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光是“博士”和“創業”這兩個字眼放在一起，就足以為大眾構筑起恢弘的想象空間。然而，所有與此有關的故事里，那些真實的喜悅與激動、不安與汗水，只有置身其中的人才能夠真正體會。
駱裕龍的創業故事幾乎是從走出校門的那一刻就開始了。他畢業于中科院計算所，師從計算所所長孫凝暉院士，在機器學習與高性能領域有著深入研究。2015年，他在杭州注冊成立了昇星科技。
對于駱裕龍來說，創業前三年是一個不斷調整定位和方向，以及快速汲取養分的過程。
青年創業者身上向來被貼著這樣的標簽——熱血有余，經驗不足。對此，駱裕龍有自己的一番看法。他認為，在大企業工作可以積累一些專業知識，確實能對創業有所幫助。但創業者作為企業的一把手，最重要的職責是從0到1培育一家企業，要懂戰略、會搭班子。這是一門比任何專業知識都更為重要的技能，而且無法在任何一家企業快速習得，“你只有真正去運營一家企業了才有可能學會。”
不過，駱裕龍還是交了學費。“公司成立的前兩年，我們幾乎一直在為生存做斗爭”。
對于團隊的技術實力，駱裕龍有足夠自信。但在為了生存而斗爭的兩年里，他深刻意識到了選對方向的重要性。“如果技術無法變成產品產生價值，它就沒法讓你填飽肚子。只有找準一個行業，抓住它的痛點并解決，你才能真正創造價值，讓自己活下去”。
2017年下旬確定基于人臉識別技術做線下客流數據分析這個方向前，昇星科技一直處在拿著錘子找釘子的狀態。VR最火的那段時間，他們嘗試過做基于VR的視頻直播解決方案，結果證明這個方向太過于超前。
后來，他們又做過基于AR的營銷解決方案——顧客拿手機掃描商品logo后，可以自動跳出一段廣告視頻。嘗試一段時間后，駱裕龍認為，AR這種偏平臺和基礎設施層的技術不太適合創業公司。
不過，這段經歷卻成了昇星科技發展的轉折點。做AR營銷方案的過程中，駱裕龍接觸了大量的零售品牌，察覺到他們在線下運營的過程中對數據充滿了渴望。
經過深入研究，駱裕龍發現，作為線下流量的核心，商業綜合體和商業街已經逐步取代了傳統的街邊店。目前，中國有大大小小的商業綜合體近8000家，而且仍在以10%的幅度快速增長。過去，商業綜合體的運營決策完全依賴于專家的經驗，不僅效率低下，準確率也難以保障。他相信，這些流量核心未來也像天貓、京東一樣，需要一個數字化運營平臺來輔助決策。
保守估計，這將是一個千億級別的市場。
兜兜轉轉之后，昇星科技終于找準了方向。過程一波三折，但對駱裕龍來說，可能也是不可或缺的。創業的最初三年里，他就像一塊海綿，瘋狂汲取著作為一名優秀企業家所必需知識，一步步地武裝自己。淬火重生之后，他已經完全做好了戰斗的準備。
線下客流數據分析固然是剛性需求，前景廣闊，但這片市場上早已經是強敵環伺，頗有幾分千軍萬馬過獨木橋的意味。作為一家創業公司，昇星科技如何能夠突圍呢？
駱裕龍認為，目前市場上的客流分析企業主要可以分為四大陣營：
第一類是以匯納科技、文安智能為代表的老牌客流分析企業。它們起步非常早，在渠道上有很大的領先優勢。不過，它們采用的頭肩識別的方法，只能簡單統計人數，無法構建用戶畫像。而且頭肩識別不能對客流進行去重，也無法剔除商場營業員、保潔、保安等無效客流。
第二類是以曠視、商湯為代表的AI大廠。它們擁有很強的技術研發實力，但并不深度聚焦于某一個行業，因此它們對于細分場景的理解較弱，投入的資源也較少。
第三類是悠絡客、每人店等遠程巡店方案商，它們為了尋求業務增長，把客流分析功能整合到了自己的產品中。它們的目標客戶和昇星科技有所不同，它們主要服務連鎖門店，而昇星科技聚焦于線下商業綜合體，二者背后的技術和業務邏輯相去甚遠。“連鎖門店的單日客流能上千就很不錯了，這意味著它的人臉底庫不會很大，而商業綜合體的單日客流動輒多達幾萬、十幾萬，人臉底庫也是百萬級別的，兩者的技術復雜程度完全不可同日而語，可能相差了四五個數量級”。
