24
| 本文作者： 林藠頭 | 2015-05-19 17:55 |
“以技術見長的公司，產品化一般都做的不太理想。在我們圖像識別這個領域，天天P圖算是比較成功的案例。”一個做圖像識別的從業者毫不吝嗇地夸獎同行的產品。
這個不難理解，因為圖像識別不管是技術還是市場都還在早期培育過程中，同行之間更多的是同舟共濟而不是短兵相接的關系。并且，這些團隊的負責人之間或多或少都有一些淵源（或者師出同門，或者在同一研究所里工作過）。“做來做去都是我們這一幫人。”這個從業者說道。
目前看來，國內幾個主要做圖像識別的公司都有各自側重的應用方向，百度識圖主打圖片搜索，亮風臺主打AR人機交互，格靈深瞳主打安防，阿里巴巴主打“同款商品”，騰訊優圖主打人臉識別，這些方向的選擇都和本身的技術優勢和團隊基因有關。
天天P圖是騰訊優圖團隊（以下簡稱“優圖”）的作品。它是一個自動美妝應用，曾連續登頂中國和整個亞洲市場App Store總榜第一名十五天以上；范冰冰版武則天熱播的時候，天天P圖推出的“一秒鐘變武媚娘”功能曾經火遍社交網絡。
這個產品很考驗人臉識別的精確度，系統能越精準地識別五官的位置，妝容的感覺就會越貼合、越自然。
記者也從側面了解到，優圖可能并不是業內公認的圖像識別底層技術最好的團隊，但落地最成功的產品卻出自它手，這可能不是偶然。
優圖脫胎于騰訊研究院，被拆分到騰訊SNG（社交網絡事業群）后，一開始作為技術支持團隊存在，主要給QQ空間等等騰訊SNG本身的一些相冊產品做技術支持，包括圖片壓縮、基于人臉識別的相冊管理等等。這種基因讓優圖團隊既具備學院派的技術研究風格，也和產品走得很近。
人數最少的時候，優圖只有六七個人，發展到現在有了40余人（多為來自國內外重點院校的博士碩士，男女比例大約為40：1），除了被動地做技術響應，也開始主動孵化一些產品，天天P圖就是在這種背景下誕生的。現在天天P圖也有了幾十人的規模，和優圖在同一層大廈里辦公。
優圖團隊不受一般意義上的KPI的約束，整個團隊處于一個相對輕松的氛圍。負責人黃飛躍對自己團隊的要求是：一方面繼續優化人臉識別的底層技術，另外是嘗試不同的產品落地方向。
雷鋒網：“人臉識別的原理是什么，精確度有無數字可以衡量？如果有，精確度每提高一個百分點，技術人員需要做出哪些努力？”
騰訊優圖：“輸入一張人臉照片，經過人臉檢測、五官定位、特征提取，將人臉照片變成一個數字表達。人臉識別有兩種模式，一種是1：1人臉驗證，即給定兩張照片，根據兩張照片對應的數字表達計算相似度，當相似度超過一定數值就認為是同一個人；還有一種是1：N人臉對比，將一張人臉照片與數據庫中N張人臉照片進行相似度計算，然后排序。
衡量人臉識別準確率的數字是錯誤接受率和通過率，錯誤接受率是指將不同的人錯誤的認為是同一個人的比例，通過率是指本人被系統正確識別出來的比例，前者決定了系統安全性，后者決定了系統的可用性。
在研發過程中，通過率每上升一個點，需要成倍的訓練數據，以及數月的研發。”
在交流的過程中，黃飛躍和優圖團隊的工程師反反復復提及“訓練”和“數據集”這樣的詞匯，其實人臉識別（以及圖像和模式識別）遠不是科幻電影中那么酷炫，真實的圖像識別是枯燥和機械的數學問題，對數據的反復校正，直到判斷準確的概率無限接近100%。
說到“數據集”，優圖做人臉識別有一個得天獨厚的優勢：你再也找不到一個別的公司或者機構能擁有騰訊這么多而全的人臉數據了。
目前優圖已有的應用方向包括空間相冊、失蹤兒童找回、 智能家居監控和安防管理，但目前重點還是在互聯網金融方面的應用。優圖為財付通、微眾銀行定制了一套人臉識別系統，可以讓用戶遠程完成身份驗證，不需要到銀行柜臺也能辦理銀行業務。
這個應用場景有一個特殊的便利：公安部門提供的身份證照片這個“數據集”里的每一個數據都是唯一、有效且相對標準的。
談及人臉和身份證照片1：1的驗證，記者提到：因為人的外貌會發生變化，有時候機場安檢肉眼都無法判定乘客和身份證照片上的是否是同一人，這方面機器是否會做得更好？得到的答案是肯定的，而且這個結論已經被來自優圖內部和外部的實驗數據驗證過。
人臉識別在互聯網金融領域的火熱超乎優圖預料，當然這不是偶然事件，也是他們在嘗試了很多種方向后收獲的結果之一。
如前文所述，騰訊優圖目前只針對騰訊內部的產品開放，在記者看來，這在以“開放”、“連接”著稱的騰訊公司只是個階段性的策略。而目前優圖也向雷鋒網透露，不久的未來，優圖的人臉識別技術也會通過開放平臺和騰訊云向外界開放。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
