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| 本文作者： 周翔 | 2017-01-16 18:37 |
雷鋒網按：曾有段時間，計算機芯片制造商對汽車電子毫無興趣。但是時代變化的太快，自動駕駛汽車以及人工智能已經起飛，如今汽車也會產生海量需要在云端處理的數據，開始需要強大的計算能力。這也是為什么英特爾會對自動駕駛感興趣。
英特爾正在推進AI、計算機視覺、5G無線連接、信息娛樂中心等前沿技術在汽車上的應用。在CES 2017上，英特爾發布了旗下首款5G基礎芯片，這款芯片將會用于自動駕駛汽車的無線連接。此外，英特爾也正在與寶馬合作，并且還收購了地圖公司Here的一部分股權。
Doug Davis是英特爾自動駕駛部門的副總裁兼總經理。VentureBeat在CES大會上對其進行了采訪，雷鋒網在不改變原意的基礎上，對采訪內容進行了整理和編譯。
VB：VentureBeat，Davis：Doug Davis
Doug Davis：英特爾自動駕駛部門負責人
VB：今年對自動駕駛汽車來說是很重要的一年，您有哪些消息要宣布呢？
Davis：我們成立了名為Intel Go的新品牌。它很好的詮釋了我們在自動駕駛領域正在做的工作。本周，我們還推出了一個5G開發平臺，從Atom系列到Xeon系列都包括在內。這個平臺基于FPGA（現場可編程門陣列），它讓開發者從現在開始就能夠為汽車開發5G應用。我們還提供了軟件開發套件，讓開發者能夠在汽車本地和云端的測試程序。
此外，我們還發布了全球首款5G調制解調器（實際上并不是真正意義上的首款，詳見雷鋒網報道《英特爾推首款5G調制解調器，支持6GHz以下頻段和毫米波頻段》），樣品將會于今年下半年推出。
VB：所有無人駕駛汽車都需要5G嗎？
Davis：我不會說沒有5G就做不出自動駕駛汽車。目前，很多已經上路的自動駕駛汽車使用的是4G LTE技術。但是如果我們看看主流的OEM廠商，它們都將2021年作為自動駕駛汽車的時間節點。對比5G的商用時間表，你會發現它們非常接近。
當自動駕駛真正開始普及的時候，我們將從司機變成乘客的角色。作為乘客，不需要駕駛汽車，我們就空出了很多時間來，這個時間可以用來工作、購物、或者看我們最喜歡的節目。5G寬帶將能夠支持端到端的人工智能，這對自動駕駛汽車來說是必要條件。此外，它還能夠提供汽車在線娛樂所需的寬帶，并可以支持所謂的“V-to-X（車到X）”，比如車與車、車與基礎設施、車與行人之間的通信。
主流的自動駕駛車隊開始普及的時間與5G商用的時間如此接近，我們認為將這兩者結合在一起將會有更大的想象空間。當然，同時我們也將看到一系列基于4G的技術進展。
CES 2017 英特爾展臺
VB：在自動駕駛汽車領域，黃仁勛（英偉達CEO）說英偉達在三年前就開始布局了。
Davis：但是目前我們已經有了5G開發平臺，你能夠將這個平臺置入汽車內，并進行相關的開發工作。這些都需要一個較長的開發周期。
VB：英偉達已經推出了好幾款用于汽車領域的超級計算芯片。英特爾的路線圖呢？什么樣的芯片又將會成為英特爾在這一應用領域的主打芯片呢？
Davis：當我們考慮自動駕駛時，考慮的不僅僅是一塊芯片，自動駕駛汽車需要人工智能的支撐。為了讓這些自動駕駛汽車順利上路，特別是要讓自動駕駛汽車被大眾消費者接受，你需要在數據中心建立一個駕駛行為的模型，而訓練這種模型需要海量的數據。被訓練后的模型將會根據數據進行推斷，并決定汽車的駕駛行為。同時，汽車在行駛過程中也會收集大量數據，然后傳送回數據中心。
數據中心、網絡基礎設施以及汽車，都是在提供解決方案時需要考慮的重要因素，如何將這些因素連接起來非常重要。在這些數據中心里，使用的基本都是英特爾的Xeon、Xeon Phi FPGA系列。當然，針對特定的算法我們也會推出特定的設備，就像我們在Nirvana（英特爾2016年收購的一家機器學習公司）做的那樣?？纯淳W絡基礎設施領域發生的變化：具有特定功能、軟件定義的網絡正在虛擬化。我們正利用Xeon技術通過Atom為這一變化提供支持。
人人都在談論全自動駕駛汽車，但是想要從目前仍處于輔助駕駛階段的L3提升到L4和L5，還有很長一段路要走。不過，我們有能夠支撐這一能力的產品。從計算的角度出發，我們有支持輔助駕駛的Atom，也有支持全自動駕駛的Xeon。另外，FPGA也將扮演重要角色，而我們也具備相應的FPGA規模化技術。此外，我們也談論了很多關于連接通信部分在汽車領域的應用。
當我們綜合考慮這些事情的時候，不能單單只考慮芯片，重要的是實現端到端的人工智能的能力。如果你想想我剛才所提到的一切，除了英特爾，沒有哪一家公司能夠覆蓋如此多的產品線。
VB：自動駕駛市場上的玩家有汽車制造商、零部件供應商、以及各種初創公司。英特爾目前主要與哪一方合作？還是說都已經建立了合作關系？
