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      什么是好的編程語言?

      本文作者: skura 2019-11-21 10:56
      導語:好的編程語言都有哪些特性?

      本文作者是高級系統開發工程師 Torbear Gannholm。Torbear 有著 30 多年的開發經驗,對技術很深刻的理解。對于什么是好的編程語言,他發表了一篇文章分享了自己的觀點。以下是他的全文:

      這篇文章改編自我在 Cygni 科技峰會上的一次演講。

      我一直認為編程行為是在一個抽象的領域中完成的,只是后來才被翻譯成編程語言。編程應該比寫作需要更多的思考。

      我基本上仍然堅持這一點,但我在谷歌擔任代碼可讀性審查員的多年經驗讓我意識到,要想很好地使用一門語言需要時間和經驗。許多 C++程序員在使用 Java 時編寫了功能完備且合理的面向對象代碼,但是 C++的臃腫卻不能很好地滿足 Java 中的優雅(即使 C++程序員可能認為它除了 Java 的「缺陷」之外大多是優雅的)。

      那么程序語言的選擇有多重要呢?有沒有一種語言可以被認為是完美的?

      什么是好的語言?

      在學術界,關于什么是一門好語言的話題似乎相當平靜,但 Tony Hoare 在 1973 年發表了一個有趣的主題演講,名為「Hints on Programming Language design」。

      如果你不知道 Tony Hoare 是誰,你可能會記得他是幾年前在公眾場合為發明了「NULL」而道歉的人。他本想避免這個,但實施起來太容易了,所以他無法抗拒。他還發明了很多好東西,比如 switch 語句和通信順序、進程的思想,它們經常出現在 Go 和 Ada 的并發范例中。他的大部分工作都花在追求無錯誤編程上,但他斷定這是一種浪費,因為業界對此根本不感興趣。

      關于 PL 設計的提示首先提出,一種好的語言應該支持程序員需要完成的工作——主要是設計、文檔和調試。因此,編程語言的設計應該引導程序員將程序分解成可管理的部分,幫助程序員使代碼大部分具有可讀性,當代碼發生錯誤時,不應該太難找到并修復它們。我認為這聽起來是一個很好的方法,盡管我還想補充一點,編程在某種程度上也應該很有趣。

      隨后,Tony Hoare 提出了一些好的編程語言應該具備的特性:

      • 最重要的是簡單性。一種語言應該足夠簡單,程序員應該能夠知道關于它的一切。似乎有證據支持這一觀點。Smalltalk 非常簡單,可以在明信片上完整地描述,它可能是最有效的通用編程語言。我發現一個博客曾經總結說,完美的編程語言是你已經知道的語言。所以這就引出了一個問題,如果堅持使用你熟悉的「糟糕」的語言,而不是切換到「更好」的語言,會不會更好?好吧,首先,盡管語言在統計上有顯著的可測量的差異,但是轉換的代價似乎總是比我們想象的要花更長的時間來償還。不了解一門語言全部知識的代價也可能是非常昂貴的。但這些都是無聊的答案,在這篇文章中,我們尋求完美。

      • 安全性很重要。生成的程序應該以可預測的方式運行,最好是無錯誤的。當 bug 簡單地給出錯誤的答案時,它尤其糟糕,就像在匯編程序中對一個固定的點號執行浮點操作一樣。將單位附加到數字上也是可取的,但據我所知,很少有語言允許這樣做。

      • 快速編譯是迭代解決方案所必需的。任何經歷過 sub-second 測試運行的緊湊 TDD 周期的人都知道,不能低估此屬性的重要性。Flutter 的熱重載或類似 REPL 的探索性編程確實將生產率提高到了新的水平。

      • 代碼應該運行得快速高效。不管處理能力增長有多快,我們仍然需要解決更大的問題。Tony Hoare 提出,一門好的語言應該反映計算機的實際工作方式,優化步驟應該產生新的源代碼。這可能不完全實用,但我認為我們至少可以思考一下,應該知道哪些代碼構造的性能特征。

