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      殺手級應用+智能車云,百度 Apollo 智能車聯的野望

      本文作者: 伍文靚 2020-12-09 09:42
      導語:對于如何引領人機共駕時代這個問題,百度 Apollo 已經有了自己的一套打法。

      隨著汽車從出行工具轉變成移動的智能空間,人與汽車的關系也被重新定義。

      換言之,人不再是車輛的駕駛者,而是成為智能汽車的主導者和享受者,進入人機共駕的新時代。

      12 月 7 日,2020 百度 Apollo 生態大會在廣州開幕。在大會的主論壇上,百度 Apollo 全新發布樂高式的「智駕智艙智云智圖」四大解決方案。作為百度 Apollo 推進汽車智能化進程的三駕馬車之一,智能車聯方面本次也有了重大動作——推出領先一代的「小度助手」和「百度地圖汽車版 2021」,升級「Apollo 智能車云」。

      殺手級應用+智能車云,百度 Apollo 智能車聯的野望

      基于上述的多項進展,百度車聯網事業部總經理蘇坦在現場表示,到 2023 年,Apollo 智能車聯將服務超過 1 億輛車。而且,百度 Apollo 現在并非旨在打造單純的產品解決方案,而是積極參與到了 OEM 下一代商業模式的建設中。

      總之,對于如何引領人機共駕時代這個問題,百度 Apollo 已經有了自己的一套打法。

      打造領先一代的智能座艙產品

      汽車,正在變成一個有生命有靈魂的機體。

      作為車內人機交互的核心載體,車載語音助手無疑已經成為了現階段智能汽車之上最廣泛的應用之一。然而,只有更智能更貼心的功能,同時又覆蓋豐富場景的智能車載助手才能滿足用戶沉浸式體驗的需求。

      對此,百度 Apollo 已經打通了語音、視覺、姿態、情緒多個原始形態的交互入口。在本次生態大會上全新發布的小度助手以「領先一代」為標簽,完成了多方面的升級,不僅為用戶帶來了驚喜的體驗,還幫助實現車企與開發者等多方的共贏。

      具體來說,小度助手在形象上有了重大突破,可支持用戶建立自己專屬的虛擬智能助手。用戶只需在手機端上傳一張自己的照片,APP 便可將自動生成的虛擬形象投射到汽車屏幕上,增強人機交流的體驗。

      殺手級應用+智能車云,百度 Apollo 智能車聯的野望

      此外,小度助手還搭建了全新 Feed 流式交互框架、全雙工多模融合交互、Smlta 離在線語音模型等多種全新的交互方式;依托 3000 多款全語音交互小程序進一步完善了車內智能生態;覆蓋社交、游戲、娛樂、辦公、V2X 等新場景。

      基于上述的種種優化和升級,小度助手能夠幫助實現 OEM 向賣軟件與服務轉型,相當于開拓了新的收入增長引擎。

      為了實現 OEM 與更多的小程序對接,小度助手憑借著第一個車規級生態底座及百度豐富的娛樂生態資源,加快開發者上車的速度。同時,開放豐富的車機流量入口,接入成熟的運營?具,形成獨特的跨聯盟超級 APP 流量交換。

      車機地圖,尤其是智能駕艙地圖,是汽車智能化發展的重要路徑,也是用戶在車內使用程度最高的應用。

      在本次大會上,百度 Apollo 全新升級了百度地圖汽車版 2021,定位「領先一代」的更精準、更智能、更可感知的智能駕艙地圖。

      基于行業獨家的融合定位算法,升級后的百度地圖汽車版 2021 復雜場景識別率定位更精準。

      除了算法方面的優勢,百度地圖全球 POI 覆蓋 1.5 億,道路里覆蓋 1000 萬公里,在這些基礎上催生出的生態數據也能夠應用到用戶出行的智能服務當中,而不是單純地承擔車載導航工具的角色。

      殺手級應用+智能車云,百度 Apollo 智能車聯的野望

      在感知方面,百度地圖汽車版 2021 實現了地圖和視覺的深度融合:業內首發車道級 AR 導航,精度可達亞米級。而且,基于更智能的算路,百度地圖汽車版 2021 打造了智能領航系統,支持領航輔助優先、領航輔助路線可視化展示,并且能夠實現 V2X 和自動駕駛的結合,比如自動駕駛狀態下的紅綠燈提醒、綠波車速等。

      具體來說,智能領航系統的導航可覆蓋行前、行中、行后的自動駕駛全場景:

      • 出行前,利用獨有的算路引擎,提前感知可輔助駕駛路段,方便用戶提前決策;

      • 行駛過程中,結合車身傳感器數據,引導車道自動進出匝道、車道保持、超車等自動駕駛功能;

      • 在到達目的后自動推薦周邊停車服務,緩解了用戶停車焦慮。

      總體上來說,在領航輔助系統的加持下,用戶可提前感知道路變化,實現人工駕駛和自動駕駛自然流暢的接管。對于 OEM 來說,這也是一個俘獲用戶青睞的重要入口——要知道,就目前而言,全球搭載領航輔助功能的 OEM 并不多,而百度 Apollo 則有能力滿足 OEM 在這一方面的需求,為 OEM 實現智能化轉型多提供一個方向。

