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| 本文作者： 劉偉 | 2019-07-24 16:32 |
從技術到產品再到落地，中間隔著對應用場景的理解和完備的服務體系。這些東西就像人的閱歷，需要時間來沉淀，無法一蹴而就。
成立于2009年的悠絡客，即將走過自己的第十個年頭。對它來說，近十年的摸爬滾打既是不斷打磨技術，也是持續加深對場景理解和完善服務體系的過程。十年磨一劍，如今這柄利刃終于要徹底展露鋒芒了。
作為一家從遠程智能巡店業務切入的公司，悠絡客很早就開始了AI技術的研發，這展現出了董事長兼CEO沈修平的目光超前。
沈修平介紹，隨著零售企業步入數字化轉型的關鍵節點，客戶對智能化的要求越來越高。過去一年，悠絡客的簽約門店數量從30萬家增長到了40萬家，增長量相當于前九年簽約總量的三分之一，這份成績單放在任何一家企業都是非常出色的。更重要的是，新增簽約門店里上線人臉識別等AI功能的占比越來越高。
風口來臨前，沈修平已經做好了充足準備。早在去年7月，悠絡客人工智能研究院（ULUFace），就在國際知名人臉識別數據庫MEGAFACE百萬級別人臉測試中，以97.4869%的成績取得全球公司排名第五的好成績。然而這還不夠，今年悠絡客又百尺竿頭更進一步，將人臉識別算法的準確率提升到了99.81%。
沈修平表示，行業內很多公司都可以在實驗室環境下把人臉識別的準確率做到非常高的水平，真正難的是落地應用。悠絡客厲害的地方在于，基于多年的業務積淀，它擁有非常多真實場景下的數據，可以對算法針對特定場景——比如低頭、側臉、遮擋等，進行了專門訓練，提升其實戰性能。
沈修平向雷鋒網介紹，人臉識別應用于零售場景的特別之處在于，它對實時性的要求非常高。從顧客進店到他所有的用戶標簽和消費習慣等信息呈現在店員的手機App上，整個過程的時間加起來不能超過3秒，否則就會影響用戶體驗的流暢性。這對平臺架構和底層算法都提出了嚴峻的考驗。悠絡客針對這方面做了很多優化，目前已經可以做到所有信息在1-3秒鐘內呈現。
人臉識別只是悠絡客在AI領域的諸多探索之一，此外，其人形檢測、行為分析、物體識別等前沿技術也在不斷的業務實踐中有了大幅提升。
技術之外，悠絡客重新梳理了自己的產品體系。目前，它的產品矩陣中已經囊括了悠購、悠巡、慧店、悠掌柜、悠屏、悠學堂、悠小醫和悠勤八款產品，幾乎涵蓋了從前端導購到后端企業內部管理的所有環節。
產品豐富和細分的背后，折射出的是悠絡客對場景理解的不斷深入。它需要準確發現企業各個環節中的真實痛點，并找出技術與場景的結合點，最終打磨出一款趨近完美的產品。這種能力是它在十年摸爬滾打中積累下的一筆寶貴財富。
以聚焦導購場景的悠購為例。零售商家經常苦惱的問題是，為什么顧客進了我的店，逛了那么久，最后卻什么都沒買就走了？歸根結底是因為對顧客不夠了解。悠購可以通過智能攝像頭采集用戶的行為信息，構建用戶畫像，記錄其消費習慣、偏好。這樣消費者下次進店時，導購就能夠提供更加個性化的服務，讓顧客有種賓至如歸的體驗，從而提升銷售轉化。
再比如針對巡店場景的悠巡。在餐飲行業，食品安全一直是大眾非常關注的話題。作為企業管理者，如何保證后廚操作的規范性呢？比如廚師是否有按照要求佩戴廚師帽和口罩，他在炒菜的過程中有沒有撓頭等動作。這些都可以通過悠巡內置的行為檢測算法自動識別，一旦發現異常，系統就會自動發出警報，提醒企業管理者督促整改。
