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      Lyft 也要加入這場自動駕駛的游戲了,但好像很多人并不看好它

      本文作者: 張夢華 2017-07-23 18:05
      導語:軟硬件并行。

      Lyft 也要加入這場自動駕駛的游戲了,但好像很多人并不看好它

      雷鋒網按:過去自動駕駛的產業格局通常是這樣的:聰明的科技公司,如谷歌 Waymo,研究自動駕駛軟件;聰明的芯片公司,如英偉達,提供計算能力;聰明的零部件供應商,如德爾福,生產零配件;聰明的汽車制造商,如通用,完成整車的制造......而所有這些需求又都是 Uber 和 Lyft 這種聰明的租車公司創造的。

      這條思路解釋了為什么這個產業里的玩家都喜歡搭伙合作,就好像不這樣他們就很難活下去。實際上,當你乘坐自動駕駛汽車從 A 點到 B 點時,以上每一方都發揮著自己的作用。

      不過,也有一些公司想要發揮更大作用。今天,美國第二大打車公司 Lyft 就公開了其自動駕駛研究的軟、硬件部門,正式宣布進軍自動駕駛領域。

      “對我們來說,這是一個非常重要的戰略,不是在玩票。”Luc Vincent 說到。他曾參與谷歌街景等重要項目,現在主要負責 Lyft 這項計劃的技術開拓。

      其實,一直以來,Lyft 的策略看起來都像在通用這樣的汽車廠商和 Waymo 這種技術公司之間搖擺,這項計劃的推出算是定下了 Lyft 在自動駕駛方面的方向。

      而就在上個月,Lyft 才剛剛與 nuTonomy 達成合作,計劃于今年年底,在波士頓推出自動駕駛的打車服務。官方這次也表示,之后他們還會繼續和 nuTonomy 的合作。但 Lyft 獨立掌握自動駕駛技術的策略決定也暗示著,這個蓬勃向上的產業商業模式還遠沒有定下來。

      自動駕駛策略

      其實,Lyft 進入自動駕駛,并不被很多人看好。

      從 2010 年開始,Waymo 就開始在灣區測試自己的自動駕駛汽車,目前已經積累了超過 300 萬英里公開道路上的有效數據。而 Lyft 的最大對手 Uber,也在 2015 年從卡耐基梅隆大學挖走了大量頂尖的機器人人才,以此組建了自己的自動駕駛團隊。

      相比于汽車廠商,對于 Lyft 這種公司來說,將來之不易的資金投入到自動駕駛方面,要冒很大風險。看一下其它公司要燒的錢就知道了:福特投入了 198 億美元,通用也有 166 億美元。

      而 Lyft 的估值也才只有 75 億美元。

      而據雷鋒網了解,一年前還在尋找買家收購的 Lyft 2016 年虧損達到 6 億美元,因此,很難確定將要加入燒錢大戰的這家出行公司,是否真的做好了充分的準備。

      “通用不僅自己手里有錢,它的資金成本也遠低于 Lyft。”在密歇根大學羅斯商學院做企業研究的 Erik Gordon 說道。

      相對來說,大企業的損耗會少很多。

      不過,也很難說 Lyft 采取的是否僅僅是一種防御性措施。“這種被重重包圍的狀態會讓 Lyft 非常焦慮。”Evan Rawley 說道,他現在在明尼蘇達州大學教授企業戰略。“Waymo 是自動駕駛公司中的領導者。一旦谷歌推出打車服務,Lyft 很難在自己的核心領域保持競爭優勢。”

      他認為,今天 Lyft 的舉措和谷歌在安卓上的做法非常相似。后者為了打破蘋果在智能手機方面的壟斷趨勢(硬件,軟件,和 APP Store 的各種應用),推出了安卓這個操作系統。即使蘋果手機打敗了很多對手,但是谷歌可以借此保證自己在智能手機領域的地位。現在很多硬件公司都將安卓作為自己的操作系統,運行在谷歌平臺上的手機幾乎無處不在。

      Lyft 和谷歌一樣,實際上是在做兩手準備。

      最壞的情況也就是 Lyft 將自己出售給某個自動駕駛巨頭。現在,這家公司希望自動駕駛行業保持“亂局”,有更多伙伴加入這個買賣。“我們想采取積極措施,推動行業形態的更加開放。”Lyft 首席戰略官 Raj Kapoor 說。

      之后,Lyft 將會與合作伙伴共享自己的數據,提供車輛行駛的輔助工具。

      現在,沒有人知道自動駕駛未來會是什么樣子,也沒人清楚,一旦人類駕駛員在打車服務中被淘汰,像 Uber 和 Lyft 這樣的公司還能否保持優勢。“到那時,共享出行平臺可能就沒什么價值了。”Gordon 說。

      也許,進行相關的軟件開發是進入這個快速變化的自動駕駛行業的唯一方式。

      Lyft 的優勢

      現在,Lyft 正在積極做出準備。雖然沒有公布在自動駕駛方面的資金投入,但他們在 Palo Alto 的新辦公室已經聘請了幾百位工程師。同時,官方宣稱擁有 12 億英里的有效數據,包括交通流量,出行時間,乘客目的地等。公司會利用其自動駕駛網絡進行軟件訓練,并通過 Express Drive 程序,在出租車上安裝傳感器收集數據。

      Lyft 的工程師 Vincent 表示,為了盡可能積累大量數據,公司可能還會鼓勵司機在自己的車輛上安裝傳感器。但是,Lyft 所持的態度是,至少近 30 年內,人類駕駛員和自動駕駛車輛會同時并存,很多機器駕馭不了的時候,仍然需要人類駕駛員。

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