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| 本文作者： 張路 | 2020-03-12 11:26 |
雷鋒網(wǎng)AI源創(chuàng)評論訊，就在上周，一家由麻省理工學(xué)院（MIT）兩位教授設(shè)立的創(chuàng)業(yè)公司，將 Facebook 告上了法庭，指控 Facebook 侵犯了他們的商業(yè)機密，還將其核心算法放在 GitHub 開源了，而開源的恰恰是深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 的一個關(guān)鍵庫。
同時被告的還有這家名為神經(jīng)魔法公司（NeuralMagic, Inc. ）的前員工亞歷山大·茲拉特斯基（Aleksandar Zlateski），如今他是 Facebook人工智能研究院的研究科學(xué)家。茲拉特斯基被指控違反了保密和競業(yè)禁止協(xié)議。
【 雷鋒網(wǎng)注：圖片來源：Pixabay 所有者：Gerd Altmann 】
2020 年 3 月 4 日，美國麻省地區(qū)法院公布了編號為”第 20-10444 號民事訴訟“的起訴書，原告神經(jīng)魔法公司敘述了詳細(xì)過程。[1]
神經(jīng)魔法公司創(chuàng)辦于 2017 年，創(chuàng)始人為 MIT 電氣工程與計算機科學(xué)系教授尼爾·沙維特（Nir Shavit）[2] 和 MIT 計算機科學(xué)與人工智能實驗室的研究科學(xué)家亞歷克斯·馬特維耶夫（Alex Matveev）[3] 。
他們的核心技術(shù)之一，是包含在編譯器中的一套算法，這些算法具有很大潛力，它允許復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)在 CPU 上就能高效運行，不需要使用 GPU 這樣的專門硬件；還允許研究科學(xué)家使用比通常大得多的數(shù)據(jù)集，可以用在醫(yī)療保健、癌癥篩查、電子商務(wù)等方面，讓人工智能應(yīng)用降低花費和硬件成本，更加普及。
亞歷山大·茲拉特斯基早先是 MIT 的博士后，作為第一個正式員工加入了神經(jīng)魔法。2018 年 3 月，他成為技術(shù)總監(jiān)，基本年薪為 16.5 萬美元加期權(quán)。在擔(dān)任技術(shù)總監(jiān)期間，茲拉特斯基有權(quán)限獲得公司所有的商業(yè)機密、專有信息和商業(yè)計劃，關(guān)鍵是他能夠接觸到同時也協(xié)助編寫了編譯器核心算法的源代碼。
2019 年 7 月，茲拉特斯基離開神經(jīng)魔法，加入 Facebook，并表示不會涉及到此前參與的編譯器工作。神經(jīng)魔法也選擇信任他，因為有相關(guān)的保密協(xié)議，同時預(yù)期的工作內(nèi)容也并不涉及編譯器相關(guān)工作。
結(jié)果證明這種信任是錯誤的。不到 6 個月后，2019 年 12 月，F(xiàn)acebook 向世界宣布并開源了一個編譯器，可以通過調(diào)查揭示，這其中包括了和神經(jīng)魔法相同的專有算法。Facebook 甚至還在發(fā)行公告里向茲拉特斯基表示感謝：“團隊認(rèn)可并高度贊賞茲拉特斯基對稀疏內(nèi)核和統(tǒng)一代碼緩存的貢獻。”
神經(jīng)魔法究竟做了什么
尼爾·沙維特教授在 MIT 已經(jīng)任教 30 多年，主要興趣是設(shè)計，實現(xiàn)和推理多處理器算法的技術(shù)，尤其是多核機器的并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及控制其行為的計算模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
2016 年，沙維特教授開始了新的挑戰(zhàn)，開發(fā)人工智能系統(tǒng)來重建大腦中神經(jīng)組織的連通性，被稱為“提取大腦的連接圖”。
當(dāng)他和馬特維耶夫教授一起在 MIT 實驗室進行測試時，在大量神經(jīng)生物學(xué)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，他們發(fā)現(xiàn)，使用正確的算法，可以僅使用標(biāo)準(zhǔn)計算機在這些大型神經(jīng)生物學(xué)數(shù)據(jù)集上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要專門的硬件，而且能夠?qū)崿F(xiàn)非凡的速度。這促成了神經(jīng)魔法公司的誕生，兩位教授準(zhǔn)備將他們的愿景變成現(xiàn)實并推向市場。
這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過 CPU 運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和推理引擎，而不是用 GPU 或 TPU 這樣的專用芯片，大大降低了機器學(xué)習(xí)項目的硬件成本。另外，CPU 還可以訪問更多的內(nèi)存，不像專用硬件有內(nèi)存的限制。神經(jīng)魔法的技術(shù)，使得僅僅用軟件和算法，就可以代替高成本的 AI 硬件。
而投資商也看到了這一技術(shù)的前景，公司進行了兩輪融資，從 Comcast、NEA 等投資人那里累計籌集了 2000 萬美元的風(fēng)險投資。
