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人工智能興起已久，但誰真正體驗過生活中和人工智能交互呢？日前國外科技媒體Fast company刊文講述了這樣一個故事——和機器人秘書生活的那些事兒 ，以第一人稱的視角親歷這個時代謎一樣的發明。
一般來說，市場上聘請助理的平均價格大約為31000一年，而美國就業市場的平均薪資甚至低于5000美元。換句話說，成為一個私人助理，收入還將有巨大的提升。這也是擁有Clara竟如此具有吸引力的原因。
Clara是一個由Y-Combinato創業公司利用算法創建而成的人工智能助理，她寄生于你的電子郵件系統里。不像Siri或小娜那樣需要喊話，你需要Clara時在郵件中抄送即可。那Clara的專長是什么呢？幫助我們處理最繁瑣而又不得不做的事情：日程表安排。
但其實Clara還有另一個讓人意想不到的技能，那就是：讓你感覺自己就是個老板！
完美的助理
“Clara，你可以為我們安排一次咖啡時間嗎？”我在電子郵件輸入道。我也不確定這是否真的能實現，說實在，我感覺有點傻，就像是自己虛構一個朋友出來和你交流一樣。那些時刻我都很擔心，Clara會隨時讓我難堪。
“很高興為您服務！”一分鐘不到Clara就如此回復了我，列出一張可能湊效的約會清單。然后還沒等我發表建議，其他人就都同意其中一個時刻安排了。不僅如此，Clara還利用Google Calendar一一寄出邀請函，其中填上我最喜愛的那一家咖啡店，并代表我向朋友們致謝。事情就這么辦完了。
不過問題是：Clara也有不妥的地方，比如她經常漏掉我抄送在郵件的日程。而我只能依靠日歷提醒了。
總體來說，要用量化術語來評價Clara的價值是很困難的，因為在她的幫助下也許我或多或少的節省個30秒左右，但Clara能幫助我免于分心。而且不像我，Clara不會混淆時差，她能清晰地在太平洋時間、美國東部時間、中央標準時間之中轉換，而且不會混淆人們的名稱， 舉止甚至比我更彬彬有禮。
就這樣按照Clara的安排我們完成了這次咖啡會面。如果要告訴我新功能，Clara會寫郵件告訴我——“告訴我你的日程偏好吧，我可以幫你安排內部的會議！”和已經用了十多年的在線日程產品一樣，Clara能幫你安排一切，但不同以往的是，我可以回饋建議來調整這些安排。比如，當Clara在通知我日程表時，我可以回復她說：“下午4點鐘之后不要再安排電話了。”再舉例來說，如果我在準備一個假期，只需要交代Clara：“我下周休假。”那么Clara就會回復：“很高興您能告訴我，我會留意的，祝你玩得開心！”
即便意識到這些情緒都只是虛擬的，但隨著時間的推移我也越來越依賴和Clara說話，信任她做的日程安排。
圖靈測試
首先科普“圖靈測試”的概念：圖靈測試一詞來源于計算機科學和密碼學的先驅阿蘭·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機器與智能》。阿蘭·麥席森·圖靈1950年設計出這個測試，其內容是，如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試。
在過去的一個月中，Clara完成了作為一個機器人難以想象的事情：她屢屢被認為是人類。某次我郵件抄送Clara，讓她幫我安排一個約會，如果對方意識到Clara只是人工智能機器人，他們肯定會在稍后進行聯系，然而并沒有一個人這么做（還有一部分人還驚訝于我怎么會有一個私人助理）。
當了解到我所介紹的Clara時，某位公關代表表示：“天啊！真不敢相信這些在科幻電影中的場景已經能夠實現了！”而另一個正想尋找虛擬助手的人更是表達了同樣的瘋狂。
驚艷的秘密
和Clara相處的日子中，有很多時刻她著實讓人驚喜，以至于讓我感覺像是活在《她》或者《蘋果核戰記》的科幻世界一樣。對于一個午餐聚會，Clara會默默地幫我安排在一家心儀的餐廳；當我安排一場分享時，對方會去找Clara對接……
這些都還是人工智能和人類之間的交互，而在另一場實例中，就是兩個人工智能機器人之間在交流。有一次，我的Clara和Clara Labs 創始人的Clara在安排一場會議，兩個Clara在無需我們過問的情況下就安排好一場會晤。
由此，我不禁期待十年或二十年后，當我們都有了機器人——讓他們來代理電子郵件、發送短信、識別真人等等，或者是會議談判、價格談判、法庭出席、繳納稅款……任何我們需要進行的活動行為。未來，人工智能是會成為1%人類的優勢，還是將走向尋常百姓惠及99%的人們？
本質上來說，我的日常中大部分時間都是在處理郵件中度過的，即使郵件聯系人中許多人的地位比我重要，賺的錢比我多。更多的時候，我是和他們的助理一起處理公務。許多時候我就像一個渺小的人兒在請求一場已經設置好的對話。所以，不得不說一個很幼稚的想法是，Clara給我最大的欣慰是——我感覺有一個屬于自己的人。
關鍵在于：她就是人類。
如果上面所述的一切讓你覺得驚訝，Clara能夠聽得懂人類的安排，一遍又一遍地進行繁瑣的日程安排等等，能根據人們的對話進行恢復。
但換句話說，Clara能聽懂人類是因為，她“就是人類”
“你必須完整地捕捉對話的信息，必須真正的了解每一個信息點，”Nelson表示，“如何才能像人類一樣完成這樣的任務呢？答案就是：向它們介紹人類。”
和其他人工智能一樣，Clara依靠人類輸入數據，然后接受人類對其的訓練。隨著人類的對話訓練越多，Clara所能實現的事情就不止于制作日程表了。比如，Clara會談論誰家孩子生病了、詢問你是否需要聘請誰？……但長遠來說，Nelson并不希望Clara人工智能系統出現“人情味”。
換句話說，Clara真正的基因也許是成為一種大規模為人類處理這些繁復工作的機器人，一個用來理解某些關鍵語句的平臺，讓人類覺得“人參由我煮宰”。
via Engadet
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