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      基于高精度地圖,RightHook要做最真實的自動駕駛模擬系統

      本文作者: 張馳 2017-12-07 19:23
      導語:模擬系統對自動駕駛的重要性不言而喻,這是因為自動駕駛很大程度上是一個軟件問題,正如現在處在風口浪尖的也都是軟件公司。

      基于高精度地圖,RightHook要做最真實的自動駕駛模擬系統

      雷鋒網按:經過半年多時間,雷鋒網在北京、上海、深圳、硅谷等地對近百家智能駕駛公司高管進行了面對面訪談與調查,雷鋒網即將在2018年1月發布《中美智能駕駛白皮書》,其中將梳理智能駕駛產業鏈上各環節的機遇與挑戰,并詳細介紹各新興公司的發展狀況與產品、市場策略。本文所報道的RightHook也會在白皮書中有更詳細的介紹,歡迎關注

      模擬系統對自動駕駛的重要性不言而喻,這是因為自動駕駛很大程度上是一個軟件問題,正如現在處在風口浪尖的也都是軟件公司。

      軟件產品從設計、開發、測試、部署到反饋,是一個循環往復的過程,迭代很快。再加上現實世界無法重復和控制,因而自動駕駛也就需要一種測試框架,一種不用在真實世界中測試的方式,快速驗證系統每次迭代的可靠性和安全性。

      Waymo已經證明了模擬系統的作用,2016年其自動駕駛系統在虛擬世界中行駛了25億英里。而硅谷還有另一家公司RightHook,也提供類似的服務。

      公司CEO Warren Ahner告訴雷鋒網,他們提供基于高精度地圖的模擬軟件,再結合他們提供的多種傳感器模型,用戶可以用自己的數據與地圖創造模擬環境,測試自動駕駛系統。

      目前,RightHook已經獲得了200萬美元的種子輪融資,投資者包括First Round Capital、Root VC、Fontinalis Partners、銀湖資本以及騰訊。

      兩年前,Warren還在福特汽車工作時,認識了公司另一位聯合創始人Jon Mullen,兩個人分別任職福特的自動駕駛部門和車輛網絡安全部門。Warren告訴雷鋒網,當時他遇到的一個問題是,如何安全地測試不同的傳感器和軟件版本。

      “我們當時唯一的選擇是弄一輛自動駕駛車來測試,但做攻擊傳感器這種的測試,如果讓一輛車在路上行駛,這樣的代價太大了,而且很危險。”

      他們希望能有一種方式,可以直接在計算機上測試傳感器和軟件。就像軟件測試一樣,比如一個新網站在測試時只需在各類瀏覽器上打開即可查看效果,測試APP只需要在主流手機上安排應用即可,因為瀏覽器和手機上已經有了所需要的運行環境和交互。但自動駕駛不是人與設備交互,而是軟件與物理世界交互,又如何把整個世界放在計算機里呢?Warren想到了模擬。

      研究現有的模擬系統,他們發現其主要為人類駕駛員而非軟件設計,且無法做到對激光雷達等新型傳感器的模擬。經過半年的試水開發后,Warren對自己開發的模擬系統很滿意,他意識到,這可以變成一個真正的產品,于是他和Jon離開福特,成立了RightHook。

      基于高精度地圖,RightHook要做最真實的自動駕駛模擬系統

      基于高精度地圖的模擬系統

      現在適用于自動駕駛的有兩種模擬系統,一種是回放式模擬(Replay Simulation),它使用基于傳感器的數據,來描述路況和外界的環境,然后將數據回放給算法,并不斷重復。

      這種模式的問題是,(至少目前為止)自動駕駛的硬件是變化的,會有新的傳感器公司浮出水面,做整體系統的公司也會新增和更換LiDAR和攝像頭等,這導致舊傳感器的數據無法重復使用。另外,如果自動駕駛系統的傳感器配置改變,以往所得的數據也會沒用。

      而RightHook所做的是基于高精度地圖的模擬,它不依賴任何以往的傳感器數據,而是會在模擬中創建所有的數據。他們根據各自動駕駛公司所用的高精度地圖,來重構整個模擬環境,測試的環境就是真實的駕駛環境。

      “這樣一來,如果你對某個場景感興趣,但想試用不同的攝像頭方案,只需要將新的攝像頭置于模擬環境中的車上,重啟后就可以得到不同的傳感器數據。這也不會受制于以前的傳感器和數據。”

      基于高精度地圖的模擬系統的另一個優勢在于,在對測試中的對場景作調整時,比如調整陽光的角度讓攝像頭完全逆光,如果回放式模擬沒有收集到這樣的數據就沒法調整。但基于高精度地圖,可以改變所有的環境因素,測試系統的性能。

      在模擬系統中還有其它一些不同的思路,比如利用GTA這樣的視頻游戲來開發大型的開放世界,來測試自動駕駛系統。

      但Warren認為,現實世界是極其復雜的、有機的(Organic),這也是交通問題的來源。而完全合成的環境由于要創建的內容太多,會使用流程化的設計工具,這樣的環境有著清晰的數學定義,卻與現實有出入。

      “基于高精度地圖創建環境,真實世界會被恰當地復現出來。我們想用一種真實的方式創建所有的數據,這么做的唯一方式就是用高精度地圖。”

      目前,RightHook已經與諸多傳感器廠商以及車廠有了合作,其中就包括他的老東家福特。他們想與產業鏈上的所有公司合作,包括硬件公司、AI公司以及車廠。Warren希望在最理想的狀態下,每家公司的場景數據都能與其它公司分享。

      他以航空業為例表示,各家公司從不在安全性上競爭,如果一家公司發現飛機有軟硬件系統存在漏洞,會告知所有從業者,因為一起事故會傷害所有的參與者。自動駕駛也要做同樣的事,一家公司面臨的挑戰性場景其它公司也應該測試,特別是在這項服務走向商業化的初期。

      “RightHook所在的位置是所有公司的中間樞紐,我們希望系統是安全的,不管它來自誰。自動駕駛需要變得安全。”

      PS:2018年1月16日,雷鋒網將在硅谷主辦GAIR硅谷智能駕駛峰會,會議聚集中美兩地頂尖的自動駕駛技術團隊。Righthook.io也將作為自動駕駛仿真模擬領域的代表出席本次峰會。

      購票參與GAIR硅谷智能駕駛峰會:https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018

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