      • 可讀性:能夠理解別人的代碼在做什么。顯然,尤其在你的代碼被讀的次數比寫的次數多得多的情況下,這一點尤為重要。

      市場可以保持非理性的時間比你保持償付能力的時間長。

      這是經濟學家 John Maynard Keynes 的名言。它說明了這樣一個觀點:我們并不總是認可最好的產品,有可能完美的語言已經被創造出來,但我們并沒有使用它。

      第一候選語言

      task body Controller is

          begin

            loop

               My_Runway.Wait_For_Clear; -- wait until runway is available (blocking call)

               select -- wait for two types of requests (whichever is runnable first)

                  when Request_Approach'count = 0 => -- guard - no tasks queuing on Request_Approach

                  accept Request_Takeoff (ID: in Airplane_ID; Takeoff: out Runway_Access)

                  do -- start of synchronized part

                     My_Runway.Assign_Aircraft (ID); -- reserve runway (potentially blocking call if protected 

                     Takeoff := My_Runway; -- assign "out" parameter value to tell which runway

                  end Request_Takeoff; -- end of the synchronised part

            or

               accept Request_Approach (ID: in Airplane_ID; Approach: out Runway_Access) do

                  My_Runway.Assign_Aircraft (ID);

                  Approach := My_Runway;

               end Request_Approach;

            or -- terminate if no tasks left who could call

               terminate;

            end select;

         end loop;

      end;

      上世紀 80 年代,上述觀點被大肆宣傳,設計師 Jean Ichbiah 認為,十年內,世界上只會有兩種編程語言,一種是 Lisp,另一種是 Ada。這不是一個完全不合理的想法。Ada 是在非常堅實的需求集合和與大量團隊設計競爭下產生的,這是因為當時計算機語言是一門大生意。Tony Hoare 和 Niklaus Wirth 實際上是另一支半決賽隊伍的顧問,獲勝的隊伍的語言更加復雜,他試圖簡化他們的意見。Ichbiah 沒有想到的是,第一個 Ada 非常復雜,甚至連編譯器都有性能問題,所以它有點延遲,然后,第二個編程語言——C 和 Unix 出現了。

      但是,由于美國國防部希望創造一種語言來取代他們擁有的 160 種左右的語言,因此在 1991 年 Ada 成為北約系統的強制性語言(盡管例外情況經常被允許)。事實證明,Ada 實際上是一種設計精良的語言,除了軍事系統外,它在太空任務、空中交通管制和法國高速列車上也得到了證明。在危急情況下,Ada 應該是最佳選擇。對于 C 程序中的每 100 個錯誤,對應的 Java 程序中大約有 50 個錯誤,而 Ada 版本中只有 4 個錯誤。Ada 還有一種方言 Spark,在這里你可以正式證明你的程序的正確性。在生產率方面,Ada 與 Java 差不多。所以,除了復雜性,Ada 似乎非常完美。由于 Ada 在設計上的一致性,所以即使你不知道構造的具體細節,也可以很好地了解代碼所做的事情。并且,Ada 有優秀的文檔,文檔中包含了為什么每個特征會存在。那些用 Ada 編寫代碼的人似乎也很喜歡這一點。

      Ada 繼續發展,并在 2012 年獲得了合同。不幸的是,似乎不太可能出現 Ada 的復興。

      第二候選語言

      -- Type annotation (optional, same for each implementation)

      factorial :: (Integral a) => a -> a

      -- Using recursion (with the "ifthenelse" expression)

      factorial n = if n < 2

                           then 1

                           else n * factorial (n - 1)

      -- Using recursion (with pattern matching)

      factorial 0 = 1

      factorial n = n * factorial (n - 1)

      -- Using recursion (with guards)

      factorial n

            | n < 2 = 1

            | otherwise = n * factorial (n - 1)

      -- Using a list and the "product" function

      factorial n = product [1..n]

      -- Using fold (implements "product")

      factorial n = foldl (*) 1 [1..n]

      -- Point-free style

      factorial = foldr (*) 1 . enumFromTo 1

      似乎每年都有至少一個博主問:今年是否終于是世界恢復理智、Haskell 終于起飛的一年?Haskell 的搜索結果似乎一致稱贊這種語言。難道我們使用其它語言的程序員只是不理智嗎?

