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雷鋒網 AI 源創評論：目前，隨著新型冠狀病毒（COVID-19）在全球范圍內蔓延，海外地區現有確診已經上升至 293683（數據更新至 2020.03.25 16:54）。為了更好保證自身健康，我們必須了解正在影響?活所在地區的實際統計數據。
如何利用現有工具來實時追蹤病情分布？近日，一個有趣的開源項目正好解決了這一問題。只需一臺電腦，誰都可按照步驟利用 Python 獲得專屬個人的疫情信息。作者發布了文章介紹該操作過程，雷鋒網 AI 源創評論將其編譯如下。
圖片來源：Sebastian Herrmann on Unsplash
我們將使? Web 爬蟲的?法，以及 Selenium（Web 爬蟲的一個庫）和 Python?具來完成這一計劃。
首先，我們需要找到從中獲取數據的網站，在本次教程中，使?到的是 Worldometers（https://www.worldometers.info/ ），因為作者覺得這上面的數據?常準確，并且?站看起來不錯。
下面開始進入計劃：
在 Worldometers 上的表格中，顯示了每個受影響國家/地區的相關數據，包括：累計確診病例、新增病例、累計死亡人數、累計治愈人數，以及病危程度的人數統計等。
我們要做的，就是將以上的各個詳細數據，通過一系列方法的轉化，使其能夠自動發到我們的電子郵箱中。當然，選擇其它包含這些數據的網站，也不是不可以。
首先，我們需要安裝 ChromeDriver，并進行環境搭建。
ChromeDriver 將幫助我們能夠控制瀏覽器并向其發送命令，從而進?測試和之后的其它操作，可以通過鏈接（ https://chromedriver.chromium.org/ ）下載與你電腦系統相匹配的安裝包。
Ps：如果你不是很熟悉 ChromeDriver，建議盡可能使用最新穩定版本。
下載之后，接下來將需要解壓所下載的文件，建議右鍵單擊「文件」，然后選擇「Extract Here」，手動進行解壓操作。
之后你會發現在該?件夾內，有?個名為「chromedriver」的?件，我們需要按照下面的步驟將其移?計算機上的特定?件夾。
第一步，打開終端并輸?以下命令：
sudo su＃進?root 模式 cd
＃從當前位置返回到基礎 mv / home / *your_pc_name * / Downloads / chromedriver / usr / local / bin
＃將?件移動到正確的位置
注意：其中的「*your_pc_name *」部分，需要替換為所用計算機的實際名稱。
第二步，打開編輯器，作者選擇的是 Visual Studio Code（https://code.visualstudio.com/ ）。
第三步，新建一個項?，并創建兩個新?件。可參考下面作者的設置：
Visual Studio Code—項目設置
并且可以發現，在 VS Code 中有?個「Terminal」選項，可以?它在 VS Code 中打開內部終端。
第四步，安裝虛擬環境和?于 Web 爬蟲驅動程序的 selenium 工具，并在終端中鍵?下面這些命令：
pip3 install virtualenv
source venv / bin / activate
pip3 install selenium
最后激活虛擬環境，我們的準備工作就完成了。
現在，我們完成對環境的搭建以及掌握所需信息獲取地址后，就要開始做「編碼實現」部分了。
我們將為其創建為?個類以及函數，使?任何名稱創建即可，然后啟動 Chrome 驅動程序：
class Coronaviru（）：
def __init __（self）：
self.driver = webdriver.Chrome（）
然后，轉到 VS Code 內部終端并輸?下面的代碼，此命令使我們可以將?件作為交互式場所：
python -i coronavirus.py
之后，將瀏覽器的新標簽頁打開，我們開始向其發出命令。（如果想進?實驗，可以使?命令?代替在源?件中鍵?命令?）
對于終端，命令為：
bot = Coronavirus()
bot.driver.get('https://www.worldometers.info/coronavirus/')
現在，使其獲取源代碼：
self.driver.get（'https://www.worldometers.info/coronavirus/'）
當我們進??站時，我們需要提取所選網頁中的表格。因此，我們將以這種?式進?操作，將表格作為 Web 元素并將其保存在「表」下。
為了在?頁上找到該元素，我們使? find_element_by_xpath（）并使?其定義的 ID 對其進?過濾。
table = self.driver.find_element_by_xpath('//*
[@id="main_table_countries"]/tbody[1]')
在該表中，通過對應的名稱，確保要找到我們最初需要獲取國家或地區。
country_element = table.find_element_by_xpath（「// td
[contains（text（），'China'）]」））
再次使?XPath，我們嘗試使用「China」的數據。由于我們需要「China」旁邊的數據，因此我們必須確保它屬于該?，這就是為什么要從 country_element 中獲取父節點：
row = country_element.find_element_by_xpath("./..")
在該?內，我們獲取了所需的所有數據，我們將該字符串拆分為每?列，并將其保存為變量：
data = row.text.split(" ")
total_cases = data[1]
new_cases = data[2]
total_deaths = data[3]
new_deaths = data[4]
active_cases = data[5]
total_recovered = data[6]
serious_critical = data[7]
其中，「data」是?個來?字符串拆分的列表，然后我們將其分散到不同的變量中以備后?。
在完成編碼部分之后，我們就要進入電子郵件發送部分了。
首先，需要設置電?郵件發送服務器。作者用到了 Google 帳戶服務，然后進?「應?程序密碼」，在那??成?個新密碼并在所寫腳本程序中使?它。
然后，我們將通過以下代碼，為我們將收到的電?郵件制作模板：
def send_mail(country_element, total_cases, new_cases, total_deaths, new_deaths, active_cases, total_recovered, serious_critical):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.ehlo()
server.starttls()
server.ehlo()
server.login('email', 'password')
subject = 'Coronavirus stats in your country today!'
body = 'Today in ' + country_element + '\
\nTotal cases: ' + total_cases +'\
\nNew cases: ' + new_cases + '\
\nTotal deaths: ' + total_deaths + '\
\nNew deaths: ' + new_deaths + '\
\nActive cases: ' + active_cases + '\
\nTotal recovered: ' + total_recovered + '\
\nSerious, critical cases: ' + serious_critical + '\
\nCheck the link: https://www.worldometers.info/coronavirus/'
msg = f"Subject: {subject}\n\n{body}"
server.sendmail(
'Coronavirus',
'email',
msg
)
print('Hey Email has been sent!')
server.quit()
這樣，就能夠實現單次的最新疫情信息獲取了。如果你希望每天重復執?此腳本，可以通過下面鏈接中的編碼實現：
最后，我們就得到了自制的郵件訂閱啦（如下所示）。
電子郵件形式成功
當然，除了可以將我們所在地區的新冠病毒最新情況發到個人郵箱外，通過這樣的方法，舉一反三，你想訂閱的其它資訊也可以自定義發送，而且還沒有任何廣告。
而在此，也再次提醒所有朋友，在目前疫情持續情況下，一定要勤洗手、戴口罩；同時，盡可能避免與他?進?過多的?體接觸。
原文地址：
https://towardsdatascience.com/how-to-track-coronavirus-with-python-a5320b778c8e
完整開源代碼 Github 地址：
https://github.com/lazargugleta/coronavirusStats/blob/master/coronavirus.py
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