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| 本文作者： 張馳 | 2016-05-11 08:32 |
雷鋒網將于7月中旬在深圳舉辦一場全球人工智能與機器人峰會（GAIR），屆時我們會發布一個年度Top 25人工智能與機器人項目榜單，目前我們正在四處拜訪相關領域的業者。最近關于計算機視覺這一塊，我們拜訪了若干公司，極視角是其中一家。如果你也想挑戰榜單中的公司，郵件聯系：2020@leiphone.com。
這么多算法不可能由一家（公司）做完。
這句話來自極視角科技的CEO陳振杰。與一般認知中的計算機視覺領域公司不同，極視角雖然也提供圖像識別算法，但其定位是一家算法云平臺公司。
圖像識別技術我們并不陌生，也已經廣泛用在了安防、廣告、身份驗證、內容審核和駕駛輔助等領域，并有相應的公司耕耘其中。這些公司憑借自己對行業的理解及數據積累，形成競爭壁壘，讓后來者只能轉投其它應用領域。
不過專注于某個領域并提供解決方案是對行業的縱向分割，極視角則想以橫向的方式，關注產業鏈上的一兩個環節。陳振杰以游戲行業為例，認為一家公司從研發到銷售，最多只能做好數款游戲，像刀塔傳奇這樣的爆款，流水到數億元就是巔峰了，很容易觸及天花板。但對應用市場這一環來說，不會受到產品數量的限制。
極視角想做的是視覺算法中的APP Store，攝像頭廠商接入其算法平臺，開發者開發不同場景下的算法，用戶像下載應用一樣購買，然后分析數據。這也是實現規模化的一種方式，因為只提供算法，開發成本會隨著用戶的增多而增多。
陳振杰告訴雷鋒網，在前期調研中他們發現客戶的需求很多，且差異大。有些需要識別工人是否戴了安全帽，有些要識別快遞員，有些則想找出穿某種顏色服裝的人，這都需要不同的算法模塊。但正如“一家公司不可能有幾百種游戲，它也難以為不同群體提供上百種算法”，那唯一的方法就是做應用市場一樣的渠道了。
工地應用 / 圖片來自極視角官網
目前極視角已經在零售、園區和工地等領域有了應用案例，能做到客流統計，特定區域進入識別和車流識別等，且與數十位開發者有深度合作。
極視角現在主要做的是基礎算法研發和平臺搭建，讓開發者可以調用，并在此基礎上做新的功能。比如，公司實現了低像素環境下的客流檢測、徘徊等基礎安防，但同時要保證平臺開發者同樣實現低像素環境下的功能。
在深度學習領域，數據的算法不必多言。而對開發者的一個吸引力是，傳到云端的視頻也是海量數據庫，可以幫助訓練算法。
攝像頭廠商這一方接入極視角的平臺即可，根據場景需求，像下應用一樣下載相應的算法模塊。隨著計算機視覺等人工智能領域的發展，對視頻監控已從單純錄制信息變為讓計算機實時分析，如安防領域逐漸由被動轉向主動。據陳振杰所言，很多工廠和工程項目規定攝像頭必須帶有圖像識別等智能算法，而算法也成為廠商的新賣點。對于在成本上較為敏感，也不愿做智能化改進的廠商而言，極視角的云平臺方案或許是個不錯的智能化選擇。
相比我們熟知的圖像識別公司，極視角的核心并不在算法。陳振杰認為，“公司注重的是商業與技術的結合，用商業的方式將計算機視覺規模化”。他曾在騰訊做戰略分析，公司的定位與這一經歷應該不無關系。
現在極視角主要面臨兩個問題。一是市場教育，讓更多人知道算法已經能讓攝像頭有“感知”能力了；二是積累開發者，讓他們將算法放到自己的平臺。對于這樣一個算法應用市場，你又是怎么看的？
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