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      數(shù)據(jù)科學(xué)家=最佳職業(yè)?美招聘平臺(tái)將其評(píng)為全美最理想工作

      本文作者: 三川 2017-03-22 17:51
      導(dǎo)語(yǔ):但它是否會(huì)重蹈 IT 人才市場(chǎng)的覆轍?

      數(shù)據(jù)科學(xué)家=最佳職業(yè)?美招聘平臺(tái)將其評(píng)為全美最理想工作

      早在 2012 年,哈佛科技評(píng)論就發(fā)表了一篇文章,名為 “數(shù)據(jù)科學(xué)家,21 世紀(jì)最性感的工作”——成功、多金的那種性感。

      如今,全世界的企業(yè)都在強(qiáng)調(diào):利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)觀察的價(jià)值。其中或許有盲目跟風(fēng)之輩,但該思潮的背后有著充分的理由和動(dòng)機(jī)。畢竟,大數(shù)據(jù)已成為了商界的新前沿領(lǐng)域。舉幾個(gè)例子,以今天的大數(shù)據(jù)技術(shù),無(wú)論是分析海量數(shù)據(jù)、在某一趨勢(shì)發(fā)生之前進(jìn)行大體預(yù)測(cè),還是讓企業(yè)更高效地運(yùn)營(yíng)、與消費(fèi)者建立更緊密的聯(lián)系,都可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)。

      當(dāng)然,大數(shù)據(jù)的使用并不像說(shuō)起來(lái)那么容易。這就是為什么各大公司爭(zhēng)破頭也要為自己搶到最頂尖的大數(shù)據(jù)人才。數(shù)據(jù)科學(xué)家,就如同大數(shù)據(jù)分析所得出的結(jié)論,在帶來(lái)極大商業(yè)價(jià)值的同時(shí)也面臨著巨大的市場(chǎng)需求。2016 年全年都是如此,2017 一定會(huì)繼續(xù)。面對(duì)如此需求,數(shù)據(jù)科學(xué)家在就業(yè)市場(chǎng)的待遇好到令人嫉妒,根本不足為奇。

      數(shù)據(jù)科學(xué)家=最佳職業(yè)?

      雷鋒網(wǎng)消息,近日美國(guó)招聘網(wǎng)站 Glassdoor  進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,并根據(jù)結(jié)果列出了全美 50 大最佳工作職位排名,排在第一的即數(shù)據(jù)科學(xué)家。這意味著什么呢?雷鋒網(wǎng)獲知,該排名主要基于三項(xiàng)指標(biāo):招聘職位數(shù),就業(yè)滿意度和薪酬水平。受調(diào)查數(shù)據(jù)科學(xué)家在三項(xiàng)指標(biāo)上都名列前茅:

      • 招聘需求旺盛并且一直在增加,這是因?yàn)樵絹?lái)越多的公司意識(shí)到他們現(xiàn)在就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家;

      • 相比其他所有職業(yè),數(shù)據(jù)科學(xué)家從工作獲得的成就感和滿足感非常高;

      • 最引人注目的還是薪水:薪水中位數(shù)(注意:不是平均值)為 11 萬(wàn)美元,約 75.7 萬(wàn)人民幣。


      數(shù)據(jù)科學(xué)家=最佳職業(yè)?美招聘平臺(tái)將其評(píng)為全美最理想工作

      數(shù)據(jù)科學(xué)家在 Glassdoor “最佳職業(yè)”排名中名列第一

      對(duì)于大多數(shù)人,薪水是首要因素。現(xiàn)在的情況是:有數(shù)據(jù)分析需求的大企業(yè),都愿意為這一稀有技能開(kāi)出頂級(jí)薪酬。這背后是赤裸裸的市場(chǎng)供求關(guān)系——持續(xù)性的供不應(yīng)求,帶來(lái)價(jià)格飛漲。不僅僅是 Glassdoor,其他市場(chǎng)調(diào)查也證實(shí),美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家的中位數(shù)年薪超過(guò) 11 萬(wàn)美元,即便是新手的入職工資也接近 9 萬(wàn)美元。

      對(duì)于那些愿意投入時(shí)間精力來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)、不斷提高技術(shù)水平的人,數(shù)據(jù)科學(xué)提供了一個(gè)非常誘人的職業(yè)發(fā)展道路。再把大公司的年終獎(jiǎng)和績(jī)效獎(jiǎng)、創(chuàng)業(yè)公司的“入伙獎(jiǎng)”算起來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家可謂是錢途遠(yuǎn)大。

      但是,這一形勢(shì)會(huì)持續(xù)多久?

