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| 本文作者： 林藠頭 | 2015-06-25 15:18 |
按：昨天騰訊組織了一場夏季思享會，請了幾位著名的人工智能和物聯網領域的學者、教授以及業者來討論“智能社會的機遇和挑戰”這個話題。幾位教授分享了各自領域的一些看法（參考南開大學周功宜教授的《智能時代的“雙刃劍”，更多的是人類善惡的博弈問題》），有幾位嘉賓花了很大篇幅討論技術倫理問題和安全隱患，知名IT評論人謝文老師隨后很直白地指出以我們現在的技術水平“沒有資格討論‘智能社會會帶來什么危害’的問題”。
總體上聽下來，謝文老師并不是反對技術倫理的討論，而是覺得我們現在搞錯了重點。吃多了高蛋白食品的確有患“富貴病”的風險，但對于掙扎在溫飽線上的人而言，討論這些話題的建設性是什么？
以下摘選自謝文在騰訊“思享會”上的分享。
從計算機革命開始，六七十年代一路下來，科幻也好，含沙射影也好，借題發揮也好，我們都看過很多學術作品、科幻作品都在討論有一天計算機會不會擺脫了人的控制。各種對互聯網的抨擊甚至是一種貶低性的所謂學術理論也很多，其實已經斯文掃地。
到現在大數據時代，數據恐怖主義、數據恐懼癥正在流行，無非都是同樣的說辭，諸如現在有種種證據證明如果整個世界都被數據化了，數據出于政治的、經濟的、文化的種種原因被人利用，有可能會反過來控制、奴役人類，或者讓我們過得不舒服。因為它還沒有實現，所以，這個說法很難實證，這屬于玄學、哲學價值觀的討論，不是科學的問題。
但是如果我們用簡單邏輯推一下，有幾個事情大家承認不承認：
第一，萬事萬物被數據化的趨勢正在加速，勢不可當，不管你喜歡不喜歡，愿意不愿意。我們看到剛才舉的各種各樣的例子，很多數據原來是不可獲得的，計算機原來處理的是從紙張上的文字數據，文字信息變成計算機科處理的數據，現在我們發明了無數種類的獲取數據的工具。你不愿意它就不發生了？不可能。
第二，這些數據原來是孤立的、片面的、破碎的，現在正在以越來越快的速度、越來越奇怪的方式被有意無意地互聯互接起來。比如微信，微信一開始就是個簡單的社交工具，現在被附著了多少東西？
有了這些相互連接的萬事萬物的數據，就有很多人想用它，無論謀財、謀利、謀學問、謀快樂，這個事兒我們能說不許嗎？也不能。如果大家在這上面沒有分歧的話，那么這時候去討論什么因為你的隱私被侵害了，或者可能被侵害，你老覺得背后有一個人盯著你看你不舒服，這種理由不能成為討論問題的依據，因為它是個趨勢，一件事情成為趨勢的時候，大家基于不同的利益、立場、觀點、認識程度可能會有說它好、壞的價值判斷。
我們看了太多次這樣的例子了，比如工業化帶來污染——我們今天此時此地正享受著工業化的后果（按：這天霾很大）——咱們退回60年代北京晴空萬里，每天下場暴雨，大家愿意換嗎？互聯網時代還有朝鮮、伊朗這樣的國家、敘利亞、古巴這樣的國家，他們絕對沒有互聯網時代的煩惱，但是他們其他的煩惱很恐怖。（以此為鑒），絕對不能因為某一個利益集團某一股力量——不管它出于多么善良的——而去阻止這個（技術發展的）進程。
從我們從業者角度看，我們追還來不及，且不說停下來。社會上流行一個說法，“先管理后發展，不能管理就不發展，不可控就一定要讓它可控”，大多數時候我們認為“失控”是一個貶義詞，社會失控了、經濟失控了、文化失控了，中信出這本書的時候，讓我跟凱文·凱利對談，凱文·凱利明確說“失控”是個褒義詞——如果沒有失控就沒有創新，創新的前提條件就是讓原有的狀態失控。
科學家們可以無窮盡地討論（技術失控）這樣的事情，剛才大家說了很多現象，都沒給出對策，要我說：順其自然。最怕的是我們出租司機愛說的話——“喝著地溝油的命，操著中南海的心”，明明自己都失業了、退休了，說話沒人聽了，還在那兒滔滔不絕地扯國家安全，這是最要命的。
今天，此時此刻，我作為一個過來人，做了20年互聯網研究的人，我認為我們沒有資格討論“智能社會會帶來什么危害”的問題，就跟崔永元沒有資格討論轉基因一樣。現在的現實問題是，和我們1995年剛開始做互聯網的時候相比，我們和硅谷的距離是被拉大的。我們真正現實的危險是美國明天進入了智能社會，我們回到了工業社會、農業社會，我們被人落下了，整個國家在這場競賽中失敗了。
至于智能社會會讓美國遭受什么苦難？他們先實驗完了，將來有問題他們躲著就是了，但是我們呢？那種杞人憂天式的角色錯位式的討論，我個人不愛聽。
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