官司之爭
據(jù)起訴書稱，2019 年 11 月，F(xiàn)acebook 在 Github 上披露了神經(jīng)魔法的算法。一個月后，在西雅圖的 TVM AI 開發(fā)者大會上，F(xiàn)acebook 公布算法開源，可以支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 CPU 上高效運行。
一直到 2020 年 1 月，一個 LinkedIn 帖子才提醒到馬特維耶夫教授，F(xiàn)acebook 已經(jīng)盜用了神經(jīng)魔法的算法。Facebook 把它開源的編譯器稱為“Sparse GEMM JIT”，在相關(guān)部分實現(xiàn)了神經(jīng)魔法的算法。
Github 的修改歷史也表明，它的最早發(fā)布者是 Facebook FBGEMM 軟件包的負(fù)責(zé)人 Jongsoo Park，茲拉特斯基則被列為第一個代碼審查人 [4]。而 FBGEMM（ Facebook GEneral Matrix Multiplication，矩陣乘法）正是 PyTorch 框架的卷積庫。[5]
2020 年 1 月 22 日，神經(jīng)魔法書面要求 Facebook 刪除 Github 有侵權(quán)的部分，而 Facebook拒絕接受。
神經(jīng)魔法公司表示，茲拉特斯基違反了他在加入神經(jīng)魔法時簽署的保密協(xié)議，他和 Facebook忽略了從 Github 消除信息的請求。它要求獲得三倍的實際損害賠償，以及律師費和禁止進一步使用其商業(yè)秘密的禁令。
神經(jīng)魔法還在起訴書里稱，目前只能看到 Github 開源部分的內(nèi)容，而茲拉特斯基可能還會向 Facebook 披露更多信息，在內(nèi)部或未來的開源版本中使用，這些持續(xù)的披露會進一步損害神經(jīng)魔法公司的市場和業(yè)務(wù)機會。
影響
對于 Facebook 而言，PyTorch 是其最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架。此次陷入訴訟，會對其未來造成多大影響還未可知。
2019 年 6 月，F(xiàn)acebook 就曾經(jīng)涉及另外一場訴訟，普林斯頓大學(xué)的計算機科學(xué)家從一款名為 Planner 5D 的軟件里，抓取了超過 45000 個文件，用它們來訓(xùn)練人工智能算法。這些信息組成了被稱為 SUNCG 的數(shù)據(jù)集。
因為 Facebook 資助了普林斯頓大學(xué)的合作，SUNCG 數(shù)據(jù)集被用到了 Facebook 的虛擬現(xiàn)實公司 Oculus，并作為數(shù)據(jù)集資源辦了一次數(shù)據(jù)競賽。結(jié)果 Planner 5D 公司將 Facebook 和普林斯頓大學(xué)都告上了法庭。最后該數(shù)據(jù)集也被撤掉。
【 雷鋒網(wǎng)注：圖片來源：Pixabay 所有者：Gerd Altmann 】
這其中體現(xiàn)了開源、AI 和學(xué)術(shù)所涉及到的復(fù)雜法律和倫理問題。開源的思維方式很常見，特別是在科學(xué)家和開發(fā)人員中間，也可以加快科學(xué)進步，但是需要這個算法和數(shù)據(jù)鏈條上的每個人都同意才行。
對于 Planner 5D 公司而言，它認(rèn)為其對所創(chuàng)建的模型和場景擁有唯一所有權(quán)，這個所有權(quán)能夠保證商業(yè)上的成功。對于神經(jīng)魔法公司也是一樣，本來 Facebook 是其專有算法的一個潛在大客戶，結(jié)果因為員工被挖角跳槽，不僅賠了算法，還被開源了公之于世。
對于剛創(chuàng)業(yè)的商業(yè)公司而言，這可能是災(zāi)難性的事件，獨有的算法或者數(shù)據(jù)都是 AI 時代的關(guān)鍵核心；而對于 Facebook 而言，雖然并沒有變成私有，而是開源了算法或數(shù)據(jù)，但畢竟涉及知識產(chǎn)權(quán)的源頭以及和法律的沖突。
在機器學(xué)習(xí)的社區(qū)里，大家討論熱烈，眾說紛紜。
reddit 機器學(xué)習(xí)論壇的網(wǎng)友 TSM 認(rèn)為，這個不涉及專利和版權(quán)，涉及的只是算法作為一種商業(yè)秘密的共享。商業(yè)秘密應(yīng)該受到保護，它可以阻止大公司挖角小公司的員工以竊取商業(yè)秘密，比如豐田曾花很多時間聘請福特公司的一名高級員工，了解他們?nèi)绾瓮瓿梢恍┨厥獾闹圃爝^程。
網(wǎng)友程序辣椒認(rèn)為，目前至少有 20 家初創(chuàng)公司在做類似非 GPU 芯片上進行稀釋計算的事情，只擁有算法對于公司而言不是一個好基礎(chǔ)，除非有特殊的實現(xiàn)方法，沒有人能夠復(fù)制，否則投資價值不大。
網(wǎng)友 hitaho 則說，我會把代碼 fork 一份，先下載下來再說。
引用出處：
[2] https://people.csail.mit.edu/shanir/
[3] https://people.csail.mit.edu/amatveev/
[4] https://github.com/zlateski
[5] https://github.com/pytorch/FBGEMM
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