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雷鋒網 AI 科技評論按：前天晚上，一篇題為「怎么看待顏水成加入依圖科技？」的知乎問答在業內流傳，隨后有媒體報道了顏水成教授的去向。但實際上雷鋒網 AI 科技評論了解到的是，顏水成教授確實從 360 離職，不過依圖科技卻不是顏水成教授的唯一選擇，他本人究竟是在觀望中，抑或者想實現學界與業界「兩開花」，目前依然不得而知。
顏水成教授何人？
顏水成教授是國家特聘專家，IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 杰出科學家。他的主要研究領域是計算機視覺、機器學習與多媒體分析，發表了 500+篇高質量學術論文，2014、2015、 2016 三次入選湯森路透高引用學者 ( TR Highly-cited researchers )。
在業內，顏水成最廣為認知的身份是「新加坡國立大學副教授、360 集團副總裁、人工智能研究院院長」，這些頭銜在顏水成教授的領英與脈脈主頁上目前仍未更新。
顏水成教授的領英 & 脈脈主頁。
早期的「學術漂流」
在正式加盟 360 人工智能研究院以前，顏水成教授經歷過一段「學術漂流之旅」。
大學就讀于北京大學數學科學學院的顏水成，在導師程乾生教授的引領下，除了學習計算數學（Computational Mathematics）和應用數學，還「不務正業」地研究模式識別和機器學習相關的課題，這段經歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎。
而真正讓顏水成教授對人工智能產生深層理解的福地，是長期以來被外界視為計算機行業「黃埔軍校」的微軟亞洲研究院。在這里，顏水成教授先后師從人臉識別和智能視頻監控專家李子青和計算機視頻檢索研究領域的「開山鼻祖」張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領域產生了巨大影響。其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個當時非常火爆的領域巧妙而簡單地串聯了起來。
當時的微軟亞洲研究院可謂是「臥虎藏龍」，除了何曉飛，他還與百度深度學習實驗室創始主任余凱、曠視研究院院長孫劍等日后業內知名的「大牛」成為院友。這里還要著重強調顏水成教授兩名前后加盟了微軟亞洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱瓏，他們便是日后依圖科技的創始人，可以說顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個時期便已埋下。在一次接受雷鋒網 AI 科技評論的采訪中，顏水成教授曾表示朱瓏是讓他感到印象深刻的圈內人物之一，只因他當時預言了 Hinton 在未來會成為「一個偉大的人」。
博士畢業后，顏水成教授面臨抉擇，他認為繼續待在微軟亞洲研究院的話，「可以一眼看到三年、五年之后的樣子」，因此決定「出走」，最終選擇來到香港中文大學湯曉鷗教授的實驗室繼續從事人臉識別相關的研究工作。一年后，轉而前往伊利諾伊大學香檳分校（UIUC），師從美國工程院院士、計算機視覺華人鼻祖黃煦濤 (Thomas Huang) 教授。
2007 年 12 月，這段漂流經歷正式宣告結束，顏水成教授最終情定新加坡國立大學，開啟了最高產的八年學術生涯，在這期間取得的成就包括：
領導的團隊是 CVPR 和 ACM MM 兩個會議論文全球最多的團隊
領導的團隊是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團隊，2010-2012 連續三年獲得物體識別子項的冠軍。
領導的團隊多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續幾乎所有計算機視覺 CNN 變種模型的基礎模塊。
在某次接受采訪時顏水成教授曾提到，待在新加坡的八年是他在學術投入上最專注的八年，原因是新加坡比起美國在項目申請方面更省時，且命中率高；至于相比中國，新加坡又不需要花太多時間應付學術以外的事情。
投身業界，以產品落地為指導思想
然后后來便是大家所熟悉的投身業界的故事，顏水成教授與 360 一拍即合。
360 人工智能研究院的官網上依然保留顏水成教授的相關資料
顏水成教授開始把多年的積淀應用到商業上。據雷鋒網 AI 科技評論了解，自顏水成教授出任 360 人工智能研究院院長以來，在他的帶領下，人工智能技術在 360 公司旗下 360 搜索、360 兒童手表、360 智能攝像頭、360 機器人、360 行車記錄儀等產品中得到了落地應用。
其中值得強調的是，在擔任 360 人工智能研究院院長期間，顏水成還同時兼任新加坡國立大學副教授。這種「雙棲」身份的好處是，一旦遇到企業內部人力不足的情況時，便可以巧妙借力高校實驗室取得突破。
比如 2016 年時，人體分割技術在手機上展現可商用的可能性，顏水成的團隊本來對歐洲一支研究團隊的產品很感興趣，然而卻因為對方要價太高而打消念頭，此時他聯合新加坡國立大學實驗室并加上此前積累，只花一個月時間便成功研發出相關技術。
下一站：依圖科技？
至于顏水成教授選擇投奔的依圖科技，在業內被譽為「AI 四小龍」之一，其計算機視覺技術目前主要應用在安防、金融以及醫療領域三大領域。在安防領域，依圖科技研發的「蜻蜓眼」人像大平臺已服務全國上百個地市公安系統，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司；在金融領域，招商銀行 1500 多個網點接入了依圖系統。
此外，依圖科技還以「跨界」聞名。比如在 2018 年 12 月，依圖科技發布「聽寫大賽」微信小程序，內嵌各語音識別引擎，由網友自行對比識別率，結果顯示幾乎在所有場景下的語音識別表現，依圖科技都遙遙領先阿里、百度、騰訊及科大訊飛等；而在今年的 5 月 9 日，依圖科技在上海召開發布會宣布推出其首款視覺推理 AI 芯片產品 QuestCore（求索），以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案。
依圖科技官網截圖
具體融資方面，依圖科技的最新一次融資是 2018 年 6 月的 2 億美元 C+輪融資，投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際，估值達到 150 億元。C 輪融資后，依圖科技稱募集的資金將主要用于人工智能技術在醫療行業的核心技術研發、醫療行業臨床應用的拓展，以及人工智能醫療團隊的建設。目前該醫療團隊已推出國內第一個真實應用于臨床的人工智能影像診斷產品，也是目前國內唯一實現對全量醫療數據覆蓋的人工智能公司。
不過據雷鋒網 AI 科技評論了解到的情況是，依圖科技并非顏水成教授的唯一選項，還有其他候選單位他也在一并考慮著。其中最有可能獲得顏水成教授青睞的潛在單位，是早前以豐厚的報酬「驚動」業內的中國人民大學高瓴人工智能學院，顏水成教授曾在個人朋友圈對此事進行感慨。
中國人民大學高瓴人工智能學院招聘待遇
顏水成教授既然已在 360 完成了業界做研究的心愿，會否開始懷念起早期在新加坡國立大學時候的高產經歷，進而回歸學術界？還是說像過去一樣，在走鋼索式的平衡拿捏中實現業界 & 學界「兩開花」？我們目前依然不得而知。具體顏水成教授會做出什么樣的選擇？雷鋒網 AI 科技評論將為大家持續保持關注。
顏水成教授最新一次對外公開亮相是在 6 月 10 日舉行的「智源學者候選人發布暨學術報告會」上，當時他在 PPT 上的頭銜為「機器學習和計算機視覺領域國際領軍人物」。
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