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百度與長安汽車共同推出的智慧汽車
在通往車聯網與無人駕駛的路上，百度還準備了一輛智慧汽車。
百度智慧汽車是什么？
相比去年12月開在五環上的百度無人駕駛汽車，多數人未必知道百度的“智慧汽車戰略”。這是百度今年3月公開的與車聯網相關的另一計劃。3月百度還同時宣布與長安汽車簽署戰略合作，共同開發智慧汽車。
根據百度官方的描述：
智慧汽車將以長安汽車為藍本，將百度車輛私有云、手機-車機互聯解決方案植入到汽車；同時百度將與長安汽車共同開發車輛語音控制技術，并實現該技術在長安車型上的量產。
這些軟件和服務的開發工作將交給百度自有的車聯網事業部承擔。
在規模上，百度方面還表示過，未來一年將與長安共建數十萬量級的智慧汽車，三到五年達到百萬量級。
隨后，在4月底北京車展上，眾泰也宣布與智慧汽車達成合作，是第二家百度智慧汽車的合作車廠。
百度智慧汽車戰略總經理袁星
百度官方曾經這樣總結智慧汽車的邏輯：（在PC和手機兩代終端上）前兩代終端的核心功能分別是搜索和通信，當汽車作為第三代連接終端成為主流時，出行便成為其核心功能。在這個背景下，地圖、導航的需求將急劇擴張。
言下之意是，地圖會是百度智慧汽車的主要切入點，甚至有可能成為百度“造車”相關業務中最高優先級的關鍵點。
百度準備如何基于地圖搭建“汽車生態”
根據百度公布的數據，百度地圖上線超過7年時間里，目前已經積累了3億的月活用戶，其中6000萬左右是車主，每天的定位請求達到300多億次。百度希望龐大用戶群使用地圖反饋回的位置、駕駛行為等信息，為百度智慧汽車的智能化提供大數據支持。
百度智慧汽車戰略總經理袁星告訴我們基于百度地圖的“汽車生態”將是：
1、智慧地圖
當下，由于智能駕駛需求的驅動，地圖本身已經開始發生演進：
標清地圖——為用戶提供簡單的位置和地理信息。
ADAS地圖——可以清晰的了解道路的曲率和坡度、車道數量、紅綠燈的三維位置、建筑物的三維建模等。
高精度地圖（HD Maps）——通過LiDAR，激光掃描器產生的點云和高清攝像頭配合起來，可以精確到10-20厘米。
地圖革命
如果說前兩張地圖是給人看的，那么高精度地圖則是為自動駕駛汽車而生。高清攝像頭拍攝到的很多信息，通過點云圖和物體識別算法，可以檢測到各種各樣的物體：電線桿、柵欄、馬路牙子、物體的三維坐標，集成到地圖信息里面，為自動駕駛服務。
百度智慧汽車戰略總經理袁星告訴雷鋒網，這些地圖不僅是高清的，而且還是“活”的：
“目前百度正在架構一款‘學習型地圖’（Learning Map），通過在全國布局250輛數據采集車，采集道路信息并發送到地圖生產環節，保證地圖的鮮活和實效。”
學習型地圖的架構
當鮮活、實時更新的高精度地圖能不斷將道路的細節信息提供給車輛時，便有了“汽車生態”中的“智慧駕駛”板塊。
百度的目標是美國標準的第三級別自動駕駛（Level 3、有方向盤），希望在3-5年內進行量產。
而在目前階段，相關產品分為兩層：
上層是車與人的交互（HMI）；
下層則包括高精地圖、環境感知、自定位和車內的決策系統。
建立上層和下層之間對話，是目前百度地圖整體的產品線架構。
同時，百度多年來在AI、深度學習領域的研究積累也將為旗下很多業務所共享。目前收集的樣本量和深度學習網絡模型也將為智慧駕駛服務。
在智慧地圖與智慧駕駛形成良性循環后，智慧服務將著重大數據的分析與挖掘，數據作為一種服務（DaaS）提供給OEM/4S店/Tier 1（一級供應商），進入到各式各樣的車型之中，進一步將大數據能力賦予車廠。過去一年中，已有60家車廠，150部車型與百度達成了合作意向。
在百度所構想的理想狀態下，以上三者形成有效閉環，一個基于百度地圖的智慧汽車生態便建立起來。但這些設想能夠以怎樣的速度落地，百度在地圖上的競爭對手高德同樣也在飛快布局智能駕駛和自動駕駛，公布半年后的智慧汽車又有什么進展。請關注雷鋒網在2天后，百度世界大會的報道。
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