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雷鋒網 AI 源創評論按：隨著我們生活水平的日益提高，現在幾乎大部分家庭都擁有私家車，極大方便了日常出勤和節假日出行。同時，無論男性還是女性，喜歡汽車的也越來越多，各種廠牌、性能，簡直如數家珍。
但我們該如何將人類識別車型的能力，賦予給 AI 呢？如果將這項能力和 AI 結合，又會碰撞出怎樣精彩的另類應用呢？這就是本次 AI 研習社推出的「看圖識車」挑戰賽，所希望提供給開發者們關于圖像識別的新思考。
Ps：本次挑戰賽依舊設置獎勵，獎金池為 3000 元。
圖片來源：AI 研習社
從去年開始，自動駕駛技術已經開始進入了我們的生活，自動駕駛公交車、自動駕駛網約車都在部分地區小范圍試運行。可以預見，今后與汽車相關的 AI 技術，如：語音識別、圖像識別等也很大可能將成為剛需，有著非常廣泛的應用場景。
本次「看圖識車」挑戰賽正是汽車主題中的某個小試牛刀，參賽者需要使模型能夠準確識別測試集圖片中的汽車品牌。其中，汽車品牌共涉及到奔馳、寶馬、奧迪 3 個。
當然，除比賽任務之外，我們也希望比賽能夠通過別樣的應用場景，提供給開發者關于圖像識別，以及關于技術實踐的更多腦洞與思考。
開始時間：2020-03-06 09:00:00
結束時間：2020-04-05 23:59:59
本次數據集共有 10349 張汽車圖片，包含 3 個品牌（奔馳、寶馬、奧迪）的多個車型。
但大賽的主要難點在于，所需識別圖片涉及到上述 3 個品牌的多個車型。不僅有汽車整體外觀照片，也有汽車內飾、后視鏡、座椅、車燈等局部照片。
數據集示例
選手需訓練模型，識別圖片所屬汽車品牌，0=奧迪 1=奔馳 2=寶馬。這就需要開發者從特別的角度，去完成汽車識別模型的搭建。
因此，本次大賽的難度相較之前賽題有所增加，這不光是對參賽者開發能力的考驗，同時如何站在機器的角度，完成人類思考的問題，也是對參賽者跳躍性思維的一個巨大挑戰。
溫馨提示：數據集可拉至文末，進入參賽頁面進行下載~
最終提交結果文件如下所示，其中，第一個字段位：測試集 ID（注意 ID 即文件名是從 0 開始的）；第二個字段：類別-數字 [0，2]，0=奧迪 1=奔馳 2=寶馬。
Ps：結果文件建議使用 UTF-8（BOM）編碼~
（答案示例圖片使用 Notepad++打開）
整個比賽的評審完全透明化，我們將會對比選手提交的 csv 文件，確認正確識別樣本數量，并按照如下公式計算得分，其中：
? True：模型分類正確數量
? Total ：測試集樣本總數量
本次大賽為了鼓勵更多開發者參與到腦洞中，社區提供了基礎獎金池 3000 元，并設置了三種獎項。
包括了：參與獎（30%，只要參與比賽并提交結果大于標準分）；突破獎（20%，與上次提交結果相比的突破獎勵）； 以及排名獎（50%，總排名得分前 5 名專屬）。
以上三種獎項均互不沖突，只要你腦洞夠大，獎金必須全部領回家，趕緊上車！
每日 24:00，我們也會將最新結果更新在官網排行榜上，你可以隨時隨地查看自己的排名情況。
大賽排行榜示例
更多信息，可進入參賽主頁查看：
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