      當然,Haskell 是一種非常有趣的語言,但它非常抽象。你真的需要六種不同的方法來實現階乘嗎?我想說,也許 Haskell 的主要關注點在于抽象代數和對數學的興趣上。有些人確實在生產中使用 Haskell,所以我也看了他們的說法:

      • 創建二進制兼容的 libs 是很困難的,這意味著你基本上希望從頭開始編譯所有內容,這可能會在一個大項目上花費數小時。

      • 很難預測性能,一個小的重構會導致代碼運行速度減慢幾個數量級,甚至有經驗的程序員也很難診斷它。

      • 你需要監控你的內存使用情況,因為它會在一些輸入上突然爆炸。

      • 盡管有人聲稱,當 Haskell 代碼編譯時,它往往是正確的,但這似乎不像支持者所希望的那樣正確。

      • 默認情況下,所有東西都是無副作用的,因此如果你確實需要改變內部代碼,則必須重寫上面的所有層(例如,沒有調試打印語句)。

      • Haskell 遇到了一個「神秘元組問題」,因為盡管類型的定義非常嚴格,但是每個函數中的組件可以有不同的名稱。

      那些使用 Haskell 的用戶聲稱對此非常滿意,但是一位生產用戶說,當他們為了自己私人用途編寫代碼時,他們更喜歡使用 Python。

      除了類型安全性,Haskell 似乎真的沒有踩雷,所以我們可能根本沒有錯過完美的語言。繼續向前!

      在一門語言中我想要什么樣的特性?

      為了回答這個問題,我看了一下我使用過的語言,并嘗試指定一些我喜歡的特性。如果我設計了一種語言,我會考慮使用以下這些特性。

      Cobol

      PERFORM LOOP VARYING MyCounter FROM 1 BY 1 UNTIL 10 ...

      RECORD

      01 namn PIC A(80).

      02 personnr PIC 999999-9999.

      Cobol 最初是美國國防部管理行政事務的權宜之計。與所有臨時解決方案一樣,60 年后,它仍在強勁發展,主要是用在銀行和政府部門。它穩步發展,最新的版本是 2014 年的。從 for 循環可以看出 Cobol 非常冗長。它考慮的是讓非編程業務專家也能夠讀取代碼。雖然我很欣賞這個目標,但我不會模仿這么冗長的內容。另一方面,record 的定義也很棒!你只需指定自己擁有哪些字段以及它們是以何種模式寫入的,計算機就會為你處理所有的讀寫操作。這是一個聲明性語法的例子,我特別喜歡模式中的一些可視組件。

      FORTRAN

      integer, dimension(10, 10, 10)::a

      integer, dimension(-5:5)::b

      c = a(1, 3:7, 5) + b(3:-1:-1)

      我們程序員可能會嘲笑 FORTRAN 是一種過時的語言,但是一旦你進入世界上任何一個物理機構,FORTRAN 很可能就占據了至高無上的地位。事實證明,FORTRAN 與物理學家思考工作的方式非常吻合,而且它還傾向于生成最有效的可執行文件。高效率的一個原因是缺少指針,這使得編譯器可以進行更積極的緩存優化。FORTRAN 當然也經過多年的發展,最新的規范是從 2018 年開始的。

      另一種在物理系大量使用的語言是 Python,不幸的是它的運行速度非常慢。為了改進這些問題,2009 年開始的一項工作提出了編程語言 Julia,它的目標是像 Python 一樣簡單,像 FORTRAN 一樣快??偟膩碚f,它在這方面很成功,而且它也是一種非常好用的語言。