第四類是基于WiFi探針技術做客流統計的企業，典型代表有貓酷和芝麻科技。在客流分析領域，WiFi探針技術曾經風光過一段時間，不過隨著隨機Mac地址技術的普及，這項技術已經逐漸沒落。
駱裕龍認為，四類友商中，昇星科技真正的競爭對手其實只有第一和第二類。
AI大廠的優勢在于技術和算法，但它們的注意力分散在不同行業，這意味著它們很難深入。“可越是頭部的客戶越是希望你能夠專業，可以給出一套完整的方案。而不是讓它來做你的產品經理，一點一點教你”。
老牌客流分析企業的優勢在于客戶積累和渠道，但在中國的To B市場，客戶和渠道僅僅是優勢，而不是絕對壁壘。“線下商業綜合體同樣面臨很大的競爭壓力，一旦它發現你的產品失去競爭力，無法為它提供足夠的火力支援，它就會毫不猶豫地把你換掉。”
當然，它們也可以自研人臉識別相關的技術，或者與AI大廠合縱連橫，不過這兩條路能否走通都需要打上一個大大的問號。一方面，老牌客流分析企業并不具備AI的技術基因，自研必然事倍功半；另一方面，老牌客流分析企業和AI大廠的利益點并不完全一致，雙方合作在優勢互補的同時必然也存在效率上的損耗。
駱裕龍認為，最后打贏這場仗的一定是昇星科技這樣既有技術實力，又專注于細分領域的企業。
機會很好，但留給昇星科技的時間也非常緊迫。
傳統客流識別系統替換成本很低，只要產品過硬，無論你是老牌廠商還是初創企業，機會永遠都在。但隨著人臉識別成為新一代客流識別系統的底層技術，這種局面已經被徹底打破。
21世紀數據無所不在，已然成為了企業最重要的資產。因此，評估客流識別系統的價值不能局限于它本身，還應該看到背后的數據資產。
人臉客流識別系統的特殊之處在于，人臉是敏感的隱私信息。任何廠商的人臉客流識別系統都不能直接存儲顧客的人臉照片，而是只保留一串由算法生成的特征值。一旦算法發生更換，這些特征值就失去了意義。也就是說，企業更換人臉客流識別系統，必須做好將過去積累的客流數據全部清零的準備。
如此沉重的代價，任何一家企業都難以承受。也就是說，一旦企業選定了人臉客流識別系統供應商，就不會輕易再更換。所以，這是一場關于速度的較量，誰能以最快的速度搶占客戶和市場，誰就能立于不敗之地。機會稍縱即逝，一旦錯過就很難再翻盤。
當然，To B賽道贏得客戶需要時間，不像To C賽道可以瞬間席卷全球。競爭的時間窗口仍然存在，駱裕龍認為，這個時間大概在3年左右。
昇星科技要做的就是充分利用未來三年時間，盡可能快和多地將產品推向落地，在市場上站穩腳跟。這并不是一件容易的事：一方面，目前人臉客流識別系統的成本仍然偏高，客戶接受度有限；另一方向，線下商業環境復雜多變，讓系統適應如此復雜的場景并非易事。
駱裕龍認為，解決這個問題最好的辦法，就是盡早把產品丟到實際環境中用起來，通過實戰來磨礪它。為此，昇星科技把產品從最初的本地化部署轉為了云端部署，這樣的好處在于。可以快速從實際生產環節中收集問題，小步快跑不斷迭代。
光這樣不夠，還得對客戶保持敬畏之心，全程貼身化服務。貼身化服務的目的不是拿單子，而是通過這種方式開快速了解客戶和行業，不斷總結問題并改善，進化出真正有價值的產品。“我們公司的博士基本都有駐場開發經驗，而不像有的創業公司，銷售歸銷售，技術歸技術”，駱裕龍不無自豪地對雷鋒網說道。
目前昇星科技的人臉客流識別系統已經先后在萬象匯、大悅城、金地等多個大型線下商業綜合體中落地應用。駱裕龍介紹，上線這套系統后，客戶不但知道每天來了多少顧客，有多少新客和老客，還能準確掌握每一個顧客的用戶畫像，進行精準營銷和運營。
“接下來，我們還會為它打通會員系統和營銷系統，實現數字化的全面升級”。在駱裕龍心里，他要做的從來不只是客流識別系統，而是一整個線下商業的操作系統。
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