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雷鋒網按：近日，2019嶺南大數據國際論壇在珠海橫琴國際會展中心隆重開幕。在當天的論壇中，除了干貨滿滿的圓桌討論，還迎來了三場針對 5G 相關應用的主題分享環節，雷鋒網也在現場聆聽了討論。其中，在 “5G 智慧園區” 主題中，來自千視通的智慧城市事業部總經理時成閣博士作了《5G時代下的智慧園區》的演講。
據了解，千視通主要是打造端到端軟硬一體化，AIoT智慧園區無感通行的一家企業，并以AI算法為核心，構建了AIoT全棧解決方案。其核心技術團隊主要來自香港ASTRI+上海交大及加拿大McMaster研究院，主導參與AI賦能行業標準制定。
時成閣博士首先談到了智慧物聯網，分析了人工智能、物聯網和網絡安全等技術的基本情況。他認為，在人工智能部分，這里有一系列需要的技術，在物聯網這塊也是如此，而5G對于產業來說就像一個火苗，因為有了5G整個時代就會不同。
在智慧園區方面，千視通總結出傳統園區亟待解決的四大問題，對此，時成閣博士進行了簡要的分析。
安全管理漏洞。傳統刷卡、指紋方式需要強制配合，速度慢，體驗差，并存在代人刷卡，指紋膜等安全管理漏洞；
布控識別盲區。目前的智慧園區監控僅使用人臉識別技術，對相機安裝角度、高度和拍攝距離有較高要求，對“低頭族”等情況無法識別；
園區改造成本高。傳統園區到智慧園區的改造，建設情況復雜，已有系統難以與新建系統配合使用，成本高昂、造成浪費或重復建設；
事件預防能力弱。防火是園區安防的重中之重，目前傳統園區對火情事前預防能力弱，大多情況下，火災不能被遏制在萌芽狀態，最終使得人們面臨巨大損失或危及生命。
我們如何解決這些問題？達到什么樣的效果？時成閣博士介紹到，從出入到考勤，再到信息追蹤和布控，對用戶來講，最好能做到無感知，也就是對人們的正常工作沒有影響，并做到非強制性、非接觸性和便利性。也就是要實現，全域的覆蓋，全程沒有感知，對所有時間進行布控，同時，全局是可見的。
雷鋒網了解到，由于整個采集流程是無感的，所以采集的角度非常多樣，圖像質量不一定非常好，此時利用AI算法進行圖像增強，比如通過超分神經網絡算法將低清照片轉換成成高清照片，從而實現身份識別。
而在側臉還原技術上，針對只抓拍到的側臉數據，根據側臉的信息，把正面的特征提取出來，進行圖像修補和增強，提高精確度。
在晚上或黑暗環境中，可以通過超夜視增強識別技術，把算法嵌入在前端的AI芯片里，把黑暗無光的照片進行恢復、分析。
5G技術有三個比較明顯的特征，低時延、高寬帶和大連接。當5G技術和智慧園區進行結合會帶來什么呢？關于解決方案的拓撲圖，雷鋒網了解到，這里主要是一個中心、五個模塊。一個中心，叫作智慧園區管理中心，而五個模塊則分別是遠程訪問權限控制、門禁閘機控制、視頻監控系統、車輛管理子系統和報警信息發布。
在遠程訪問權限控制方面，這里主要包括黑名單報警、陌生人報警、圍欄報警、未授權區域報警、訪客超時報警和人形屬性報警，一直到使用身份證在訪客機登記，并最終形成一人一檔；
對于門禁閘機控制，人臉“無感”三件套分為解放雙手、高效通行和數據關聯，通過可見光+紅外+3D結構光+聲紋”四種人臉識別技術同時保障，確保誤識率最低千萬分之一；
而在視頻監控系統，通過對人形目標圖像源和人臉目標圖像源的采集，可以分析出人形目標軌跡和人臉身份信息。而軌跡關聯則是人形Re-ID和人臉Face-ID組成。
車輛管理子系統，主要是機動車管理，高識別率助力車輛出入無感暢行，對30+的車輛屬性，例如車牌、車牌類型、車牌顏色、品牌、子品牌車型、車身顏色、打電話等信息進行分析。無需取卡，自動抓拍，多特征識別，有效記錄過車信息，準確率高道閘抬桿快。
最后是報警信息發布，這里是指多類檢測算法自動識別報警，對公共區域內燒紙、機動車占用消防通道、物品占用逃生通道以及周界防范告警等。
最后，時成閣博士在對千視通AIoT端到端解決方案以及5G在智慧園區的應用總結時強調，前面我們提到很多功能方面的改進，但實際上我們在開展項目時解決方案的準確率以及覆蓋率還需要進一步改進，這里主要是要靠5G網絡部署來進行彌補。有句話叫做“讓暴風雨來得更猛烈些吧”，這是我們對5G行業的一個期盼。
智慧物聯網還有哪些場景需要做進一步擴展，今天我們分享的是智慧園區這一塊，下一步可能進入到社區，到校園到零售，包括我們的醫療，包括養老等，我們希望簽署的公司和我們5G的伙伴，能成為一個整個數字化的使能者。我們的人工智能和5G的廣泛部署，使得我們的城市更安全、更便捷，更智慧。
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