      我從 FORTRAN 中得到的是數組/向量功能。默認情況下,索引開始于 1,但也可以自主定義為從任何地方開始。在上面的代碼中,我們看到索引從-5 到 5 的向量 b,向量 c 是一個 5 元素向量,其中元素是 a 和 b 向量切片中相應元素的總和。

      其他語言

      我使用了很多其他語言,所以在這里快速瀏覽其中一些語言,也許有些語言有鼓舞人心的效果:

      • BASIC 在 Apple II 上可用,它是一個簡化的 FORTRAN,pre-vectors。

      • Pascal 是在那之后來的。結構化編程的典范,使用起來相當愉快。我記得 REPEAT..UNTIL 結構通常更符合邏輯。其它有用的特性有記錄結構和將數值限制在范圍內的能力等。

      • Forth 玩起來很有趣,但沒什么用。我記得最清楚的是,幾乎沒有什么是預先定義的,你在某種程度上定義了你自己的語言。

      • PostScript 被用在 Irix 窗口系統 NeWS 上,我用了相當多的時間來嘗試和定制它,主要是為了好玩。我還是覺得很有趣。PostScript 堆棧在一些算法中非常有用,編寫代碼有點像做拼圖。它有 postfix 符號來操作堆棧的頂部元素,所以「253 add mul」將變成 16

      • Tcl 在某種程度上是對 csh 邏輯異常的一種反應,因此它被設計成具有非常邏輯和統一的語法,這是一件好事。它可以用作 tclsh 的 shell,但我認為在 wish 中與優秀的窗口工具包 Tk 一起使用更為常見。我仍然隨身攜帶著一個輕量級但功能相當不錯的編輯器,它是用 427 行寬敞的愿望代碼編寫的。1998 年,我使用瀏覽器的 tclplugin 創建了一個 SPA。

      • 我學這個計劃是因為每個人都應該在某個時候嘗試一下 Lisp。這很有趣,但我真的沒有任何理由用它來做任何實質性的事情。括號太多了,我沒有任何頓悟?,F在我在探索 Shen,它有一些非常好的語法特性,嵌入式 Prolog 和一個可選的基于順序邏輯的類型系統。

      • 有一次,當我正努力用 AWK 處理一些文本時,一位同事建議我試試 Perl,書中的第一個例子起到了這個作用,于是我開始了一段和 Perl 的短暫戀情。當我試圖理解我以前編寫的一些程序時,它很快就不起作用了。在 Perl 中,如果你知道 magic 操作符,那么任何東西都是一行。因此,Perl 將提醒你不要為各種問題發明很多操作符。

      C 語言—更壞也更好

      如前所述,編程語言曾經是一門大生意。有人會創建一臺計算機,為它設計一個操作系統,然后語言編譯器是可選的附加組件。但后來 Unix 出現了,在構建計算機之后,你所要做的就是創建一個相當簡單的 C 編譯器,并以復制成本獲得 Unix 源代碼。既然你有 C 編譯器,你也可以免費把它裝進去。因此 C 語言成為世界上最成功的計算機病毒。

      人們會不遺余力地說服自己,這簡直是免費的午餐。但僅僅因為 Unix 是用 C 編寫的,并不意味著用 C 編寫應用程序是件好事。與當時可用的 FORTRAN、Pascal 和其他語言相比,C 語言可能是一個讓你想自殺的極好的工具。

      從另一方面來說,C 語言是最接近我們可能得到的通用語言的東西,回顧過去,很難想象編程語言、操作系統和許多軟件在沒有 C 語言的情況下是免費的。

      我已經成功地避免了 C++,這是我非常慶幸的。它就像是豬身上的口紅,層層疊疊的有著不必要的復雜性。有趣的是,當 GO 被顯式地替換為 C++時,結果喜歡 C++的程序員發現,C++ 在復雜程度上很高,這使得他們感覺自己是宇宙的主宰,除了 Haskell 之外,他們永遠不會換用任何其他語言。

