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      AI開放平臺左右巨頭之戰 百度大腦如何擺渡行業過“AI”河

      本文作者: 張帥 2019-04-22 21:45
      導語:如果所有AI開放平臺都是百度模式?

      社會經濟的持續發展是靠通用技術的不斷出現而持續推動的。所謂通用技術,簡單理解就是要有多種用途,應用到經濟的幾乎所有地方,并且有巨大的技術互補性和溢出效應。                                           ——理查德·利普西(Richard G Lipsey)《經濟轉型:通用技術和長期經濟增長》

      毋庸置疑的是,人工智能是下一個通用技術,但相比過往的蒸汽機、鐵路和電力等通用技術,AI的門檻高了不止一籌,也就造就人工智能輻射范圍有限,落地速度比預期慢的現狀。但正如李彥宏斷言,人工智能對于人類社會的影響比互聯網對人類社會的影響要更加深遠,業界內外普遍認同AI的推動力,就如何落地AI的細節和模式方面卻未有一致看法。

      一端是各行各業迫切融入AI的需求,另一端是客觀存在的AI高門檻,天平兩端不總是平衡狀態。

      雷鋒網觀察到,為解決這種困境,平臺+生態的模式成為巨頭企業AI賽道的競爭首選,谷歌、微軟、百度、騰訊、阿里等巨頭企業都相繼推出了自己的AI開放平臺,細分行業的AI平臺也不斷涌現。不管是開放能力數量、開發者數量產品數量、集成能力和開發者數量,百度在一眾平臺中都呈領先之勢。

      平臺:開放賦能

      歷史的車輪行至21世紀,基本不存在一項技術催生一個新產業的可能,AI同樣如此。互聯網時代更多被提到的是“互聯網+”或者“+互聯網”,AI也不是單獨一個產業,產業+AI已經成為供需兩端的共同努力方向。當行業對于AI的關注焦點從技術、資本和應用逐漸轉向平臺+生態層面,也標志著產業AI找到了其切實可行的路徑。

      AI開放平臺左右巨頭之戰 百度大腦如何擺渡行業過“AI”河

      以百度大腦整體來看,其覆蓋了從基礎層到感知層、認知層、平臺層、生態層、應用層的完備技術布局,感知層和認知層包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心技術,平臺層對外開放,生態層對接合作伙伴、開發者,最后在應用層落地企業、行業應用。

      雷鋒網此前報道了百度AI開放平臺更具體的架構內容,百度AI技術生態部總經理喻友平介紹,百度AI開放平臺主要包括 :

      • PaddlePaddle、AI Studio等底層深度學習技術;

      • EasyDL定制模型訓練、UNIT智能對話訓練、模板化OCR等定制化工具與平臺、語音識別自訓練平臺;

      • 語音技術、視頻技術、自然語言處理、人臉/人體識別、圖像技術、知識圖譜等場景化能力;

      • 企業服務、零售、商業地產、制造業、教育、金融、文化娛樂等行業應用;

      • 云+端+私有化等交付方式;囊括軟件服務、硬件設備、集成方案、數據服務的AI市場。

      面對一些較為簡單普遍的應用場景,企業可以“自選”通用AI或者場景化能力,比如人臉識別、車輛識別、紅酒識別等SDK。

      在一些具備規模化潛力的細分場景,百度大腦推出了技術與產品整合的行業解決方案“套餐”,例如在智能工廠領域,百度大腦從生產運維及廠區管理兩大維度,切入工業質檢、預測性維護、生產環境監控、園區無人作業、園區通行管理等5大場景,為工廠與制造帶來全方位革新。

      面對具有復雜性、特殊性、多樣性的應用場景,則可以采用百度EasyDL /UNIT/iOCR等定制化平臺快速出符合自身需求的AI模型。例如柳州源創基于EasyDL打造閥座智能識別系統,已能識別出的噴油嘴閥座的典型問題:黑點、瑕疵、劃痕,實現零件瑕疵判讀的無人化。

      非巨頭或者細分行業領先企業基本上不了AI平臺的牌桌,AI平臺廠商自身必須要具備足夠的技術實力,要又“全”又“專”,既要覆蓋更多行業,又要細化到行業的神經末梢場景,百度大腦卻實現了看起來似乎是相矛盾的兩部分。

