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| 本文作者： 奕欣 | 2016-06-23 14:38 |
不少人都有過醫院拍片的經驗，檢查結束后，我們通常會拿著一袋膠片回家。但實際上有多少人能看得懂膠片的內容？由于膠片的信息量有限，也無法支持專業操作，所以如果是疑難重癥患者，即使保存了這張膠片，去另一家醫院時也經常派不上用場。解決方式有兩個：
1.在新醫院重新檢查一次；
2.到初次檢查的醫院索取影像數據光盤。
但不管選擇哪一種方式，都非常繁瑣麻煩，甚至由于歷史信息缺失導致誤診漏診。
隨著云服務的技術發展，一個針對醫學影像的SaaS服務“醫眾”應運而生。
醫眾提供的服務可以這樣理解：在不犧牲專業性的前提下，讓影像數據在不同醫院、不同醫生，以及醫患間的傳輸變得像即時通訊一樣簡單。
目前，醫院應用于影像科室的主要系統簡稱PACS，主要功能就是將檢查時拍攝的各種醫學影像存儲起來，并在需要的時候進行調用。
現在很多醫院都在搭建用于影像存儲的IaaS服務，然而如果要對服務進行延伸，上升到應用層（SaaS）的對接其實才是關鍵，才能以面向醫院為起點，給醫生和患者都帶來服務的增值。
與此同時，人們對醫院的PACS也存在著誤區，認為大醫院的IT系統更穩定，但實際并不然。醫眾CEO馬國峰對雷鋒網表示，其實醫院的PACS并不穩定，效率也不理想，而醫院越大，處理的信息越多，這方面的問題越明顯。根據馬國峰的介紹，主要存在以下的幾個問題：
1. 投入和產出不成比例。傳統PACS架構硬件投入高，運維成本高，實現多點跨院的數據互通成本投入成指數增長；
2. 不具數據挖掘能力。PACS系統主要負責的還是數據的存儲和傳輸，無法支持數據挖掘，歷史數據的價值沒有得到有效利用；
3. 數據傳輸速度受限。目前醫院使用的pacs系統對數據的處理方式導致即便在萬兆級的局域網帶寬環境下，數據的傳輸和調閱速度及穩定性都不夠理想；
4. 跨院共享困難。面對分級診療等越來越剛需的跨院協作需求，原為院內業務而設計的PACS系統在國內較差的網絡環境下無法有效支持多醫院的信息共享。“醫眾不是一套PACS系統，主要目的也并非是在院內業務流程中得到應用，而是提供影像數據互通共享的低成本、高穩定性的解決方案，這是傳統PACS根本無法支持的。”
醫學影像具有數據量大、文件碎、兼容性差等特點，所以要想提高文件的傳輸效率，就要在影像文件的結構化處理、存儲及計算方式等多個維度進行技術上的革新。
目前多數影像SaaS產品只能實現轉碼后jpg、png等有損圖像的調閱，而且只能對關鍵幀進行訪問，這樣的操作自然是不足以滿足診斷要求的。醫眾對影像文件的無損壓縮編解碼技術，平均能節約2/3至3/4的存儲空間，而對數據進行分布式架構處理的做法，則能充分降低服務器的壓力，這樣一來也能實現傳輸效率的提升。
移動端界面
“圖像的智能診斷首先需要做的，不是圖形算法，而是針對具體的疾病建立結構化的知識庫，在大量的數據基礎上不斷驗證。”影像數據存管及傳輸應用，加上診斷報告的結構化標準化處理，馬國峰認為只有這兩個基礎具備后，才能提升智能診斷研發效率和準確率，而這正是醫眾為醫院提供SaaS服務的長遠努力方向。
“給醫院提供SaaS服務，首先就是一個數據積累的最好方式，經過醫院的授權可以共同進行研發，發揮歷史數據的價值。目前我們是國內獨創影像診斷報告智能語義分析技術的公司，可以將大量歷史非結構報告進行結構化處理，可以為影像智能診斷算法研發打造基礎。”
用戶的醫學影像是病歷的一部分，屬于患者的個人隱私，針對這一點馬國峰表示，數據從醫院傳出前在本地就做了結構化處理，將隱私標識提取脫密，另外對文件進行編碼加密。“隱私泄露最大的可能是人為疏忽導致的，醫眾對技術疏忽導致侵犯隱私的可能性已經做了多重處理。”
醫眾PC端界面
除了PC端外，醫生還能在移動端甚至直接用微信打開影像資料（前提當然是要得到患者授權），支持語音識別錄入并在移動PC端實時同步，還能實現專業圖像的微信轉發。
在微信公眾號里就能調閱原始影像
然而醫生診斷醫學影像的方式主要還是以pc及專業灰階屏為主，很少聽說醫生日常辦公還會專門在手機上，用一個App來看片子。做SaaS可以理解，但醫眾為何還會嘗試在移動端上發力呢？馬國峰告訴雷鋒網，對于醫眾而言，移動端主要還是滿足移動場景的需求，例如急診，移動閱片關鍵時刻可以挽救生命，醫眾用戶就曾經給過類似的反饋。
“對圖像的后處理操作雖然在移動端可以實現，但功能和靈活性就好比美圖秀秀和photoshop的區別，能夠支持的應用場景是不一樣的。醫眾的產品是完美支持跨終端同步的，不同的場景需求都可以得到滿足。”
說起盈利方式，馬國峰表示，目前醫眾主要還是通過醫院向用戶提供數據獲取服務，本質上還是云存儲收費，并不會提供定制服務。雖然主要客戶集中在醫院，但醫眾最終的付費方比較多元，包括患者以及與醫院合作的第三方廠商。目前，醫眾已經和20余家醫院建立了合作。
醫學影像檢查在診斷過程正發揮著越來越重要的作用。預計在2016年，公立醫院診斷收入將突破2600億元，而僅僅是影像檢查收入一項，就占將近一半的份額，且保持著兩位數的增長速度。供應商層面，影像耗材的市場規模也高達數百億元。 “醫學影像+SaaS”的模式可以讓更多醫院享受到分級診療政策的便利，為醫院運營降低成本，而醫眾作為國內的先行者，在結構化數據處理及語義分析上已經有了不少積累，相信在人工智能影像診斷上可以有更多的嘗試。
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