      DSL-解析器/生成器

      在 20 世紀 90 年代末,有一些小小的活動來創建特定于領域的語言,因此有一個解析器/生成器是非常有幫助的。我使用了 yacc/lex(和 GNU 等價物 bison/flex)以及 Javacc。我對以前版本的 ANTLR 并不太感興趣,但是最新的 ANTLR4 非常好,它只是處理你編寫規則的方式,其主要思想當然是用描述性聲明的方式描述語法。

      structureLiteral: LeftBrace (keyValue Comma?)* RightBrace;

      keyValue: Key valueProduction;

      在某種程度上,我希望它將開始逐漸衰敗,將所有內容編碼為 XML、YAML 或 JSON,只是為了免費獲得解析,并且需要創建更具表現力的語法,所以我肯定認為一種語言應該包含各種類型的解析器/生成器。

      SQL-必不可少的惡魔?

      with areas as (

             select c.name, count(*) size from closest c

                  left join infinites i on c.name = i.name

              where i.name is null

              group by c.name

      ) select max(size) from areas;

      每當我懷著恐懼的心情去寫一些 SQL 語句時,我總是拿著一份「SQL for Dummies」,尤其是在有 joins 之類的時髦東西的時候。但是你可以用 SQL 做一些非常強大的事情,只需考慮用一種「普通」的編程語言來做同樣的事情。我的靈感來自于 Cygni 的一位同事,他有時使用 SQL 作為應用程序代碼,上面的代碼來自 aventofcode 2018,在那里我開始使用 SQL 來解決問題。過了一會兒我就放棄了,因為 SQL 不擅長迭代,特別是我使用的 mariadb 版本,但是我也很欣賞 SQL 的優點。

      有一些人喜歡批評 SQL,最顯著的是「第三個宣言」,其中描述了一系列優秀的數據庫語言,稱為「D」,這些語言也擴展到了一般編程?!窪」的一個版本是「Tutorial D」,它是為教學目的而開發的,目前正在 reldb 中使用。

      我認為在語言中有一些關系概念或數據結構是一個好主意,即使在 C 語言中做一些類似 LINQ 的事情。但是,我首先要從 SQL 中獲得的是空值處理的性能。

      JavaScript-是愛是恨?

      let parse = {

       s: function(s) { return [Number(s)]; },

       x: function(s) {

             return s.split("/").map(Number); },

       p: function(s) { return s.split("/"); }

      }

      let args = parse[m.charAt(0)](m.substr(1));

      JavaScript 是許多人討厭的語言,但也有很多人喜歡它。我喜歡從一個解決方案中以聲明的方式創建函數圖。但我討厭當出了問題的時候,我不知道問題在哪里。

      Java

      class Car {

              int topSpeed() { return 200; }

      }


      class SportsCar extends Car {

              int topSpeed() { return 350; }

      }


      Car myCar = new SportsCar();

      System.out.println(myCar.topSpeed());

      我真的很喜歡 Java。它的效率比 C 高 30%-200%,錯誤率是 C 的一半。如果我們看一下我們在「PL 設計提示」一開始所設定的標準,我認為它覆蓋了它們。

      很難選擇特定的特性,因為我認為是組合包實現了這一點——許多成功所必需的東西正是很多人喜歡抱怨的。我認為這是偉大的,但對于其他一些語言來說卻不是這樣。另一個需要考慮的是包的結構。

      我認為 Java 的一個錯誤是它沒有簡單數據對象的記錄或結構類型。

      當我說完這番話,總有人問我為什么不提 C#,原因很簡單,因為我沒有充分使用 C# 語言,不理解它與 Java 的區別(除了它讓我惱火的所有方面)。撇開我的偏好不談,他們似乎有著非常相似的生產率配置文件,而且我不知道有什么足夠的客觀原因來選擇其中一個(除了平臺問題,因為反正沒有人使用.NET core)。另一方面,視覺語言的效率似乎提高了 30%。

