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雷鋒網 AI 科技評論：談到 AI + 音樂，在你腦海中最先浮現的是什么？
是風靡海外的她？
還是曾經被你調戲過無數次的她？
雖然在大部分時候，它們的演唱咬字略顯呆滯，但給人整體的聽感還是好聽的，有人曾因此擔心，作曲家、作詞家、演唱家等工種未來是不是都要被 AI 取代？
或許，我們尚無需如此杞人憂天，因為無論初音未來還是微軟小冰，背后都有一支專業的人類隊伍在進行維護，這也意味著，我們最終聽到的成品未必是「純天然，無添加」的。
那么，一首完全交由 AI 自行創作的歌曲會是什么樣的呢？在國外 YouTube 網站上，就有一位名叫「DJ AI」的用戶做了嘗試，并將最終成品發布出來。
接下來就請大家欣賞這首《AI Sheep Song》（羊之歌？）：
在你正式點開聆聽這曼妙的歌聲以前，我們借用作品下的留言給你提供一個良心建議：0.75 倍速享用，效果更佳喲
細細品味，我們會發現在這短短 3 分 14 秒的演唱里，無論是 AI 平淡中暗藏洶涌的歌聲，亦或是歌詞高頻出現的「fur」，無不將一只綿羊與身上毛皮的愛恨糾葛表現得淋漓盡致。《AI Sheep Song》用一種當前人類認知體系尚無法完全理解的語言，隱晦表達了對人類掠奪大自然的不滿，尤其是自己「luxury」的毛皮。有心人還能聽出，歌曲一段「史詩」質感的敘述為我們還原了遠古時期一個人類與綿羊和平共處的時代，而在這過程中究竟發生了什么，導致演變成如今的局面，還需要有心人對歌詞做進一步的解析。（好的，我編不下去了……）
本著「獨樂樂不如眾樂樂」的原則，我將這首歌發給了身邊的同事，除了收獲到意味深長的表情外，還有以下反饋：
同事 A ：眼前播放起了跑馬燈，我是誰，我在干什么，我為什么會在這里...
同事 B ：標題不說是 AI 作詞作曲，我還以為這是鬼畜視頻 BGM
同事 C ：嚇得我趕緊去聽 are u ok
同事 D ：真是辣眼睛辣耳朵
同事 E ： 一時間想起了當年風靡一時的諾基亞鈴聲
根據《AI Sheep Song》主頁介紹，這首歌只用短短的 4 分鐘就被創造出來，歌曲的編寫、制作與演唱部分分別交由不同的專業 AI 技術具體負責創作：
Open AI 的 GPT-2
負責作詞，訓練樣本源自于維基百科「羊」詞條下的文本內容。
https://github.com/openai/gpt-2C
谷歌的 Magenta
負責作曲，通過谷歌 Magenta 的 hierdec-trio_16bar 模型生成了 6 個連續 midi 文件
https://github.com/tensorflow/magenta
負責視覺呈現，基于 Magenta 的綿羊素描 RNN 模型生成了 280 幅圖畫
https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/sketch_rnn
Synthesizer V 的 Eleanor Forte
基于 hierdec-trio_16bar 模型的旋律進行演唱
各種樂器插件
每個插件分別負責 hierdec-trio_16bar 輸出的其中一條 midi 軌道（所有插件皆使用默認預設）：
旋律——https://sourceforge.net/projects/mda-vst/ 的鋼琴
貝斯——https://www.steinberg.net/en/support/unsupported_products/vst_classics_vol_1.html的 Model-E
鼓——http://www.vst4free.com/free_vst.php?plugin=Combat_Loop_Drum_Machine&id=1846
總的來說，《AI Sheep Song》未曾假手于人類，全由 AI 自行創作并進行演唱。
當我們還沉浸在羊之歌的不凡品質時，原作者那頭已經開始在向網友們征集下一首 AI 歌曲的主題：
對此，你有什么建議嗎？
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