      數(shù)據(jù)科學(xué)家=最佳職業(yè)?美招聘平臺(tái)將其評(píng)為全美最理想工作

      事實(shí)上,各行業(yè)的數(shù)據(jù)表明,大數(shù)據(jù)在現(xiàn)在、將來(lái)都會(huì)是各公司的核心資產(chǎn),并在可預(yù)期的時(shí)間內(nèi)其商業(yè)價(jià)值會(huì)越來(lái)越高。舉幾個(gè)例子,自動(dòng)化在各個(gè)工作環(huán)境的應(yīng)用不斷深入。而實(shí)現(xiàn)更高水平自動(dòng)化的最佳手段,就是進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析。虛擬化仍舊是一個(gè)流行話題,越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備采取虛擬化和集成化的系統(tǒng)來(lái)處理工作。幾乎所有公司,都希望在核心業(yè)務(wù)上向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。沒(méi)有一兩個(gè)合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家,這些顯然是很難實(shí)現(xiàn)的。

      但這需要精通數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法、Python 和 R 等編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),還有強(qiáng)大溝通能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家(有時(shí)需要說(shuō)服公司管理層、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)采取特定方案)。不管是梳理客戶交互,還是對(duì)多個(gè)計(jì)算機(jī)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,數(shù)據(jù)科學(xué)家都必須是一名多面手。

      這看起來(lái)有點(diǎn)跑題,但作者想要表達(dá)的核心思想是——成為一名合格數(shù)據(jù)科學(xué)家的門檻很高,非常高。可預(yù)期的時(shí)間內(nèi),供應(yīng)仍舊只會(huì)是“小水管”,而不會(huì)出現(xiàn)低端 IT 人才的批量供應(yīng)問(wèn)題——數(shù)據(jù)科學(xué)家群體中可能壓根沒(méi)有“低端”人才(雷鋒網(wǎng)注:這牽扯到對(duì)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的定義)。因此,過(guò)去十年 IT 行業(yè)從巨大人才缺口,到如今的計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生找不到工作、APP 開(kāi)發(fā)程序員過(guò)剩的現(xiàn)象,有可能不會(huì)在數(shù)據(jù)科學(xué)家圈子上演。

      當(dāng)然,無(wú)法保證這是否會(huì)在更低端的數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域發(fā)生。

      對(duì)于公司來(lái)講,為數(shù)據(jù)科學(xué)家職位找到合適的人,其實(shí)是一件相當(dāng)困難、成本很高的事。一方面由于此,另一方面出于降低人力成本的考慮,而且不愿意長(zhǎng)期維持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家的人才紅利,有實(shí)力的公司已經(jīng)開(kāi)辦各種數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)項(xiàng)目。在美國(guó),各大互聯(lián)網(wǎng)、科技巨頭們紛紛和高校進(jìn)行合作,擴(kuò)大數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的教育規(guī)模。這些項(xiàng)目旨在培養(yǎng)下一代的大數(shù)據(jù)人才,以滿足企業(yè)在將來(lái)的業(yè)務(wù)需求,不至于因人才匱乏而在公司轉(zhuǎn)型或業(yè)務(wù)發(fā)展上被“掐住喉嚨”。有的企業(yè),如思科,在合作項(xiàng)目之外直接和大學(xué)簽訂就業(yè)協(xié)議,讓后者優(yōu)先滿足其招聘需求,確保其數(shù)據(jù)科學(xué)職位不至于出現(xiàn)較大缺口。

      這些供給層面的投入,是否會(huì)使得人才供應(yīng)逐漸趕上需求?目前尚無(wú)法下結(jié)論。一方面,人才培養(yǎng)是一件長(zhǎng)期、受多方因素影響的事。另一方面,數(shù)據(jù)人才的需求也一直在飛速增長(zhǎng)。當(dāng)然,近二十年來(lái)的 IT 人才市場(chǎng)也完全符合這兩項(xiàng)特點(diǎn)。但如前文所提,數(shù)據(jù)科學(xué)家行業(yè)有相當(dāng)?shù)募寄荛T檻,未必會(huì)重蹈覆轍。

      至少在現(xiàn)在看來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)在很長(zhǎng)、很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)供不應(yīng)求。

      via kdnuggets

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