      XSLT

      <xsl:template match="section[name=’top’]/rule">

              <ul class='{@class}'>

                    <li style='list-style: none'>

                           <xsl:apply-templates />

                    </li>

             </ul>

      </xsl:template>

      XSLT 是我一直以來最喜歡的語言,它讓我頭腦中的各種燈都亮了起來,是引發我對編程語言進行分析的原因。我想用類似 XSLT 的風格來編程,不管這意味著什么。當然,所有的數據在任何時候都應該是 XML 格式的,但是這被整個 XMLSchema 的胡說八道以及用供應商產品替代 freedom 的其他做法扼殺了。

      回到 XSLT,看看這種語言的力量。實際上,這里沒有太多的代碼。match 語句簡潔地指出,每當我們遇到「rule」元素,當它是具有值為「top」屬性的「section」元素的子元素時,我們應該從這個模板中得到一個結果。現在,你通常會編寫多少代碼來確定類似的內容?XSLT 幾乎沒有代碼來產生結果,它只是直接寫在那里。

      我使用 XSLT 的一個「亮點」是我的視角改變了。我不是用命令編寫程序,而是用機器運行輸入,所以輸入實際上是控制輸出的程序。

      XSLT 的另一個特點是它非常明顯的同質化,也就是說,程序本身只是另一個程序可能輸出的數據。這是一個有趣的特性,但是如果你真的用它來編寫程序,可能會變得很難維護。

      Go

      rCh := make(chan result)

              for _, n := range numbers {

                      go decomp(n, rCh) 

             }

             rs := []result{<-rch code="">

      Go 可能與 Haskell 完全相反,因為它缺少語言理論上必須具備的幾乎所有特性。它是一種僵硬、枯燥和缺乏想象力的語言,對程序的高效開發非常有幫助。盡管缺乏特征,但對于實踐中存在的每一個問題,在 Go 中都有一個優雅實用的解決方案。

      Go 是為了更好地適應谷歌開發的語言類型,主要對 C++的復雜度和編譯速度的反應。它編譯速度非??欤哂欣厥展δ?,并利用 CSP 并發模型允許輕松、安全地使用并發。

      在用 Go 編程的同事們表示,他們更喜歡使用 Go,并不再糾結于如何用不同的語言「優雅地」完成任務。

      我從 Go 中得到的啟發是,不去追求某種理論上的「特征完整性」是可以的。

      Dart

      void part1(List<Nanobot> bots) {

              var largestRangeBot = bots.reduce((a,b) => a.range > b.range ? a : b);

              bool inRange(Nanobot b) {

                    return manhattanDistance(largestRangeBot, b) <= largestRangeBot.range; 

      }

      var numInRange = bots.where((b) => inRange(b)).length; 

      stdout.writeln(numInRange);

      }

      當使用 V8 引擎的 javascript 開發人員開始考慮如何使程序運行得更快時,他們意識到必須從 javascript 中去掉一些難以加速的垃圾。Dart 看起來并沒有什么特別之處,它就好像 Java 和 Javascript 有了一個嬰兒,它最終成為一種大家都已經知道的語言。

      你為什么要用 Dart?好吧,事實證明,去掉 Javascript 中的垃圾,從 Java 中加入一些好的部分,最終得到了一種語言,這種語言比它的「雙親」工作起來愉快多了,而且效率更高。盡管 web 社區幾乎完全放棄了它,但你可以使用 Dart 并將其轉換為 Javascript,代碼的效率往往比任何人手工編寫的代碼都要高。它在谷歌內部被大量使用,因此不會有陷入困境的風險。還有一個殺手級的移動開發環境叫做 Flutter。

      到目前為止,我的主要收獲是提供一個大型且功能強大的標準庫的「包括電池」政策。

      使用哪種線程安全模型?

      每一種現代編程語言都需要一種處理并發性的好方法,我們不能寄托于運氣了。那該選哪一種呢?

      什么是好的編程語言?