      在完成以AI為核心的轉變之前,百度一家搜索公司,從2000年成立之初NLP(自然語言處理)就是百度重視的核心技術,2010年百度全面布局AI,2016 年百度正式發布百度大腦 1.0,在業內也是屬于嗅覺敏銳的廠商。在百度之后,2017年末阿里將"ET大腦"升級為開放AI生態,2018年網易AI平臺宣布對外開放,2018年9月,騰訊發布AI開放平臺AI.QQ.COM。

      雷鋒網了解到,百度大腦已經開放了近160項技術能力,實現24小時快速集成,聚攏超100萬開發者,百度大腦平臺上的日調用量超4000億,覆蓋20多個行業,在全面、開放和易用性等層面都做了不少工作,合作伙伴可以很容易的以API或者SDK的形式使用上AI能力,“站在巨人的肩上”直接針對自己應用場景做開發。

      生態:合作共贏

      然而一個成功的平臺企業并非僅提供簡單的渠道或中介服務。平臺商業模式的精髓,在于打造一個完善的、成長潛能強大的“生態圈”。它擁有獨樹一幟的精密規范和機制系統,能有效激勵多方群體之間互動,達成平臺企業的愿景。

                                                ——陳威如 余卓軒《平臺戰略——正在席卷全球的商業模式革命》

      AI大戰進一步升級,BAT的競爭態勢從技術競爭轉向了產業賦能的生態競爭。百度大腦是百度AI集大成者,也是百度AI生態的代表。

      早在2017年,不管是在百度AI開發者大會,還是百度世界大會,百度一直以強調AI落地應用。僅憑平臺力量不足以撼動整個時代做技術轉型。要建立起一個強大的AI生態,除了開放技術之外,還需要吸引更多強大的合作伙伴,AI平臺廠商的心態必須開放。

      百度大腦的AI生態方法論有三個層次,首先是AI開放平臺,為開發者和企業提供一站式的AI技術、應用場景解決方案;其次是AI市場,作為第三方平臺幫助整個行業的AI技術開發者與AI技術需求方建立聯系;最后是AI加速器計劃和行業創新合伙人計劃。

      • AI市場:服務商可以在AI市場開設及管理屬于自己的店鋪及發相關產,包括技術服務、實體產品、解決方案、產業鏈周邊服務等。據了解,提供人臉識別硬件的視派爾在入駐百度AI市場3個月后,AI市場已占其全渠道銷量中的20%;Firefly與百度AI開放平臺聯合人推出的“人臉識別開發套件”上線2個月已售賣500多臺。

      • AI加速器計劃(燎原計劃):百度計劃擬在2018年為百度招攬500多家生態合作伙伴,培養超過5000名人工智能人才,遴選60多家創業公司進入AI加速器,并投資其中的優秀者。燎原計劃2.0是基于1.0之上,推動AI產品與方案形成交易閉環,實現變現共贏。主要形式是百度大腦+開發者(AI市場服務商/生態合作伙伴/行業創新合伙人)+AI產品/方案+AI市場+客戶;

      • 行業創新合伙人計劃:是百度大腦推動AI落地的關鍵角色,百度希望通過該計劃與創新合伙人聯手在不同場景中共同打造創新的、高價值的產品,也希望這些合伙人能夠成為中國乃至世界AI落地的關鍵角色。百度將為合伙人提供深度支持,聯合設計和開發產品,最后共同推動產品落地市場。在企業信息服務領域,小能科技成為百度大腦的首位行業創新合伙人,基于百度UNIT的意圖解析與識別、多輪對話和泛化等能力,共同打造出 “小能智慧場景云客服”,可提供重點客群定制化服務能力、業務場景的智能化構建能力,以及融合業務場景的服務能力。目前,小能智慧場景云客服已經應用于海爾內部管理系統,克服了員工服務成本高、交互體驗差等痛點。

      百度AI市場、燎原計劃、行業創新合伙人計劃,這幾層戰略方法構成了百度大腦AI生態布局。百度大腦的平臺生態圈也形成了完善的機制系統,以激勵開發者/服務商/硬件廠商/企業多方群體之間互動,達成平臺企業的愿景。百度也從一開始主要提供AI技術,轉化為了更深入產品、市場和行業的新形態。

      百度依靠ABC和百度大腦戰略布局,已經率先建立起完整的AI生態,更加有助于引領行業和傳統企業進行智能升級,AI技術不斷深入場景,場景和應用促進AI技術進步,這是一個AI平臺廠商與合作伙伴相互助益,螺旋式上升的過程。

      人工智能紀元,AI平臺廠商的要義——先成就別人,再成就自己,在新舊產業升級的兩岸,百度若一擺渡人。

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