      賦能汽車智能化的具體思考

      無論是小度助手,還是百度地圖汽車版 2021,這些都是百度 Apollo 在智能座艙產品層面的最新成果,但事實上,智能座艙的發展也離不開「云」的支持,OEM 智能化轉型也不是憑自己單打獨斗就能夠快速實現的。

      出于推動汽車智能化發展,助力 OEM 智能化轉型的愿景,百度 Apollo 智能車云也進行了全面升級。

      就目前而言,OEM 的發展圍繞著三大核心價值鏈,即造好車、賣好車、用好車。

      殺手級應用+智能車云,百度 Apollo 智能車聯的野望

      在造好車領域,最重要的就是擁有打造領先一代的智能座艙體驗和自動駕駛體驗的能力;賣好車領域,目前 OEM 面臨著數據來源差、質量差的挑戰;用好車領域,OEM 需要在車輛交付給用戶后的新價值周期內發揮重要作用,還保證用戶的用車安全。

      圍繞上述三大核心價值鏈,以及 OEM 面臨的一些挑戰,百度 Apollo 智能車云構建了由自動駕駛域、創新AI賦能中臺、營銷大腦、安全大腦等四方面組成的解決方案。

      創新 AI 賦能中臺,借助百度在 AI 方面的優勢,支持 OEM 私有化部署語音語義、視覺、推薦引擎等產品,以智能、開放、靈活的方式幫助 OEM 將建立起自己的智能化能力。

      營銷大腦則指的是,依托天然精準的流量數據,打造出全鏈路數字化服務,為車企、經銷商伙伴精準地獲取汽車存量市場的意向用戶,提升賣車效率。據了解,這套智能賣車體系可以在相同預算成本下,將賣車的轉化率提高一個數量級。

      安全大腦擁有車載入侵檢測與防護系統以及汽車安全管理平臺,能夠在確保用戶用車安全的同時,服務運營的智能化產品,例如智能維保、智能外呼等。

      目前,安全大腦已安全防護落地 100 萬輛汽車,安全保障行駛 5000 萬公里,取得安全防護 EAL4 級認證。此外,安全大腦擁有智能汽車保鏢、數字鑰匙等下一代安全產品,賦能 OEM 打造端云一體的端到端專屬安全防護體系。

      總體上而言,Apollo 智能車云可幫助車企伙伴建設自己的智能化能力,在智能化時間上可以整整縮短一代車,同時降本增效,全方位推動汽車智能化的發展,同時也助力 OEM 完成從數字化到智能化的快速轉型。

      百度 Apollo 的上車優勢

      無論是本次發布的智能座艙產品小度助手和百度地圖汽車版 2021,還是全新升級的百度 Apollo 智能車云,都反映了百度 Apollo 對于下一代智能座艙,乃至于對下一代人機共駕時代的獨特思考和深刻理解。

      加之此前在智能車聯產品形態、技術優勢、落地能力上的廣泛積累,百度 Apollo 已經掌握了汽車智能化的發展趨勢。

      殺手級應用+智能車云,百度 Apollo 智能車聯的野望

      具體來說,百度 Apollo 智能車聯提供了智能駕艙、CarLife+、度小鏡三種產品形態,能夠滿足三種交互方式車內大屏、手機投屏和智能硬件的需求。而且,這些產品涵蓋從后裝到前裝的形態,無疑給了 OEM 更多的選擇空間,OEM 既可以通過后裝的方式在短期內吸引消費者,也可以通過前裝進行智能車聯產品的深度定制。

      另外,百度 Apollo 在技術方面的優勢也轉嫁到了產品體驗之上。就目前而言,百度 Apollo 不僅支持全語音交互的車載智能小程序、車載真人語音定制、一次喚醒多次交互等功能,還擁有車規級百度鴻鵠芯片、車道級 AR 導航等技術加持。

      無論從何種角度來看,這些智能車聯方面的成果和積累為百度 Apollo 建立起了護城河,也為印證了其商業落地的能力——目前,百度 Apollo 智能車聯已與 70 多家國內外一線車企展開合作,擁有 600 多款合作上市車型。

      而且,由百度 AI 技術賦能,以百度生態為基礎的小度車載已伴隨 1500 萬中國智能汽車車主出行,2020 累計行駛 156 億公里,相當于往返月球近 4000 次。預計到 2023 年搭載 Apollo 智能?聯 AI 能?的?將超 1 億輛。

      同時,這也形成了一個閉環:技術越優,生態就越大,這又會反哺技術的發展以及產品的迭代。

      如今,百度 Apollo 智能車聯「智駕智艙智圖智云」的版圖更加完整,能夠為合作伙伴提供「樂高式」整車智能化解決方案。

      這也意味著,百度 Apollo 現在并非旨在打造單純的產品解決方案,而是參與到 OEM 下一代商業模式的建設中,讓運營變成可以快速運轉的賺錢機器,將車聯網從成本中心直接轉變成利潤中心,重置這個領域的想象空間。

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