      • 不可變;純函數,如 Haskell

      • 一種理智的、可調節的內存模型,如 Java

      • 單線程隔離,如 Dart 和 Javascript

      • 通信順序進程,如 Go 和 Ada

      • 有安全檢查規則,如 Rust

      • 事務內存,類似于許多語言的附加組件,而 Culjure 內置

      我不知道我會選哪一個,它們都有各自的優勢。目前我傾向于將不可變性和事務性內存結合起來。

      我卑微的嘗試,Tailspin

      現在我已經考慮這個問題 15 年了,我想是時候嘗試創造一種語言了,希望它足夠有趣。下面是一些代碼示例。

      首先是 FizzBuzz 的實現:

      templates fizz

       $ mod 3 -> #

       <0> 'Fizz' !

      end fizz

      templates buzz

       $ mod 5 -> #

       <0> 'Buzz' !

      end buzz

      [ 1..100 -> '$->fizz;$->buzz;' ] -> [i](<''> $i ! <> $ !)... -> '$;

      ' -> !OUT::write

      我們首先定義真正的函數,但我決定改掉名字,以避免陷入先入為主的概念。因此,我們定義了一個名為「fizz」的模板部分,它簡單地獲取輸入模 3 并發送它進行匹配。如果它是零,它輸出字符串「Fizz」,否則什么也不會發生。我們對「buzz」也一樣。

      在最后一行中,我們首先創建一個列表/數組,其內容是通過將整數的流/范圍從 1 到 100 轉換為一個字符串來生成的,其中第一部分是 fizz 模板的輸出,第二部分是 buzz 模板的輸出。然后將整個數組發送到提供索引 i 的數組模板中,在這里我們匹配每個元素。如果是空字符串,則輸出索引,否則輸出字符串。然后,我們將所有數組元素流式輸出,并將它們轉換為一個字符串,在最后加上一個換行符,然后將其發送到 stdout。請注意,「$」在每個轉換步驟的含義都會更改為表示進入該步驟的當前值。

      接下來,我們有一個小程序將單詞放在一行上,并按相反的順序打印出來:

      composer words

       [ <word>* ]

      rule word: <~WS> <ws>?

      end words


      $IN::lines -> '$ -> words -> $(-1..1:-1)...;

      ' -> !OUT::write

      這里我們有一個不同類型的函數,一個 composer,它接受一個 unicode 字符流并將它們解析到第一行的產品中,一個「word」產品數組。

      「word」按規則生成一個連續的非空白字符元素,后跟一個可選的連續空白字符元素。如果我們想忽略/丟棄空白,我們可以將該產品放在括號中,比如「(<ws>?)」,但是反過來,我們還是希望單詞之間有空格,所以為什么不保留它呢?

      在最后一行中,我們從 stdin 讀取一系列行,并為每個行創建一個以 new line 結尾的新字符串,其中的內容是解析為數組的原始行,然后將其反轉并流式輸出。然后打印字符串。

      最后一個例子是計算第 n 個斐波那契數的模板部分:

      templates nthFibonacci

      { N: $, n0: 0, n1: 1 } -> #

      <{ N: <0> }>

       $.n0 !

      <{ N: <1..>}>

        { N: $.N - 1, n0: $.n1, n1: $.n0 + $.n1} -> #

      <{ N: <..-1>}>

      { N: $.N + 1, n0: $.n1 - $.n0, n1: $.n0} -> #

      end nthFibonacci


      8 -> nthFibonacci -> !OUT::write

      在模板中,我們首先創建一個表示當前狀態的對象,因此 N 是輸入,n0 和 n1 是斐波那契函數的種子。此對象被發送到匹配器。

      如果 N 為零,我們的工作就完成了,n0 是我們正在尋找的值。

      如果 N 是 1 或更大,我們創建一個新的狀態對象,其中 N 減少,斐波那契關系向前一步計算。然后這個新對象被發送回匹配器。

      如果 N 是負的,我們增加 N 并反向執行斐波那契步驟,然后發送給匹配器。

      這是完美的語言嗎?我不知道,但它當然不止如此,但到目前為止,我真的很高興使用它進行編碼和開發。如果您感興趣,可以查看它的 github

      via:https://cygni.se/the-perfect-programming-language/ 

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      什么是好的編程語言?

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