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      無縫零售:百度大數據挖掘提升購物體驗

      本文作者: SAKURA 2014-06-27 17:58
      導語:正如李彥宏在第四屆百度技術開放日活動中提及,互聯網首先顛覆了媒體,其次顛覆了零售,往后是旅游、金融,面對顛覆與創新,百度正在打造一個完整的大數據生態,向外界提供大數據存儲、分析及挖掘的技術,幫助傳統產業積極轉變,也進一步奠定了技術基礎。

      編者按:本文作者為比特網總編、中國互聯網協會網絡營銷工作委員會專家委員曹增光。近年來,互聯網技術飛速發展,國內網絡基礎設施不斷完善普及,網絡快速應用通道伸向了經濟發展的各個角落,越來越多的企業因此而獲得更加廣闊的發展空間,并逐步走上了國際化信息高速公路,經濟效益得到顯著提升。相比傳統行業,互聯網的優勢在于它的數據驅動力。在擁抱企業互聯網化過程中,如何將互聯網的靜態信息和動態過程電子數據化、進而挖掘出全新價值,是擺在企業管理者面前的一道必答題。在互聯網經濟時代,企業CIO眼中的互聯網數據經濟有哪些,大數據技術對傳統產業的影響在哪里?

      大數據支撐互聯網經濟時代

      朝陽大悅城通過在“交易數據”中分析顧客購買行為、商家銷售行為總結,并推導出零售商業演變規律,提升了購物體驗和銷售業績。那么,在互聯網經濟時代,面對網絡上的龐雜海量大數據,如何挖掘出價值?負責朝陽大悅城IT建設的中糧置地研策部總監張巖表示,像百度等互聯網公司擁有海量大數據,并可通過用戶搜索行為、個人資料和購買行為來了解消費者在想什么、關注什么,如何進行消費決策。在這樣的大背景下,從互聯網海量數據中發現商機,進而把握住互聯網經濟時代的價值與機遇變得十分重要。

      “對于互聯網大數據的技術挖掘,對于傳統企業的價值堪比石油。作為未來的新石油,大數據對企業經濟發展產生的影響,我認為絕不亞于互聯網技術的沖擊。所以,未來企業與互聯網平臺的合作,可以說將引入一種效率工具,也是對運營管理方式的一種新嘗試。”張巖說,“我們通過內部數據分析發現,年輕白領女性到商場消費額度不太高,但到店率非常高。百度數據也顯示,一個中國家庭80%的消費項目由女性決策。如何通過互聯網的大數據分析,為更多的女性消費者提供服務,也是商場等零售企業需要進一步關注的。”

      人們過去了解一個特定用戶群體的需求,只有通過直覺,或者抽樣調研的方式。而如今的互聯網時代,要了解客戶群體的需求,則有了新的選擇。“對于傳統行業的企業來說,百度的互聯網大數據的分析與挖掘,確實能夠給傳統企業的應用插上很多想象的翅膀。以大悅城為例,當消費者想去一個商家,百度會通過大數據存儲和分析告訴他,這個商家在幾層,里面有多少人;消費者想離店,百度地圖將指引具體路線、怎么去停車場,更準確地找到自駕車輛。未來,百度大數據的應用能夠幫助我們更好的改善客戶們到店購物體驗。”

      百度大數據助推商業分析決策

      談及互聯網大數據推動傳統產業融合發展,百度這方面的技術發展積累已經實力雄厚。百度大數據引擎完成了開放云、數據工廠、百度大腦的“三劍合璧”。目前,可以幫助企業、組織、政府更好地進行互聯網數據分析與決策,為傳統產業插上大數據的翅膀。

      針對零售行業的大數據應用,張巖也提出,可以展望的是,通過云端大數據分析,針對不同的消費者設定個性推送“菜單”。當消費者進入某熱衷商圈或品牌附近時,主動觸發優惠信息推送或提醒,激發消費者潛在需求。之后,基于“位置”,通過對消費者周邊數據的掃描,為其展現附近的餐飲、酒店、KTV等服務信息;商戶地址、電話、優惠信息及用戶評價,可以幫助消費者快速在比較中做出決策。最后,基于百度地圖的基礎功能路線規劃、行車導航則將用戶從線上帶到線下,直接引導到店鋪中進行消費。可以期待的是,百度這一領域的技術創新,隨時有可能會從量變轉向質變,深度顛覆我們生活的世界。

      著眼于未來,百度大數據引擎將進一步利用互聯網強大的數據庫和數據處理能力,立足于提升傳統產業效率和降低其成本,為傳統行業轉型升級做好技術鋪墊。百度大數據引擎包括數據開放、語音交互、圖像識別技術等,使得企業具備大數據能力,基礎計算存儲能力、數據庫檢索、語義分析、深度學習等能力。

      正如李彥宏在第四屆百度技術開放日活動中提及,互聯網首先顛覆了媒體,其次顛覆了零售,往后是旅游、金融,面對顛覆與創新,百度正在打造一個完整的大數據生態,向外界提供大數據存儲、分析及挖掘的技術,幫助傳統產業積極轉變,也進一步奠定了技術基礎。

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