前 Google 科學(xué)家林德康詳解：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何應(yīng)用于文本分類 | AI 研習(xí)社

本文作者：恒亮

2017-03-24 11:55

導(dǎo)語：在圖像處理中得到廣泛應(yīng)用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用在自然語言處理也可以取得不錯的效果。

提起卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先會想到圖像識別、圖像分類、圖像處理等視覺應(yīng)用場景。的確，CNN 在計算機(jī)視覺領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)，是當(dāng)今絕大多數(shù)計算機(jī)視覺系統(tǒng)的技術(shù)核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 圖像分類和 Facebook 圖像自動標(biāo)記等場景得到了廣泛應(yīng)用。

但其實，把模型的輸入元素從像素點換成文本集，CNN 還可以應(yīng)用在自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）場景中，例如文本分類，而且依然能夠取得不錯的效果。

關(guān)于 CNN 具體怎樣應(yīng)用于文本分類？CNN 在圖像處理中的優(yōu)勢和文本分類之間有什么內(nèi)在關(guān)聯(lián)？Naturali 奇點機(jī)智聯(lián)合 TechCode 太庫孵化器舉辦了一場線下分享活動，前 Google 高級管理科學(xué)家、奇點機(jī)智的聯(lián)合創(chuàng)始人林德康教授將為大家詳細(xì)介紹 CNN 在文本分類應(yīng)用中的具體細(xì)節(jié)。屆時雷鋒網(wǎng) App 將現(xiàn)場直播。

嘉賓介紹

前 Google 科學(xué)家林德康詳解：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何應(yīng)用于文本分類 | AI 研習(xí)社

林德康，Naturali 奇點機(jī)智聯(lián)合創(chuàng)始人，阿爾伯塔大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授，谷歌搜索問答系統(tǒng)創(chuàng)始人。在 NLP 領(lǐng)域發(fā)表過 90 多篇論文，總計被引用超過 12000 次。兩次當(dāng)選國際計算語言會議主席 (2002, 2011)，并于 2012 年當(dāng)選為 ACL 的會士。