悠絡客也在不斷嘗試新的產品形態。比如悠屏就是智能攝像頭與廣告大屏的綜合體，它可以通過一些趣味互動為門店吸引客流，同時通過識別用戶的年齡、性別、表情等屬性匹配最佳廣告進行展示，并反向收集用戶停留時間等信息，評估廣告的關注度。
悠小醫則是攝像頭與機器人的一次糅合。沈修平介紹，悠小醫對悠絡客來說是一次大膽的嘗試和跨越。它本質上是攝像頭的一種變形雖然用機器人的方式代替了攝像頭，但核心技術沒變。現在許多門店都面臨人力成本高昂的困境，藥店每引進一臺悠小醫就能省下一個店員，這對它們無疑是很大程度的“減負”。
沈修平介紹，悠絡客目前服務的客戶主要集中在鞋服、餐飲、汽車、醫藥、地產物業、商超便利店等連鎖行業。
新一波人工智能浪潮的興起與零售業數字化轉型的關鍵節點完美重合。這個領域誕生了大批新銳創業公司，意圖靠AI這柄利器分一杯羹。
但商業的魅力在于，它并不是某一個單一維度的角逐，而是技術、戰略、營銷、人才乃至企業文化的全方位較量。這些創業公司或許能在算法上不落下風，甚至贏得一些微弱優勢，但在許多關鍵環節依然需要時間的錘煉，比如末端的落地實施能力。
零售是一個極度分散的場景——門店分散、行業分散、地域分散。首先門店場景非常復雜，每個門店的背光程度、天花板高度、門數、門寬、網絡等均存在差異，導致采集的圖像數據的光線、角度、姿態各不相同。即使同一行業同一客戶也會有不同的成像，而同一行業的不同客戶又會有不同的側重需求。而且線下零售的IT條件參差不齊，依據客戶原先軟硬件設施的不同，實施方案可能千變萬化。
其次，這些門店分布在全國各地，甚至是一些四五線城市，對企業的服務能力提出了巨大挑戰。
“這要求AI技術必須以平臺或運營商的方式去實現，也就是說你不能是一家賣算法、技術或硬件的公司，而必須是一家平臺運營型的公司。”沈修平對雷鋒網說道。
悠絡客目前在全國擁有1700余家服務網點，覆蓋31個省市。它提供了從前端產品到后端服務的全套支持，包括顧問和技術支持，是一個很完備的體系。這種工程落地能力是一般AI創業公司望塵莫及的。
悠絡客服務的一家汽車后服務市場領軍企業曾在接受雷鋒網采訪時表示，極強的落地和服務能力是他選擇悠絡客的重要原因之一。
這家企業的負責人談到，他們在全國擁有近1500家門店，而且特別分散，從一線到五線城市都有分布。公司的項目周期也非常緊迫，要求供應商在3個月內至少安裝500家門店。沒想到悠絡客在2016年底就裝好了500家店，到2017年5月就把1500家店全部安裝好了，換算下來平均每個月可以安裝200多家門店。
毋庸置疑，零售數字化的市場足夠廣闊，不少初創公司也能活得很好。但只有那些擁有堅實底座的企業才能在風口來臨時迅速跑馬圈地，完成市場卡位。兩者間的距離將難以逾越，甚至會越拉越大。40萬簽約門店對悠絡客來說只是個開始，它接下來的目標是在未來一年里將簽約門店數進一步增加到60萬家。
或許正是因為技術創新、場景理解和落地實施三方面優勢的疊加，去年年底，悠絡客成功贏得了BAT三強之一騰訊的青睞，獲得了后者領投的C+輪融資。
眾所周知，去年3月智慧零售戰略合作部成立后，騰訊便開始了在智慧零售領域的急行軍，勢頭非常迅猛。騰訊智慧零售非常重視前端的營銷和用戶轉化，這與悠絡客接下來的發展重心不謀而合。同時，騰訊擁有非常多的線上流量、觸點和數據，悠絡客則擁有計算機視覺方面優勢和大量服務線下門店的經驗，二者的結合無疑可以激發出非常大的想象空間。
沈修平透露，目前雙方已經有一些項目正在合作當中，隨著二者的優勢互補，一定能夠帶給消費者更加完美的體驗。
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