Davis：在自動駕駛汽車領域，有專門生產汽車的OEM廠商，也有一級供應商，通常為汽車廠商提供計算元件。英特爾相當于二級供應商：我們為一級供應商提供產品和技術。這就是我們在業界所扮演的角色。
我們也很注重與OEM廠商之間的合作關系。對于已經有合作關系的廠商，如果他們愿意公開，我們也會非常高興。我們已經說過與寶馬和百度之間的合作。德爾福最近也已經承認正在和我們合作：一起致力于為OEM提供解決方案。今天，所有正在開發中的不同的自動駕駛汽車，超過200種都是基于英特爾的技術。我們已經與很多OEM廠商以及一級供應商達成協議，但是我們尊重他們的意愿，除非他們自己愿意公開。
VB：我曾經和ARM的人聊過，他們認為生態系統正在發生重大改變。在微型控制器時代，它們的職能劃分都很具體，比如專門負責剎車的芯片，這些一家供應商就能搞定。但是如今現在需要的是更通用的的計算芯片和軟件。
Davis：顯然，一直到最近我們關注的焦點都圍繞著信息娛樂系統。在過去的幾年里，我們也輔助駕駛和自動駕駛技術領域做了很多工作，但是信息娛樂是非常有趣的領域。我們一直在倡導這樣一條技術路線圖：將各種不同的功能都整合到我們的微芯片中。
儀表盤的中間有塊屏幕當作中控，并集成了娛樂和導航功能。而儀表盤、后視鏡、以及后座的娛樂系統都將會變成一塊塊屏幕。我們一直在倡導，為什么不將這些系統都集成在同一塊微芯片上運行呢？這樣既可以保證系統的魯棒性和可靠性，又能夠將所有的工作負載虛擬化，然后通過這塊芯片來處理。
Intel Go 平臺
如果你有機會去德爾福的展臺，他們用我們的Atom 3900處理器做了一個很棒的演示。他們有一個駕駛艙，里面有基于Apollo Lake處理器的信息娛樂系統和儀表盤。你會發現，在重啟信息娛樂系統時，儀表盤是不會受到影響的，盡管你重啟的是整個信息娛樂系統。如果系統出現bug，它也仍然有能力保持必要的性能，你不會因此丟失儀表盤信息。
這是一個很棒的演示，他們用同一個芯片來同時驅動7塊屏幕。他們有一個很酷的駕駛艙，里面有儀表盤、信息娛樂系統以及一個小的時鐘顯示屏。每一個顯示部件都是由兩塊屏幕組成，頂部的屏幕是完全透明的，因此儀表盤是三維效果的。此外、信息娛樂平臺以及時鐘顯示也都是三維，而儀表盤看起來就像是物理實體。
VB：您已經宣布和寶馬達成合作了。
Davis: 英特爾、寶馬和Mobileye將在寶馬的展臺舉行一個發布會，我們將談論在過去的6個月里取得的進展。最開始的時候，我們的目的就是搭建一個最先進的平臺，并且讓整個業界都可以使用。我們所做的工作并不局限于寶馬，而且我們也一直在提升平臺的性能。
目前，我們有19個不同的項目正在同時進行，并且有40輛汽車已經上路測試，這已經是相當大的數量了。對于6個月的時間來說，這已經算得上很大的進展了。
Intel Go 平臺
我們已經入股Here，并正和Here一起合作，目前主要有兩方面。第一個是數據中心的技術和能力，他們能夠創建、傳送、更新高分辨率地圖，并將這種技術成功地部署到車輛上。從英特爾的角度來說，創建和優化數據中心，以及如何將地圖信息通過網絡服務提供商加載到汽車上，都是很有用的技術。
在數據中心里，Here存儲了幾乎所有地方的高清地圖。但是如果你只在拉斯維加斯附近駕駛，那么你不需要整個地球的地圖。這些汽車根據它們的地理位置接受更新也就變得更可行。如果你從拉斯維加斯開到鳳凰城，那么你的汽車將會根據你的旅程更新地圖。這種通過網絡部署地圖的方式非常重要，我們將和Here一起合作，了解如何構建并提供這些地圖，以及汽車下載并使用地圖的方式。另一方面則是和OEM廠商合作，幫助他們把地圖集成到自動駕駛汽車中去。
松下概念版自動駕駛汽車內部圖
VB：在如此多的創業公司的參與下，您覺得自動駕駛這個生態會是一個多大的市場？英偉達曾宣稱，僅僅在AI領域，他們就與超過1500家創業公司達成了合作，其中很多都是汽車相關。
Davis：其實AI在各種不同的領域都已經被廣泛運用，比如醫療保健、制造、藥物開發等等。我們正在將端到端的人工智能業務打造成一家公司。汽車作為復雜同時又是日常必需的工業產品，人工智能將大有用途。
我不知道確切的數字，也沒有聽到過這樣的數字。但是很明顯，AI在業界目前是非常火熱的領域。在這個領域已經涌現了很多創業公司，也出現了很多進展。我認為在這個領域還會有很多資金涌入，雖然AI已經有很長的歷史，但是商業化才剛剛開始，因為我們正在達到AI應用與數據中心的計算和存儲成本的平衡點。感謝摩爾定律，以及芯片成本的大幅降低，讓我們有能力為了這些解決方案部署足夠多的計算芯片和存儲空間。
AI的再次興起其實是不同領域的科技發展共同導致的結果，除了硬件，也包括軟件部分。它比較像物聯網。物聯網看似一夜爆紅，但是其實已經有了20年的發展歷程。只不過如今計算、連接、傳感器成本的降低，使得物聯網在經濟上變得可行了。
via VentureBeat（雷鋒網編譯，未經許可不得轉載）
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