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機器人會夢見電子羊嗎？作為人類，這個我真說不清，不過我想我們小時候應該都夢到過機器人，至少你看過有機器人的電影。
小時候我就夢到過智能機器人，它腦袋大的像星球，就像科幻小說里面描寫的那樣，不過今天我們離實現小時候的夢越來越近了。人工智能讓機器變得更聰明，也正在改變我們的世界。我認為它是當今最令人著迷的科技領域。
但是當我告訴一個教授我的這個故事，他認為我想制造一個智能機器人的想法過于大膽了，因為我對自己到底在做什么，會產生什么后果完全不了解，下面我會告訴你2015年你需要知道的關于人工智能的那些事。
提起“殺戮機器”，你們估計都會笑起來，我知道你們都會想到那個經典的發光的藍色人形電子人，他在眼睛變紅并自爆毀掉整個北半球之前一直在沉思：“什么是愛？”
現代流行文化中，我們有個根深蒂固的觀念，那就是人工智能機器人即將替代人類統治地球，就像卡梅隆那部經典的《終結者》所表現的，人類被機器人屠戮后的森森白骨成了某些人揮之不去的噩夢。
不過這一火爆十足的史詩電影卻讓人忽略了機器人背后真正恐怖的人心，我們的恐懼不應來自殺戮機器反抗人類，而是應該來自不分好壞盲目服從的機器人。
專家們警告我們，迫在眉睫的威脅來自于軍方的自動武器，軍方的戰爭機器已經可以自主決定是否毀滅目標了。從無人機到導彈防御系統再到哨兵機器人，軍事裝備越來越自動化，也越來越不收人控制了。
一些反對殺戮機器的組織則認為人類正在一步步為自己編織包圍圈，將殺戮的決定權交給機器，看起來合理合法又不違反倫理，但事實上卻漏洞百出。
其中，一個較為溫和的名為“生命未來研究所”的組織近日發表了一封公開信，數百名人工智能研究員和著名的科技工作者都簽上了自己的大名，信中警告道，“如果某個軍事大國不斷推動人工智能武器的發展，那么全球性的軍備競賽將變得不可避免，其結果也十分明顯：自動武器將會成為未來的AK-47，擴散全球引起世界動蕩。”
反對殺戮機器的活動有超過50個非政府組織參加，他們宣稱致力于達成一項與《禁止化學武器國際公約》類似的協議。聯合國圍繞殺戮機器的議題進行了討論。這些組織面臨一個重大的障礙，那就是即使聲嘶力竭的警告人們機器人未來將要對人類進行屠殺，普通人也會認為你是被害妄想癥，《黑客帝國》看多了。
人類應該改變現有的被流行文化影響的觀念，那就是認為機器人在擁有自我意識的同時就會將人類消滅殆盡。幾十年后若機器聰明到可以思考自己為什么存在，那么對人類來說它們真的會成為一大威脅。但是人工智能科技驚人的進步也意味著我們早晚會看到那令人不安的結果，那就是機器人沒有憐憫之心，它們只懂得殺戮。
人工智能可以運用在很多領域中，如掃地機器人，每天叫醒我們的手機鬧鐘，自動泊車系統和存在云端的武器安裝手冊，但想要獲得自省能力和自主意識，恐怕沒有那么簡單。
“講個笑話，做個道德判斷，或決定和誰合作，這些對于人類來說司空見慣的行為機器人可做不了。”牛津大學計算機科學教授Nigel Shadbolt爵士說道。
數十年來，人類一直都在努力找尋所謂的“奇點”，想要創造出擁有自我意識并可以自動進化的智能機器人。不過想要找到這一“奇點”，人類需要能力幾何級增長的電腦和無比先進的軟件復雜度。
未來學家Ray Kurzweil曾在他2005年的一本書中預言道，真正的人工智能機器人會在21世紀20年代中期出現。不過現在再去看這個預言呢？還是有些不太實際。人類思維的復雜程度，意識形成的關鍵因素都遠遠超過我們的設想。
“我們尚不能知曉自己腦中的意識來自何方，讓我們擁有復雜的思維并進行獨立思考的并不僅僅是大腦皮層和我們理性的頭腦。我們有自己的內分泌系統，多愁善感，大腦結構復雜。我們是極端復雜的物體，對我們自身的探索只能算剛剛開始。”Shadbolt 說道。
波士頓Dynamics的機器狗技術先進，但離傳說中的擁有“自主意識”還早著呢
我問他“關于人工智能，公眾最大的誤解是什么”，Shadbolt 半開玩笑的回答道“這依然是最大的問題，因為我們真正開始研究才不過十年。”
“媒體長年累月的轟炸讓我們留下了這樣的印象，那就是我們在科幻小說里看到的人工智能機器人離我們不遠了。但事實上沒個幾十年我們根本造不出來。”倫敦帝國大學認知機器人學專家Murray Shanahan說。
“我們面臨兩個巨大的障礙。首先，我們需要賦予電腦和機器人認識真實世界的能力；其次，我們要賦予他們創造力。當然，這所謂創造力我指的不是畢加索或者愛因斯坦這樣登峰造極的，而是每個孩子都能擁有的那種。”Shanahan解釋道。
從《終結者》到《機械公敵》，再到《超能查派》、《蘋果核戰記》，甚至是《霹靂五號》，我們在大銀幕上塑造的機器人形象都是以人為中心的，他們的長相和行為都是類人的。隨著人工智能慢慢滲透進我們生活的每一個細胞，對于人工智能的飛速發展，我們需要開闊視野放平心態，不要大驚小怪。畢竟，我們已經有些能達到人類智力水平的人工智能了。
“人類不能只想著復制自己，我們腦洞應該開的大些，既然我們有了那么先進的生物學，為什么不嘗試做出全新的硅基生物呢？”Shadbolt 說道。
從謙卑的Roomba到谷歌的無人駕駛汽車，從Siri到監管數據中心的類神經網絡，人工智能已經達到了我們幾十年前無法想象的高度。“如果你從機器的角度來定義智能，那么你會發現現在很多機器人已經及格了。”Alan Woodward教授去年在一個訪談中說道。
人工智能的多樣性讓其覆蓋的學科寬度前所未有的廣泛，我們傳統觀念中的那些相關學科已經不能很好地承擔研發任務了。“對于人工智能的問題，研究范圍已經變得十分廣泛，”Shadbolt 說道。“心理學家從人文背景出發進行解讀，同時，動物心理學家、生物學家、神經學家、人工智能從業者對這一問題也都有著不同角度的解答。”
“從根本上講，我們需要一種跨學科的研究方法，所以我認為單一學科不能解決所有的問題。”
這就是現代人工智能的真面目，它以任務為中心，擁有廣泛多樣的智能系統，但還比較盲目，不過已經在潛移默化的改變著人類生活的方方面面，無論是在公共交通領域，還是在軍事領域。2015年的人工智能可不是我們曾經描繪的陰沉的發光機器人，它是神秘的，但同時又是令人神往并讓人大吃一驚的！讓我們拭目以待。
via cnet
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