都能分分鐘上下以 million 記的地方，什么事情都得做到這樣才行。
另外跨平臺也不是吹的，比如說我今天晚上試了一下怎樣支持蘋果 Watch：Support WatchOS build by Yangqing · Pull Request #321 · caffe2/caffe2。15 行代碼搞定，你來告訴我哪個框架能那么簡單。
Shicai Yang在知乎上的回答
當然就如@Shicai Yang兄所說，框架做到今天，更多的是如何符合用戶的習慣，而不是逼著大家換框架，喜歡 Caffe 的我們會繼續支持，因為 C2 的新功能逐漸考慮 migrate 的，我們肯定大力支持啊。
另外我還要強調的是我最近每個演講都會提到的 “unframework”，或者說 “unix philosophy” 的觀點：framework 不重要，重要的是技術，這也是我一直主張把核心軟件比如說 Gloo，NNPACK，FAISS 這些單獨放出來，不放在框架里面的原因 - 每個框架都可以拿這些軟件來優化，這才是做 community 的道理。老實說，Caffe 我也參加了，TensorFlow 我也參加了，C2 我也參加了，最重要的是大家開心，能學到技術，能用得方便。
我在 Facebook 接下去會推出一系列類似 “爐邊談話” 的技術博客，找寫這些軟件的大牛都出來聊聊他們對技術的看法，也是這個道理，希望大家能喜歡。
至于 PR 么，你懂的。。。我竊以為我本人已經很低調了。
最后給個標桿，這個 pull request 里的代碼是我組里的一位小哥在一天之內寫完的，如果你能達到這個水平，我幫你去要 offer，條件你說。[iOS] Metal backend by ajtulloch · Pull Request #215 · caffe2/caffe2
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