AIR 082 | 聽大佬們說：智能駕駛短期內會發展到什么程度？

CCF-GAIR智駕圓桌論壇

近些年，針對汽車和科技的融合一直都是人們關注的熱點話題，尤其今年更盛，但是縱觀近十幾年的發展，即使概念從“車聯網”已經變成了“智能駕駛”，但整個行業總體來說，并沒有像智能手機一樣有一個爆發式的飛躍。那么未來幾年“智能駕駛”會發展到一個什么樣的狀態呢？

在8月13日的CCF-GAIR大會的智能駕駛專場中，速騰聚創CEO邱純鑫、MinieyeCEO劉國清、Quanergy中國區總經理湯勁松、華院數據首席數據科學家尹相志以及QNX公司大中華區總經理張人杰五位智能駕駛行業大佬在會上討論了關于智能駕駛未來的議題。在會后，雷鋒網就“智能駕駛在未來的短期內會發展到什么程度”為題跟幾位大佬進行了交流，智能駕駛到底什么時候才能爆發呢？未來一兩年？三五年？還是更遠？我們來聽聽幾位大佬怎么說。

劉國清：

因為汽車發展周期較長，所以，在未來一兩年并不會有太大的變化，最多就是像AEB這種會在未來三年會大面積普及。如果非說有什么改變的話，我覺得更有可能會出現在后市場，隨著智能汽車概念的興起，未來兩三年內，后市場應該會出現一些比較有意思的新鮮玩意， 就像前些年，開始在臺灣流行起來的行車記錄儀一樣。雖然很多人說，后裝市場的東西會在各種審核標準上出現一些問題，但是這并不影響它未來的興起。

張人杰：

大家現在談的智能汽車大多是這種單機智能的汽車，簡單說就是以傳感器形式的智能汽車，比如攝像頭、激光雷、毫米波等，其實這些地方實際上是有一定的局限性的。智能汽車未來的發展需要有通訊的支持，車與車的通訊（V2V）、車與公共交通設備通訊（V2I）、車與人的通訊（V2P）以及車與萬物的通訊（V2X），這些東西標準的規范化還需要很長的一段時間。這些在既有車和公共設施上安裝都比較容易，但在存量車上怎么做改造就需要政府法規來做這件事情，想實現全面智能駕駛，在道路上只有幾輛車是智能的這是遠遠不夠的，所以從這個環節來講，智能汽車的全面普及覺不可能在這兩三年后就可以，就算是做單機智能的汽車，整個周期也要達到4—5年，所以在一兩年內不可能那么快看到自動駕駛在市場上有一個直觀的表現。

湯勁松：

AEB緊急制動、車道偏離等功能將來會逐步普及，這個時間不會太長，稍微高級點的汽車可能還會有Autopilot。從現在的狀況來看，一般車廠的開發周期是4-5年，目前可預計到的是，在2019年到2020年左右，中國會實現在某些場景的自動駕駛，比如某些工業園區、旅游景區、分時租賃的停車和還車場景。在2019年之后的發展，要取決于明年后年的某些關鍵技術的發展和突破，在加上國際上一些汽車標準的推動和中國對智能公路信息系統的相關法規政策的制定，這些如果進展順利，2020—2021年會有一些無人駕駛汽車出現，但是這些汽車還會保留傳統汽車的框架，在緊急時刻可以對其進行人工干預和接管。大概2025年在某些可能的情況下會完成高度智能駕駛。

尹相志：

從數據的角度來看，現在智能駕駛還有幾個比較大的問題，比如，計算機的核心到底要放在哪個位置。由于智能駕駛汽車所需要的計算量是十分龐大的，比如圖像識別、深度學習等等都需要很強的計算能力才行，把這些放到車機上，就會增加車的功耗，且車本身計算能力也是個問題；如果放到云端，那么車跟云之間的通訊萬一出現問題，任何延時等問題都會造成阻礙計算。另外，如何把一臺車偵測到的數據給其他車做一個實時分析，在并行計算的問題上尋求突破，也是未來智能汽車發展的一個重要節點。這些工作都不是一兩年內就能完成的。所以，我覺得，可能短期智能駕駛不會有太大的提升。

邱純鑫：

我們現在對完全無人駕駛的預期都會稍微晚一點，其中主要原因是有很多核心的技術還不能很快的成熟。無人駕駛所使用的核心傳感器與傳統汽車完全不一樣，它主要包括用于識別路況的感知技術（比如激光雷達），以及完成決策的系統。它也是一個異常復雜的系統，但現在還處于很初級的階段。拿激光雷達來說，對技術要求很高，需要沉下心來做才行。現在很多做智能駕駛行業的人，都沒用激光雷達就是因為它太貴，想要降下來還需要很長一段時間，所以，近兩年智能駕駛行業不會出現一個飛躍式的重大變化，也急不得。

在幾位“智駕大佬”的眼里，智能駕駛在短期內并不會有什么突破性的進展，長期來看，還是值得期待的。智能駕駛的發展前景如何，還得視情況而定。他們都表示，這條路非常的曲折，技術的發展與突破、政策法規的制定、市場的更替都有可能影響智能駕駛的前進。不過他們也都認為，踏踏實實做好技術積淀，智能駕駛的到來會更快速。

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